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谷歌试验新广告：网民订阅厂商邮件广告主付费
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支付宝商业化半年：广告主、代理商双增长，新增AI广告创意等功能
支付宝广告业务正加速发展。4月11日，支付宝在2024数智营销峰会上，披露了平台商业化最新进展:“支付宝灯火”数字推广平台上线半年多，增长迅猛，活跃广告主、活跃代理商分别实现4倍和9倍增长，新平台带动了投放广告的品牌小程序GMV平均提升200%。支付宝将持续开放平台特色产品、技术，发挥更多场景化服务流量价值，助力商家互联网广告走向品效合一的精细化时代。
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有人建议雷军接广告赚钱 网友：都是高人指点 这次居然指点高人
快科技4月15日消息，随着小米SU7的上市，雷军的短视频账号也愈发活跃，不少小伙伴纷纷在评论区建言献计。这不，一位网友在评论中建议：你视频流量这么大，其实可以考虑中间插播一些广告，比如转转，得物，相亲，游戏之类的赚点钱。”这一留言让网友捧腹：-以往都是看高人指点，这次居然看到指点高人-雷军如果下场带货估计又能赚一个小米出来-雷军做梦成了身价十�
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荐互联网大厂财报透视：广告收入齐增，营销竞争加剧
财报季刚结束，翻看各互联网公司2023年财报，“盈利”成了大家共同的主题词。大约两年前，互联网大厂纷纷降本增效、战略聚焦主业，如今成效显著——盈利成了核心，广告这一现金牛业务的关键性也就再次被凸显了出来，成为判断企业是否稳健的重要指标。虽然消费市场仍充满变数，但更好的营销效果、更优质的线上经营环境都会更为明确。
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信息流广告大行其是，微博回望“原生”的初心
摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
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芒果TV起诉屏蔽开屏广告APP：符合用户需求不代表正当 用户不在乎广告
4月17日消息，一款名为拦精灵”的软件近期火了起来，据称几乎可以跳过所有的开屏广告，因此迅速吸引了大量用户下载使用。湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，即芒果TV的经营者，不久前对北京炎高玖泰广告有限公司提起诉讼，指控其不正当竞争，并要求立即停止相关行为并赔偿损失。一审法院判决支持了湖南快乐阳光公司的诉求，但炎高玖泰公司随后提起了上诉。在今天的二审庭审中，芒果TV方面强调，虽然软件符合用户需求，但并不代表其行为就是正当的（流氓行为）。他们认为，即使有大量用户不在乎5秒的开屏广告，也不应该因此绕过广告。值得
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Arcads官网体验入口 AI视频广告生成器免费下载使用地址
Arcads是一款创新的AI视频广告生成器，它通过先进的人工智能技术，允许用户仅通过几行文本即可快速创建视频广告。这一工具特别适合需要大量视频内容的品牌和营销团队，旨在节省时间并大幅降低视频制作成本。为了了解更多关于Arcads的信息或开始使用，请访问Arcads官方网站。
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Super.I官网体验入口 提升GPT收入广告平台使用地址
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庆余年官微回应剧集泄露：切勿轻信 多为广告引流
4月8日，网络上掀起了一场关于电视剧《庆余年》第二部泄露的热烈讨论。@庆余年官微迅速发布了一份严正声明，对广大网友和粉丝进行了明确的回应和警示。此次声明不仅展示了《庆余年》剧组对知识产权的尊重和维护，也提醒了广大网友在网络时代要保持警惕，避免被不实信息所误导。
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部分品牌开始禁止广告公司使用人工智能
近日一份新报告显示，越来越多的公司开始担心广告商将生成式人工智能融入其工作流程。在这场人类艺术家与生成式人工智能之间的“冷战”中，企业们成为了意想不到的盟友。更新后的指南现在建议企业在与广告公司的协议中包含关于人工智能和同意的条款，公司似乎开始遵循这一建议。
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两男子贴诈骗广告怕被抓边贴边撕：被当场抓获
在4月1日的湖北大冶，两名男子为了赚取佣金，竟然贴起了诈骗广告。但他们担心被警方抓获，便想出了一种“聪明”的办法：贴完广告后，立即拍摄视频给上家确认，然后迅速撕掉。希望这两名男子能够吸取教训，今后不再涉足任何违法行为。
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赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
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Bunny:轻量级但功能强大的多模态模型家族。
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ID-Animator:零样本身份保持人类视频生成技术
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
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HiDiffusion:，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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Snowflake Arctic:高效的企业级人工智能模型，低成本实现高质量定制模型。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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OpenVoice V2:是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。