2025全球数据管理峰会以“数据×人工智能（Data×AI）”为年度主题，聚焦行业最佳实践与应用，并与全球数字贸易博览会主展区深度联动，构建起从理念探讨、技术分享到应用落地的完整交流链路。
瓴羊携手DAMA发布数据治理实践证书
在峰会现场，瓴羊联合DAMA大中华区重磅发布了数据治理实践证书，涵盖《数据治理实践认证》、《数据分析实践认证》等，有望进一步提升全民数据素养，助力数据治理生态建设。
该证书体系依托DAMA数据管理理论与瓴羊数智化方法论，融合Dataphin、Quick BI等工具，系统化沉淀了从数据治理到智能分析决策的全链路能力，并结合金融、制造等多个行业的真实业务场景与典型案例，帮助学员更体系化地从工具层解决数据管理繁杂、分析低效等痛点。无论是企业数据治理负责人、数据分析师、业务决策者还是数字化转型团队成员，都能在线上通过自主学习获得相应证书，培养数智化人才，推动企业智能化升级。
Data x AI:双向赋能重构企业数字化生产力
在峰会主论坛上，瓴羊副总裁王赛以《Data x AI:双向赋能重构企业数字化生产力》为主题带来精彩分享，从价值体系、数据模型、流程逻辑和产品形态四个维度，系统阐述了数据和AI双向驱动下企业数字化生产力的重构路径。
王赛认为，当前人们正处在数字化系统架构重塑的关键节点。未来数字化系统的价值体系将发生根本性转变:即从System of Record到 System of Action，最终演进为Agentic System。王赛强调，未来的系统必须能够支持自主决策和自动化执行，这才是AI带给企业的真正能力跃迁。
以某快消品牌为例，其供应链业务链路长、环节复杂，传统报表系统难以实现多维度实时分析。通过将瓴羊的QuickBI智能小Q植入到业务场景中，该品牌成功实现了从被动记录到主动干预的转变，借助“智能小Q”问数分析、诊断归因和报告解读等功能，显著提升了业务响应与决策效率。
数据模型:从“复杂型”走向“AI友好型”当前大多数数据模型，如ER模型、维度建模、Data Vault等，其设计初衷都是为了“给人去用”，追求的是性能、成本、业务表达三者的综合平衡，对AI而言则显得过于复杂、难以直接调用。
王赛倡导未来的数据模型需要向“AI友好型”转变，实现语义清晰、计算逻辑内聚、逆宽表化和统一口径，以便于AI更好地理解与调用。瓴羊的数据建设与治理平台Dataphin，正是这一理念的实践。其可帮助企业构建AI可理解的数据语义层，提供智能标准落标、智能自动补全与问答服务、数据资产分类分级等多样化功能，从数据工程与管理层面，加速实现可持续的数据治理。
产品形态:从“Chatbot”向“全能Agent”蜕变AI将如何改变数字化产品的形态?王赛将其归纳为四种演进模式:第一种是“Chatbot”模式，即我问AI答，用户通过自然语言提问，AI给出答案;第二种是“Copilot”模式，即我做AI帮，AI作为辅助角色，在用户操作过程中提供实时建议和支持;第三种是“Agent”模式，即我说AI做，用户只需表达意图，AI即可自主完成复杂任务;第四种是“Feeds”模式，即AI做我看，AI主动发现洞察并推送给用户，实现“主动服务”。
最后，王赛直言当前企业数据分析存在三大痛点:一是求而不得，二是泛滥成灾，三是有数无策。解决这些痛点需要多技能、高素质的数据分析师，但这类人才稀缺。Data与AI的双向融合，则在某种程度上为企业提供了破局路径。王赛以瓴羊旗下Quick BI的“智能小Q”为例，展示了AI Agent如何实现人人都能拥有一名超级数据分析师。
“智能小Q”具备搭报表、取数据、做解读、写报告、主动发现五大核心能力。其不仅能够快速生成图表与报表，还支持多维问数与多步取数，实现智能拆解查询、洞察归因与数据解读，甚至能融合数据与业务规则自主生成报告，并通过及时情报、组织互动与个性化推送，驱动行动真正落地。
连续三年!瓴羊Dataphin荣获“数据治理优秀产品奖”
9月27日，2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖揭晓，凭借数据管理产品的沉淀与提升企业数字素养的贡献，瓴羊Dataphin成功斩获“2025数据治理优秀产品”大奖，这也是瓴羊连续3年获此殊荣。
瓴羊Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务，深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值，目前已在服装、制造、快消等各行业落地应用。
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