百度知道、搜搜问问和天涯问答这类问答平台是网站获得外链的一大途径，一直在孤军奋战采用自问自答的形式作推广，一直坚持下来感觉效果还不错。但是最近带的链接老通不过了，突然感觉失去一个依靠似的，不过问题总是要解决的，总结经验继续前行，下面说一下我总结的一些经验吧。第
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9月22日，百度网盘海外版全面开放海外手机号注册，并针对海外华人、留学生等用户升级AI功能。iOS用户可在当地App Store直接下载，安卓版即将上线Google Play。海外版针对学习、工作、娱乐场景优化，如AI笔记可一键生成英文视频摘要，AI相机支持拍照解题、实时翻译，AI听记可智能总结线上会议，并全面兼容Teams、Zoom等应用。此外还提供数十种AIGC创意视频玩法，深受海外用户欢迎。
海信在2025年德国柏林消费电子展上宣布成为2026年世界杯官方赞助商，并发布全新升级的RGB-Mini LED技术，应用于U7系列电视。新品U7S Pro具备高色域、高亮度、低蓝光等优势，搭载自研AI画质芯片，支持超多分区控光和精准色彩还原。该技术将提升观赛体验，打破环境光干扰，实现更真实、绚丽的赛场画面。国际足联对此表示期待，认为这将重新定义足球观赛方式。海信计划借世界杯推广RGB-Mini LED技术，打造全球观赛新标准。
百度学术在AI Day宣布AI重构升级，推出AI学术搜索、文献总结、AI阅读、论文图谱等数十项新功能，打造行业首个一站式AI学术平台。平台收录6.9亿文献资源，覆盖超104万学术站点，日更新文献量超42万，中文文献覆盖率达97%。通过AI技术实现“搜、读、创、编”全链路服务，并与SPSSPRO等平台打通，提供一站式学术研究体验。未来将建设学术身份系统，启动全域流量赋能计划，打造全球学术交流平台，推动学术价值创新。
国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告》，对8款主流AI生成PPT产品进行综合评估。百度文库在生成质量、排版美化等六项指标中全部位列第一，持续领跑智能PPT行业。报告显示当前产品已基本满足日常需求，但专业度和时效性仍有提升空间。百度文库依托海量专业文档资源，在产业研究、教育培训等场景表现突出，月活用户超9700万，智能PPT功能月访问量全球第一。
9月19日，百度百科与中航环球在2025长春航空展上达成独家合作，重点围绕航空科幻IP“南天门计划”开展内容创作与科普共建。双方将联合打造权威词条、沉浸式视频等多元内容，并推出“筑梦航天+航展见证”科普专题，系统梳理航展亮点。百度百科2025年发力富媒体化建设，优化用户编辑体验，已累计超千万级媒体资源，提升航空知识传播效果。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
百度智能云千帆大模型平台4.0发布《千帆大模型平台安全白皮书》，系统阐述企业级AI安全框架。白皮书聚焦平台安全、模型安全、数据安全、内容合规等六大维度，提出覆盖全生命周期的防护方案，包括混合云部署、数据加密传输、模型防窃取及内容过滤机制，助力企业安全使用大模型技术，推动AI在合规可信环境下赋能业务创新。
随着AI技术普及，传统搜索引擎优化正向生成引擎优化（GEO）转型。用户依赖AI工具获取信息，企业品牌推广面临新机遇与挑战。需选择合适的GEO平台与策略，如ChatGPT、Claude、Google Bard/Gemini等主流平台，以及国内百度文心一言、阿里通义千问等。企业应优化内容，确保品牌信息准确展示，并关注多模态AI、个性化推荐等趋势。GEO推广需长期投入和持续优化，与专业机构合作可提升效率。
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
