2018年，被称为区块链底层公有链爆发的元年。自年初开始，五花八门的公有链层出不穷，直至目前整个公有链的市场竞争依然激烈：以太坊（ETH）、柚子（EOS），比原链（Bytom）……不胜枚举。虽然花样不少，但真正做到在技术性能上很大的突破或是具有优越性的公有链还是没有。 可以说
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自从「Block Blast!」在2023年横空出世，Hungry Studio 一下子跃入了大众视野，在这个时间点将看似普通的方块玩法做出了千万级日活用户，是很难想象的事情（参见文章《“爆发”4千万DAU的“小方块”，背后故事是什么?| 对话一线》）。 之前的对话，我们浅显了解了他们的“方法论”，也更加好奇他们的下一次实践。
数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
芯和半导体与麒麟软件宣布完成产品兼容性互认证。芯和半导体多款EDA产品在银河麒麟高级服务器操作系统V10+上实现高效稳定运行，覆盖芯片到系统的全流程设计需求。此次认证涉及芯和五大EDA平台，包括2.5D/3D封装仿真平台Metis、板级多场协同仿真平台Notus、高速系统验证平台ChannelExpert、三维全波电磁仿真平台Hermes3D和射频EDA设计平台XDS。这是国产工业软件协同创新的重要实�
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈，传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术，通过收集清洗多维度交易数据，构建深度学习模型，显著提高了预测准确性。相比传统方法，该技术能更好捕捉价格长期依赖关系，为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术，进一步提升预测精度。
2025年7月30日，北京电子工业出版社与CDA数据科学研究院联合举办《CDA数字化人才认证教材（第4版）》新书发布会暨融合出版战略合作签约仪式。该教材历经十年迭代，从基础理论框架发展为融合AI技术、行业痛点的实战型教材，累计重印25次，成为行业标杆。新版教材强化了数据采集、AI模型解释性等前沿技能，并引入金融、医疗等多行业真实案例。电子工业出版社副经理宋飙强调，教材响应国家数字化战略，致力于培养"懂行业又懂数字化"的复合型人才。双方签署战略协议，将共同探索"产教融合"新模式，打造从学习到就业的完整能力成长方案。
