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12-20
赛迪顾问发布《2025中国数据智能市场研究报告》,指出在AI技术突破背景下,数据与智能双向赋能趋势显著。报告显示,2024年中国数据智能市场规模达2586亿元,同比增长43.2%,Data&AI一体化融合成为主流。科杰科技凭借在AI原生数据基础设施领域的全栈自研能力、关键行业深度落地成果及前瞻性实践,位列“领导者象限”。报告强调,新一代数据智能平台正朝着Data&AI一体化方向演进,科杰科技打造的KeenData Lakehouse平台,通过“可信+智能+系统”能力推进“Data&AI”新基建,支撑大型组织从数据驱动迈向智能驱动。
字节跳动数据平台在AICon大会上分享了其Data Agent自动化评测技术。面对大模型在数据行业应用广泛但评估标准不一的挑战,团队提出覆盖技术选型、研发迭代至业务验证的“三层评测框架”,并倡导以“评估驱动开发”新范式推动大模型在数据分析等领域的深度赋能。针对Text-to-SQL等核心任务,团队创新采用基于“语义等价”的自动化评测方法,通过Apache Calcite将SQL转换为抽象语法树,结合图匹配网络计算逻辑相似度,显著提升评估可靠性。未来自动化评测将更注重线上线下一致性、多模态能力覆盖及与模型训练的深度结合,推动大模型应用更精准高效地创造业务价值。
近日,赛迪顾问发布《2025中国AI Infra平台市场研究报告》,全面梳理中国AI基础设施平台市场格局、技术趋势与竞争态势。报告显示,2024年中国AI Infra平台市场规模达345亿元,预计2025年将飙升至673亿元,同比增长95.1%。企业AI应用正从单点验证迈向嵌入核心业务流的深度阶段,对基础设施提出更高要求。科杰科技凭借Data&AI融合架构、湖仓一体引擎及企业级AI落地能力强势入选,位列“挑战者”象限,彰显其在Data&AI领域的领先地位。
在平安保险AIGC嘉年华上,火山引擎专家指出,企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”新时代,核心是构建沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”。火山引擎推出数据智能体Data+Agent,定位新一代企业AI数字专家,具备主动思考、分析与行动能力,助力构建“数据大脑”。其聚焦智能分析Agent与智能营销Agent两大场景:前者实现“提问即生产”的数据消费新模式,提升金融业务分析效率90%;后者依托“一客一策”个性化服务,动态融合客户数据,突破传统标签限制。该产品已在多行业验证,营销点击率提升30%、投资回报率提高80%。未来将持续强化预测与模拟能力,深化金融、制造、医疗等领域的智能决策应用。
汇付天下作为技术驱动的数字化企业,践行“数字化+国际化”战略,为全球企业提供支付、账户、资金管理及数据集成解决方案。面对海量交易数据处理需求,公司依托火山引擎技术,构建湖仓一体架构,实现毫秒级风控响应与实时分账,并通过Data Agent智能平台支持自然语言查询与业务归因,推动数据驱动运营。该方案以流批一体能力优化数据处理效率,保障业务稳定与合规,助力企业实现全域增长与智能化风控协同。
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系,同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点,确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度,通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制,为数字化转型深水区企业提供选型优化依据,推动产业智能化进入精准量化新阶段。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲,强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出,算力、算法和数据构成AI三大要素,而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施,通过集中管理、分散赋能模式,打通数据采集、治理到AI训练全链路,推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地,助力企业释放数据要素价值,实现弯道超车。
当前全球正经历地缘政治重塑与人工智能革命驱动的深刻变革。全球化向区域化演进,供应链加速本土化,AI从前沿技术跃升为核心生产力。麦肯锡研究显示,生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元,中国预计占2万亿美元,接近全球总量三分之一。传统数据系统难以满足AI对实时性、多模态处理和高弹性算力的需求,企业需构建新一代数据基础设施,实现数据生产、治理与AI应用的动态融合,突破"数据烟囱",支持跨场景智能部署。Data&AI一体化将推动数据价值从效率提升向产业协同跃升,成为智能社会的核心引擎。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布,其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”,旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台,打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构,实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度,并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中,新TBDS已应用于信贷自动审批等业务,帮助机构提质增效。未来,腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势,助力金融行业加速数字化转型。
9月17日,腾讯云在数字生态大会上宣布升级大数据产品矩阵Data+AI能力体系,覆盖底层架构、数据平台、数据应用全流程,助力企业应对数据治理、多模态融合与智能化应用等挑战。通过云原生架构、Data+AI一体化和Agent增强,推出TCLake智能数据湖、流湖引擎和企业级搜索ES,提升数据处理效率与智能化水平。WeData平台升级为端到端一体化Data+AI平台,打通数据接入、治理、建模、训练到推理全链路。引入AI+Agent能力,通过Data Agent和ChatBI等创新实践,将智能能力融入数据使用各环节,助力企业释放数据价值,形成差异化AI竞争力。