搜索架构
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OceanBase发布首款AI数据库seekdb：三行代码构建AI应用 实现百亿级多模数据混合搜索
今日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。 开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�
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华为Mate X7外观公布 搭载全新折叠玄武架构
华为Mate X7折叠屏手机正式亮相，搭载全新超可靠折叠玄武架构，通过80℃热水喷淋、铁球冲击及弯折测试等极限可靠性检测，抗跌落、抗冲击及抗热水性能全面升级。支持IP58/IP59级别防尘抗水，典藏版外屏采用第二代玄武钢化昆仑玻璃，抗摔性能更出色。延续后置四摄与闪光灯布局，影像系统升级至5000万像素可变光圈主摄和潜望长焦镜头，硬件配置麒麟9030芯片，提供12GB/16GB/20GB多种内存版本，满足不同使用需求。
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数据分析迎来“智能体”时代，火山引擎披露多智能体架构性能优化关键
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
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百度搜索推出“百度猎户座”AI引擎，涵盖基座模型、搜索AI API、 MCP、垂类优势能力
2025年11月13日，百度发布“百度猎户座”AI引擎，全面开放25年搜索技术与前沿AI能力。该系统整合底座模型、搜索API、MCP及垂直领域能力，基于多智能体架构统一连接信息、工具、服务与模型，融合搜索技术优势与全网MCP生态资源。即日起对外开放，支持企业快速接入打造专属AI应用。同时，文心助手上线个性化记忆功能，视频生成推出“参考生成”玩法，AI短剧创作平台免费提供超30万部IP资源及全流程工具。
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百度搜索AI API全面开放 绝大多数结果由AI生成
11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
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微云全息（NASDAQ:HOLO）：嵌套链——区块链架构创新重塑安全性与能耗格局
微云全息提出嵌套链创新设计，通过分层数据存储架构将敏感信息置于内层区块链严密保护，普通信息存于外层链。采用跨链交互协议确保信息验证安全，节点差异化配置兼顾安全与效率。该方案突破传统单链模式局限，实现信息分类精细管理，为区块链在复杂应用场景中的安全性、能耗优化及运行效率提升提供全新解决路径。
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洞察未来搜索:基于GEO标准的AIBase品牌监控工具深度解析
随着AI搜索普及，传统SEO面临挑战，用户获取信息从点击链接转向接收AI总结，数字营销进入GEO（生成引擎优化）时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉，并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具，通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导，帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位，为数字营销策略提供科学数据支持。
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GEO指数暴跌的背后：品牌AI搜索监控警报的意义
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
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品牌AI搜索监控实战手册:你的企业在ChatGPT眼中是什么样子?
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
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一家电商品牌如何通过GEO品牌监控提升AI搜索曝光
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
