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腾讯云
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火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系,同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点,确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度,通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制,为数字化转型深水区企业提供选型优化依据,推动产业智能化进入精准量化新阶段。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲,强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出,算力、算法和数据构成AI三大要素,而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施,通过集中管理、分散赋能模式,打通数据采集、治理到AI训练全链路,推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地,助力企业释放数据要素价值,实现弯道超车。
当前全球正经历地缘政治重塑与人工智能革命驱动的深刻变革。全球化向区域化演进,供应链加速本土化,AI从前沿技术跃升为核心生产力。麦肯锡研究显示,生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元,中国预计占2万亿美元,接近全球总量三分之一。传统数据系统难以满足AI对实时性、多模态处理和高弹性算力的需求,企业需构建新一代数据基础设施,实现数据生产、治理与AI应用的动态融合,突破"数据烟囱",支持跨场景智能部署。Data&AI一体化将推动数据价值从效率提升向产业协同跃升,成为智能社会的核心引擎。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布,其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”,旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台,打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构,实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度,并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中,新TBDS已应用于信贷自动审批等业务,帮助机构提质增效。未来,腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势,助力金融行业加速数字化转型。
9月17日,腾讯云在数字生态大会上宣布升级大数据产品矩阵Data+AI能力体系,覆盖底层架构、数据平台、数据应用全流程,助力企业应对数据治理、多模态融合与智能化应用等挑战。通过云原生架构、Data+AI一体化和Agent增强,推出TCLake智能数据湖、流湖引擎和企业级搜索ES,提升数据处理效率与智能化水平。WeData平台升级为端到端一体化Data+AI平台,打通数据接入、治理、建模、训练到推理全链路。引入AI+Agent能力,通过Data Agent和ChatBI等创新实践,将智能能力融入数据使用各环节,助力企业释放数据价值,形成差异化AI竞争力。
IDC最新报告显示,2024年中国大数据平台市场全面向AI转型,华为云以26.9%的份额连续五年位居第一。报告指出,企业正推动数据与AI统一管理,华为云通过DataArts智能底座实现四层架构转型,加速数据到知识的转化。金融行业成为重点应用场景,华为云在金融云市场持续领先。9月将举办全球混合云数智融合高峰论坛,深入探讨数据与AI融合推动行业智能化升级。
8月28日,“2025数博会·DATA之夜”在贵阳举行,主题为“数据筑基,具身向新”。活动由人民网与贵州大数据集团主办,多位政府官员、企业代表及专家学者出席。趣链科技董事长李伟受邀参加,与200余位嘉宾共同探讨数据与具身智能产业融合发展路径。李伟强调AI发展需遵循安全约束,提出借鉴“机器人三定律”构建可信智能生态,并指出区块链、隐私计算等技术可为安全规则执行提供支持。活动为AI时代的系统安全与社会信任提供了新启示。
火山引擎数智平台开放企业级数据智能体Data Agent体验中心,用户可零门槛体验"企业数字专家"在数据垂直领域的深度能力。该产品定位为"企业第一位AI数据专家",已上线股票分析、经营复盘、营销策略等6大场景应用。通过"数据+知识"融合、人机协同等核心价值,突破传统分析工具边界,实现从描述性分析到行动建议的跨越。作为L3级智能体,它能将企业内外部信息转化为可量化数字资产,显著降低数据使用门槛,提升决策效率。Gartner预测到2028年至少15%的日常决策将由AI自主完成。火山引擎此举标志着企业数据应用正式进入"动态智能体"时代。
文章探讨了大模型技术红利窗口正在收窄的行业现状。随着Transformer架构主导的算法同质化,模型性能差异从技术代差演变为工程优化。同时指出企业80%非结构化数据仍处于沉睡状态,包括设备日志、工艺文档等数据金矿未被有效开采。在此背景下,企业AI能力建设重心正从"模型军备竞赛"转向"数据基建深耕"。 星环科技发布的AI-Ready Data Platform通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的创新,构建从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。该平台实现了11种模型数据的统一存储管理,并凭借实时湖仓集技术构建端到端秒级分析体系。在金融和制造业的实践中,该平台显著提升了数据处理效率和决策响应速度,验证了数据基础设施重构的商业价值。
2月26日,在2025阿里云PolarDB开发者大会上,云原生数据库PolarDB正式推出内置大模型的PolarDBAI版本,帮助个人和企业开发者快速部署并上线AI应用。PolarDBAI节点采用模型算子化形态,支持用户在数据库内部直接进行搜索推理优化,在线推理吞吐量可提升10倍以上,显著降低用户部署成本。作为中国首款自研云原生数据库,阿里云PolarDB已规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联