说到客服的接待技巧其实就是如何通过现有的工具的技能快速跟客户建立链接，并快速解决他们的问题，大家知道双十一为什么这么火，为什么这么多人非要在那一天买东西，哪怕不是现在需要的多少也要买一些，因为那一天刺激，低价要靠抢，有些慢了就抢不到了，所以那一天的客户基本上有
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三星公司近日发布新闻稿，宣布其2亿像素ISOCELL传感器单元，包括HP2和HP3，未来将可作为长焦镜头整合到手机中，以满足高端广角传感器在图像质量、自动对焦、HDR和FPS等方面的需求。ISOCELLHP2和HP3都具备4*4软件深度学习拼接算法，支持2x/4x无损缩放和4x片内裁剪缩放。三星还表示，该技术可以借助骁龙等平台处理器，利用数字信号处理器和图形处理单元等内部器件，显著改善图像质量。
StableDiffusion是目前最强开源文本生成图片的扩散模型之一，但对于那些没有A100、H100的中小企业、个人开发者来说有一个很大缺点，需要花费高昂的训练成本。为了解决这一痛点，Wuerstchen开源模型采用了一种全新的技术架构，在保证图片质量的情况下实现了42倍极限压缩。Wuerstchen生成图片展示根据Wuerstchen展示的案例，该模型对文本的理解能力非常好，生成的质量效果也能媲美StableDiffusion等目前最强开源扩散模型。
只需给大模型“加点小零件”，推理速度立刻提升2倍!不需要额外训练一个模型，也不需要对计算硬件做优化，单张A100最快几小时就能微调完成。这项新研究名叫Medusa，来自普林斯顿、UIUC、CMU和康涅狄格大学，FlashAttention作者TriDao也在其中。FlashAttention是一种能加快注意力并减少内存占用的方法，相比PyTorch标准注意力实现，最高能提速9倍。
扩散模型彻底改变了各种数据类型的生成建模。在实际应用中，例如从文本描述生成美观的图像，通常需要微调。DRaFT方法的效率、通用性和有效性，使其成为这个领域研究者和从业者的有价值工具。
用于生成式AI工具的大型语言模型通常会极大地增加对更多处理器的需求，这些处理器通常价格昂贵且供应受限。即使是云资源也不能总是解决企业试图扩展规模并利用最新的生成式AI技术所面临的问题。」Anyscale首席执行官兼联合创始人RobertNishihara在一份声明中表示。
注意力很有用，但计算成本很高。一旦训练完成，通过一些微调计算，您可以减少SRF注意力并消除对序列长度的依赖，从大大加快速度。它可以帮助研究人员和开发者更高效地构建和训练深度学习模型，提高模型的性能和效率。
有人说“设计是家的灵魂”，在这个越来越注重风格和个性的时代，很多人的新家往往是从一张设计图开始。只是想设计一个满意的家并不简单，设计周期冗长不说，设计风格还要有新意，最难的是，需要把自己的想法和喜好精准传达给设计师，过程中一旦有纰漏，最终的呈现效果往往会不及预期。三翼鸟真正意义上串联了整个智慧家的构建流程，让用户从此实现美好生活更加简单。
一家初创公司refuel上线了一个AI标注数据的开源工具Autolabel，它能够利用LLM自动对数据进行标注，大大简化了数据标注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商，并可为开源和私有模型提供支持。在接下来的几个月中，开发者承诺将向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM进行数据标注;支持更多标注任务，例如总结等;支持更多的输入数据类型和更高的LLM输出稳健性;让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
快科技9月21日消息，昨日在京东零售生态合作伙伴大会上，京东正式发布了今年11.11的活动玩法及招商规则。京东宣布通过流量生态”、运营生态”以及成长生态”三大生态升级，携手包括商家、服务商、达人等在内的生态合作伙伴，构建更加简单、高效的开放生态，力争帮助今年入驻的新商家在京东11.11期间总成交单量环比增长超5倍，所有合作伙伴在京东实现可持续的健康发展。京东零售CEO辛利军在会上表示：今年京东11.11将持续夯实低价心智，通过提供20亿补贴、全域流量扶持、提升商家体验，帮助优质的商家和商品更好地参与到京东11.11大促，一?
【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。大模型满天飞的时代，AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算力。让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
