不难发现，近几个月，开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说，开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示，国内厂商在七八月接连开源33款、31款各类型大模型。这些开源成果大多落在了文本、图像、视频、推理、智能体以及世界模型
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广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
阿里云启动双十一“AI智慧季”大型优惠活动，聚焦企业多元AI场景落地需求，推出7000万tokens大模型免费体验、GPU新客特惠等政策，助力企业降低开发成本。同时提供标准化AI产品与解决方案，覆盖内容创作、智能客服等高频应用场景，并举办系列技术分享活动，携手企业拥抱AI新时代。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
10月30日，2025金融街论坛年会金融科技大会公布“金融科技应用场景大赛”终评结果。腾讯云“金融反电诈治理方案”与“基于TCS的AI异构算力管理平台”凭借技术创新性与场景落地能力，从全国89家机构的280个项目中脱颖而出，双双荣获“十佳应用奖”。腾讯混元大模型信贷助手方案获“探索实践奖”。三大方案在金融风控、算力基座及大模型应用三个关键领域展现突出优势，获专家团高度认可。大赛自2021年启动，已成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
