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谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2,成功解决了本年度比赛中的四个难题,达到了银牌水平。OpenAI正在开发名为“Strawberry”的新型AI模型,以显著提升AI的推理能力;Meta公司也推出了最新的AI模型Llama3.1,推动开源AI的发展。
重新定义清洁方式。“四肢”发达,“头脑”简单在过去几年,扫地机器人进入了快速迭代期,从清洁系统,到外观,再到基站,都和最初的产品有了天壤之别,然而时至今日,大刀阔斧式的创新越来越少,扫地机器人下一个拼图又该是什么?一直以来,厂商们在销售过程中无不强调扫地机器人“人”的属性,但用户真正感受到的却是“机器”的属性,所谓的智能化更多是个噱�
小米员工在小米社区发文宣布,HyperMind2.0经过3个月的深度迭代,将于8月1日正式开启内测。HyperMind1.0用户和部分米家内测用户将会逐步收到内测推送。在1.0支持的7个品类基础上,新增摄像机、投影仪等近10个品类的IOT设备,扩大了可感知设备的范围,发现更多你的使用习惯。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!具体是这么个事儿:谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇:还有一位美国东北大学的老哥更惨,这种情况他遭遇过两次,下�
本文将介绍如何利用ChatGPT和MindShow的强大功能,快速生成高质量的PPT。通过简单的步骤和实用的技巧,您将学会如何高效地结合AI文本生成和视觉设计,提升您的演示文稿制作效率。所以我们把刚刚复制的回答黏贴到文本框中。
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
商用清洁机器人的价值战。随着行业发展势头回归冷静,“卖家秀”时代成为过去,机器人拼技术、拼产品的价值战时代已然到来。以技术创新为原点,提升智效表现,赋能机器人工具价值,让服务机器人真正服务于人。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Hedra的Character-1开放使用Hedra的Character-1开放使用,为创作者提供了通过文本和图片生成说话和唱歌视频的神器,开启了创作革命。模型基于创新性数据集和简化设计,短时间内完
谷歌Deepmind的研究人员表示,AI系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。OpenAI的Q*模型也可能旨在结合类似于谷歌Deepmind的AlphaZero与语言模型的想法,类似于微软研究人员最近展示的“EverythingofThought”。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个token预测生成有用的表征,从成功地生成多种模态的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某种形式的词汇扩展来实现的,即在预训练阶段或在后期微调阶段进行跨模态对齐。更多研究细节,可参考原论文。
GoogleDeepMind的Veo模型是一个可以根据单个参考图像生成视频剪辑的创新模型。用户可以通过输入文本提示来调整视频的视觉风格,使其与原始风格保持一致。她的指甲被涂成紫色,小指上戴着金戒指,手腕上有一个小纹身。
【新智元导读】刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。她在牛津大学获得了考古学与人类学的学士学位。
正如不是所有的淘金者都能满载归,一无所获往往是多数。作为机器人产业链中的AI技术企业,INDEMIND在行业整体迅猛发展的过程中,已经成为先行者。
谷歌DeepMind与IsomorphicLabs联合发布了最新版的AlphaFold3,这是一款能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等结构及其相互作用的大模型。AlphaFold3的发布,预示着在新药发现方法与效率上的重大进步。AlphaFold3的发布,不仅是AI技术在生物医药领域应用的一个重要里程碑,也可能为全球科研人员带来新的技术突破。
谷歌DeepMind的可持续发展主管DrewPurves表示,随着系统能源效率的提升,生成式AI模型的能源利用将逐渐降低。包括谷歌的Gemini在内,强大新AI模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。随着AI技术的不断发展,期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
摩根大通人工智能研究部最近推出了一款名为FlowMind的先进工具,旨在通过利用GPT技术自动生成工作流程,从自动化金融行业内的多种任务。这些任务包括信贷审批、风险评估和合规监测等,FlowMind的引入极大地提高了工作效率,并减少了人为错误的可能性。FlowMind的个性化配置和用户参与机制,使得用户能够根据自己的具体需求定制自动化流程,提高了自动化解决方案的灵活�
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中,作业任务和环境变得更加复杂,机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心,虽然经过了多年发展,取得了长足进步,但在实践过程中,依然面临较多难题,如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题,且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图,缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术,整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内,大大降低企业的研发周期和投入成本。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
理想汽车宣布其全自研的多模态认知大模型——MindGPT,已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。这一里程碑式的事件标志着理想汽车成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。它不仅支持方言自由说、指令自由说具备简洁模式以及全时全车免唤醒的能力,为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投,多家风险投资公司参与。”随着AI在金融服务业中变得越来越关键,ValidMind旨在确保整个AI模型生命周期的完整性。
利物浦与DeepMind合作,利用AI提高射门机会13%,引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI,通过图神经网络与几何深度学习,重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下,足球比赛的未来充满了无限可能性,但同时也需要权衡技术带来的利与弊,以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。