数据治理
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亿信华辰数据治理解决方案助力构建高质量数据集
文章探讨了AI时代高质量数据的重要性及数据治理的关键作用。指出80%的AI项目因数据质量问题失败，低质、分散、标准不一的数据成为AI落地的主要障碍。提出数据治理应从"数据可用"到"数据好用"构建全链路能力，包括明确治理目标、搭建管理平台、持续改进质量三大核心动作。以亿信华辰为例，介绍其通过"标准-质量-资产-安全"四大模块的数据治理平台，帮助客户提升AI项目效率60%以上。强调数据治理已成为企业智能转型的必选项，需要建立专业组织和运营机制，持续挖掘高价值数据，为AI提供精准供给。
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亿信华辰：领航金融数据治理，赋能行业数智化转型
本文探讨了金融行业数字化转型中数据治理的重要性与挑战。随着数据成为金融创新的核心驱动力，金融机构在精准营销、智能风控等方面都依赖高质量数据支撑。然而数据爆炸式增长、监管趋严等问题给金融数据治理带来前所未有的挑战。亿信华辰作为国内领先的数据治理服务商，推出"睿治"智能数据治理平台，提供覆盖数据全生命周期的解决方案，帮助金融机构构建科学高效的数据治理体系。该方案通过AI技术提升数据治理自动化水平，确保数据合规性、准确性，助力金融机构释放数据价值，实现降本增效。健全的数据治理体系已成为金融机构应对市场变化、满足监管要求、实现创新发展的基石。
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2025年数据建模工具推荐榜单：三款领先产品深度测评，破解源端数据治理难题
文章介绍了三款2025年主流数据建模工具：Datablau DDM、ERwin Data Modeler和PowerDesigner。Datablau DDM是国产新一代数据建模工具，由原ERwin核心团队打造，深度融合数据治理理念，支持从源头进行数据治理，已广泛应用于金融、能源等行业。ERwin Data Modeler是行业标杆产品，提供全生命周期建模能力，支持传统数据库到大数据平台。PowerDesigner是企业级综合建模平台，支持数据建模、业务流程建模和应用架构设计，具有强大的集成与可追溯性。三款工具各具特色，分别从国产化、行业严谨性和企业架构整合等维度，为企业破解数据标准落地难题、实现高效数据治理提供有力支撑。
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银行业迎战数字化变革新周期 亿信华辰全栈方案破解数据治理困局
中国银行业面临净息差收窄、资产质量承压与数据要素市场化改革的双重挑战，毕马威报告显示行业已进入长期低利率周期，传统扩张模式难以为继。亿信华辰推出"全栈式"数智服务，通过数据治理、智能决策和监管增效三大模块，助力银行构建数字化底座。其解决方案覆盖数据全生命周期管理，实现从合规管理到智能决策的跃迁。随着监管政策落地，数据能力成为银行转型关键，预计2025年45%银行将因数据质量问题受罚。亿信华辰依托双引擎平台，已形成采集、治理、分析、应用一体化方案，助力金融机构将数据资源转化为核心竞争力，为行业高质量发展注入新动能。
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破局多模态数据治理难点，数据标注重构企业营销新基建
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
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慧科讯业AI赋能数据标签化，破局多模态数据治理难题
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
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亿信华辰发布“AI+睿治”数据治理平台，开启智能治理新时代
亿信华辰发布"AI+睿治"智能数据治理平台，标志着数据治理进入3.0智能时代。该平台融合大模型与知识图谱技术，以NLP和机器学习为核心，提供从数据标准管理到资产化的全流程智能化解决方案。平台通过三大技术突破：智能自动化降低60%人力投入、秒级实时响应异常、自适应迭代模型应对业务变化。六大核心功能覆盖数据治理全场景，包括多模态智能解析、元数据自动补齐、全流程质控等，实现数据处理效率提升3倍、人工成本降低50%、数据可用性达98%。已在制造业等多个行业头部企业落地应用，治理效率提升10倍，分析决策时效性提高40%。CEO毛大群表示，该平台将助力企业在数字化转型中抢占先机。
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瓴羊Dataphin：AI驱动的数据治理——千里之行，始于标准
作者:周鑫阿里云瓴羊智能科技高级技术专家近年来，尽管AIAgent实现了爆发式增长，但许多企业仍面临AI应用与实际业务脱节的难题，其关键原因之一，在于数据质量不佳。根据Gartner的预测，2025年中国至少三分之二的生成式人工智能项目，将由于数据质量差面临“终结”。瓴羊旗下Dataphin将发挥自身在数据治理领域的深厚沉淀，致力于将数据治理融入业务环节，推动其从支撑性工具走向核心驱动力，以智能化手段赋能企业战略决策与创新实践。
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瓴羊数据Meet Up第三期：2025年，数据治理的金钥匙，藏在这些趋势与实践里
数据、算法与算力，被称为人工智能的三驾马车。在数据体量爆发性增长的当下，精耕细作的数据治理，或将成为企业赶上大模型风口的制胜关键。瓴羊将持续以数据标准为核心，打造开放兼容的数据建设与治理平台，推动企业开启更加高效、安全的数据治理新时代。
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瓴羊Dataphin：荣获DAMA2024年度“数据治理优秀产品”，携手DAMA发布数据管理技能认证
10月18日至10月19日，DAMA中国数据管理峰会在深圳圆满落地，上千数据从业者共聚一堂，共享“数据要素赋能新质生产力”的探索与实践。在活动现场，瓴羊Dataphin荣获了DAMA2024年度优秀数据治理产品的荣誉，并与DAMA携手，发布了“DAMAx瓴羊数据管理技能认证”，为提升全民数据素养贡献力量。随着数字化浪潮加速，瓴羊将与更多伙伴分享和共建能力，持续打磨Dataphin等产品价值，加码数据治理生态建设，在推动培育数据管理人才的同时，帮助更多组织与企业“数赢未来”。
