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它石智航开源了全球首个大规模真实世界具身多模态数据集WIYH,填补了高质量、可泛化、大规模真实世界数据的空白。该数据集采用以人为中心的新范式,破解了数据采集成本高、仿真数据迁移难等痛点,为具身基座模型实现Scaling Law提供了关键语料。WIYH数据集具备真实可靠、丰富多元、全面多模态、规模化等特征,并拥有海量数据,覆盖10余种核心场景全链路任务。它石还�
人工智能时代全球数据量激增,预计2028年将达393ZB,其中80%为非结构化数据。火山引擎推出多模态数据湖方案,以Lance存储+Daft计算为核心,解决数据处理痛点:存储层实现高压缩比与灵活Schema,计算层通过延迟计算提升70%效率。该方案在智能驾驶等场景显著优化性能,端到端处理时间缩短70%,资源利用率提升至95%以上。平台还推出"算子广场"降低开发门槛,并推出Data Agent实现自然语言交互的数据分析,推动企业构建以数据消费为导向的治理体系。
在2025年第八届智能辅助驾驶大会上,火山引擎数据产品解决方案专家分享了基于多模态数据湖构建的数据基座,旨在解决智能网联汽车行业面临的海量多模态数据处理难题。该方案通过优化存储与计算架构,助力企业将百PB级异构数据转化为驱动算法迭代与业务增长的核心资产。方案采用开放架构,聚焦开箱即用、开源兼容、轻量运维等六大维度,引入Lance数据湖格式提升存储效率,整合Spark/Flink与Ray等框架优化计算性能。实践案例显示,在辅助驾驶项目中,训练卡利用率从40%提升至85%以上,云端存储成本降低20%,整体技术降本达20%。未来,方案将持续强化多模态数据基座性能,推动智能驾驶技术向更高阶演进。
微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�
在ChatGPT的带动下,大模型概念越来越火热,仅国内就有包括百度、阿里、腾讯、京东、科大讯飞在内的多家互联网、AI公司陆续宣布对大模型展开探索。也有另外一种声音表示,虽然大模型在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力,但目前距离大规模产业应用依然存在诸多未知。滴普科技也将继续发挥湖仓一体数据智能技术优势支持大模型发展,并提供业务垂直领域的数据智能模型创新服务,以模型算力驱动企业数据智能决策。