2016年3月，云杉网络推出核心产品DeepFlow®，解决了云时代下客户网络运维、网络分析和网络安全等难题。两年来，DeepFlow®先后在金融、能源、电力、运营商、教育等多个行业的领军企业中部署落地，帮助客户实现了精细化运营，满足了软件定义和云化数据中心的需求，提高了客户的服
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中央网信办自即日起开展为期2个月的"清朗·整治网络直播打赏乱象"专项行动，重点整治四类问题：严查低俗团播诱导打赏行为；深入治理虚假人设欺骗打赏现象；严格管控诱导未成年人打赏问题；着力遏制刺激用户非理性打赏倾向。专项行动要求各地网信部门细化工作措施，督促平台完善审核标准、打赏规则和限额管理，健全投诉举报机制。对屡教不改的账号、平台及MCN机构将依法严惩并曝光典型案例，推动形成网络直播打赏问题常态化治理格局。
江西一位小学教师因引导学生用"我很有信心""我势在必得"等优美表达替代网络热梗"包666"引发热议。她认为依赖网络用语是思维懒惰，希望学生掌握文明优美的语言表达。媒体指出网络热梗虽有趣实用，但会限制语言表达和深度思考能力。网友观点两极：有人认为课堂应规范语言，网络用语可保留生活趣味；另一些人强调需培养青少年在不同语境自如切换的表达能力。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
游族网络2025年三季报显示，公司前三季度营收101.9亿元，同比增长2.20%；净利润7.64亿元，同比大幅增长1374.60%。第三季度业绩延续增长态势，主要得益于全球化战略推进、AI技术深度融合及产品精细化运营。旗下《少年三国志》《新盗墓笔记》等产品通过版本迭代与跨界联动提升用户粘性。公司积极布局AI业务，推出智能平台YOOZOO.AI，并拓展算力合作，强化研发效能。同时，游族持续践行社会责任，开展公益项目并推动中华文化数字化传承。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
顺网科技2025年第三季度实现营收15.09亿元，同比增长8.04%；归母净利润3.24亿元，同比大幅增长52.59%。公司重点披露算力云业务进展：已落地300多个边缘机房，覆盖全国近200个城市，服务超80万终端设备，其中电竞级算力规模达5万路，位居行业前列。游戏生态持续扩展，与B站联合推出卡牌游戏《三国：百将牌》。AI布局稳步推进，推出内置多模型的AI云电脑，并搭建AI基础设施平台。公司通过优化业务结构，聚焦高价值领域，强化长期竞争力。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
苹果前员工因撞名三星走红网络，他最终选择改名。 据媒体报道，2012年，一位名叫Sam Sung的苹果零售店员工意外走红，因他的名字Sam Sung跟苹果竞争对手三星的英文（Samsung）字母一致，而且二者的发音接近。 Sam Sung在接受采访时详细讲述了那段经历以及自己最终决定改名的原因。2012年，有人在社交平台上发布了Sam Sung的苹果工作名片，相关内容迅速传播开来。苹果方面随即�
文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心，指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合：端侧确保交互响应速度（如通义Qwen模型延迟仅211ms），云侧承担深度推理和长期记忆（基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率）。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感，也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式，推动移动智能体持续进化。
