元戎启行
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12-20
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元戎启行冲刺百万级交付，前DeepSeek核心成员阮翀将亮相北京车展
元戎启行CEO周光透在智能电动汽车发展高层论坛上表示，公司正通过基座模型推动辅助驾驶系统规模化落地，计划2026年实现百万辆量产目标。基座模型能显著降低系统开发与部署成本，使辅助驾驶能力在更大规模车型中落地。随着量产规模扩大，系统将获得更多真实数据，形成“规模-数据-模型”的正向循环，持续提升系统稳定性与安全性。目前搭载其城市NOA方案的量产车辆已超30万辆，累计运行里程超13亿公里。业内分析认为，规模化将成为自动驾驶公司竞争的重要壁垒。
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元戎启行凭规模降本，守住智驾安全底线
2026年，智驾行业进入数据驱动的端到端时代，技术迭代与安全需求矛盾突出。第三方供应商追求项目多、覆盖广，却忽视多车型适配导致的安全碎片化问题：硬件差异大、场景分散，系统缺乏统一安全标准，极端场景下易决策失误。安全冗余概念已延伸至数据规模与模型架构。特斯拉CEO马斯克曾指出，实现安全无人驾驶需100亿英里训练数据，其价值发挥关键在于统一模型底座整合数据。元戎启行押注VLA模型研发，其“思维链”能力让智驾决策更贴近人类司机，摆脱传统端到端模型的“黑盒”困境，实现可解释的安全决策，提升极端场景可靠性。截至2025年底，元戎启行方案已在十余款车型中适配，累计交付超20万辆。随着2026年百万套交付目标推进，将积累更多高质量数据，形成“模型优化-安全升级-规模扩大”的良性循环。
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硬核技术筑牢壁垒元戎启行市占率第二揽获海量新订单
高工智能汽车研究院2025年第四季度榜单显示，元戎启行以15.51%的市场份额位居行业第二，增长势头强劲。其搭载量同比增幅超323%，12月单月交付量达25177辆。技术方面，公司率先实现VLA大模型量产落地，推出DeepRoute+IO2.0平台，具备空间语义理解等核心功能，提升驾驶安全与舒适性。通过深度绑定核心车企、打造爆款车型的策略，元戎启行已与魏牌高山、吉利银河M9等成功合作，推动市占率与交付量双增长。同时，公司积极拓展20万元以下主流市场及国际市场，技术实力获全球认可，为新订单增长开辟新赛道。
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技术+量产效率筑壁垒 元戎启行强势突围
中国智能驾驶第三方市场正迎来关键转型期，两大核心趋势成为行业共识：一是竞争逻辑从单一技术比拼转向“技术+量产效率”的综合实力较量；二是行业发展正式迈入新订单主导时代，市场份额加速向具备核心优势的头部企业集中。元戎启行等企业凭借在技术研发与量产效率上的前瞻性布局，在新订单竞争中表现抢眼，其城区NOA市场占有率快速增长，生动诠释了“技术+量产效率”在新订单时代的核心价值。未来，只有坚持技术创新、提升量产效率、聚焦新订单拓展的企业，才能在激烈的市场竞争中生存与发展。
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从技术突破到量产上车，元戎启行VLA模型赋能魏牌蓝山再升级
魏牌全新蓝山智能进阶版上市，成为全球首款搭载元启行VLA（视觉-语言-动作）模型的量产车型。这标志着VLA模型完成从研发到量产上车的闭环验证，也意味着元启行商业化落地能力迈入新阶段。VLA模型融合视觉感知、语言理解与动作决策三大能力，相比传统端到端模型，它具备强大的思维链能力，能摆脱黑盒问题，更好地适应复杂多变的真实道路环境。该模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌理解、记忆语音控车四大功能，将全面部署于量产车型，提供更稳定、可控、舒适的“防御性驾驶”体验。元启行工程化能力已趋成熟，为VLA模型量产上车提供坚实基础。目前，元启行已交付20万辆搭载城市NOA的量产车型，合作车型覆盖SUV、MPV、越野车等多个品类。未来，元启行将在加速量产车辅助驾驶部署的同时，推进Robotaxi和RoadAGI业务，力争在2026年实现累计交付突破一百万辆的目标。
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元戎启行20万辆交付与毫末调整下的行业分化
2025年11月，长城汽车孵化的智驾企业毫末智行启动全员停工调整，引发行业对智驾赛道发展模式的深度探讨。与此同时，作为长城高阶辅助驾驶合作伙伴的元戎启行，凭借扎实的商业化表现在辅助驾驶赛道脱颖而出:截至2025年11月，累计交付搭载城市NOA（领航辅助驾驶）的量产车型突破20万辆，2025年10月在辅助驾驶城市NOA第三方供应商市场的单月市占率逼近40%。这一行业现象的�
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元戎启行公布商业化“成绩单”：量产一年交付20万辆，10月单月市占率近40%
2025年广州车展期间，元戎启行携多款搭载辅助驾驶方案的车型亮相，涵盖SUV、MPV等品类，展示其系统在多平台、多场景的适配能力。目前，元戎启行已交付20万辆搭载城市NOA的量产车型，2025年10月在第三方供应商市场单月市占率近40%。公司正加速Robotaxi业务落地，计划以消费级量产车开展无人驾驶出租车服务，并推动自研RoadAGI技术实现“任意点到点”导航。2026年，元戎启行将聚焦量产车辅助驾驶、Robotaxi和RoadAGI三大核心业务，目标累计交付突破100万辆，构建商业化Robotaxi体系，赋能末端配送等关键场景应用。
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无万卡，不VLA：元戎启行与阿里云的“想法”和“解法”
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
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从“选配内卷”到“标配破局”，元戎启行凭交付数据突围
2025年辅助驾驶赛道核心看点已从技术落地转向规模化交付。元戎启行表现亮眼：累计交付超13万辆，9月单月突破3万辆，成为继华为后第三家实现“单月3万+全系标配城市NOA”的供应商。其成功源于与魏牌高山、蓝山及吉利银河M9等爆款车型的深度合作，通过“标配智驾”打造差异化优势。元戎专注“单车规模化交付”策略，避免多车型分散资源，以用户体验驱动行业价值重构，标志着第三方供应商正以交付能力重塑竞争格局。
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VLA模型打响升维战：理想、元戎启行如何重塑“安心感”
当前辅助驾驶已实现全国覆盖，但用户从"能用"到"爱用"仍有明显鸿沟。核心痛点在于"安心感不足"——系统决策缺乏解释性、盲区预判能力薄弱、人机交互机械化等问题。理想汽车押注的VLA(视觉-语言-动作)模型通过语言模型增强系统推理能力，能更全面理解交通场景。该模型具备三大功能：空间语义理解可预判盲区风险；异形障碍物识别能应对极端路况；文字类引导牌理解可精准执行车道选择。VLA技术有望解决智驾系统"最后一公里"的信任难题，推动行业从功能覆盖转向体验升级。
