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audio2photoreal是一个开源项目,专注于从音频生成照片级逼真的avatar。它包含一个基于pytorch的实现,可以从音频中合成交谈中的人类形象。要获取更多详细信息并开始您的AI头像生成之旅,请访问audio2photoreal官方网站。
MetaAI最近发布了一项引人注目的技术,他们成功地开发出一种能够从音频中生成逼真的虚拟人物形象的系统。这个系统能够根据多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。我们可以期待在不久的将来,这种技术将成为我们生活中不可或缺的一部分。
人工智能公司ElevenLabs推出了名为Projects的长篇音频生成和编辑平台。该平台汇集了公司在长篇语音合成、音频调教和并行音频生成等领域的研究成果,使创作者、出版商和独立作者能够在几分钟内为整个对话段落、新闻文章甚至有声书生成配音,全部在一个工作流程中完成。该产品简单高效的工作流程和强大的语音生成能力,令ElevenLabs在语音合成领域处于领先地位。
“ 在纽约,随机问一个戴着耳机的美国人,在听什么,ta的回答更可能是:我在听podcast(播客)。在北京,随机问一个戴耳机、不看电子设备屏幕的中国人,在听什么,ta 的回答可能是:我在听某门音频课程。”
据工商数据显示,前段时间被多出传出有IPO计划的喜马拉雅FM所属公司近日注册资本增加了近 3 倍,目前注册资本金额已达9543. 32 万元人民币,并新增了陆栋栋、陈宇昕两位董事。
2019 年 9 月 3 日,加州卡拉巴萨斯 – 高清音频解决方案领域的全球领导者,Xperi 公司(纳斯达克:XPER)旗下全资子公司 DTS宣布与冠捷科技有限公司 (TPV) 达成合作,后者将加入 DTS Play-Fi 全屋无线音频生态系统。作为全球领先的显示器和 LCD 电视制造商和授权商,TPV 将在其于欧洲、拉丁美洲和亚太地区销售的飞利浦品牌电视、条形音箱及其它音箱产品中集成 DTS Play-Fi 技术。 对于此次合作,DTS Play-Fi 总经理 Dannie Lau 表?
著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐,时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术,用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。点击前往EMAGE官网体验入口谁可以从EMAGE中受益?EMAGE适用于虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等领域的用户。�
多所知名大学和研究机构的研究人员共同提出了EMAGE框架,旨在从音频和掩码手势生成全身人类手势。EMAGE技术能实现输入音频生成全身动作,包括头部、嘴型、身体、手部和整体运动,跟之前Meta的audio2photoreal很像。研究团队表示,他们的代码和数据集已经公开提供,供学术和工业界使用。
AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画,口型保持一致。想要了解更多关于AniPortrait的信息并开始体验音频驱动人脸动画生成工具,请访问AniPortrait官方网站。
阿里巴巴智能计算研究所提出了一种新的生成式框架EMO,只需输入图片和音频即可生成具有表现力的视频视频中的嘴型还可以与声音匹配。这项技术支持多语言、对话、唱歌以及快速语速的适配,但也可能成为造假的利器,因此一些名人可能需要警惕了。需要注意的是,该框架目前仅用于学术研究和效果演示有待进一步优化和扩展其应用范围。
由艾伦人工智能研究所、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和华盛顿大学的研究人员联合开发的“Unified-IO2”标志着人工智能能力的一次巨大飞跃。与之前只能处理双模态的前辈不同,Unified-IO2是一款自回归的多模态模型,能够解释和生成文本、图像、音频和视频等多种数据类型。它成功地驾驭了多模态数据整合的复杂性,为未来人工智能模型树立了一个先例,预示着人工智能将更
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
研究者表示,CoDi-2标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。今年5月,北卡罗来纳大学教堂山分校、微软提出一种可组合扩散模型,让一种模型统一多种模态成为可能。值得注意的是,在所有三个编辑任务中,它在所有指标—对数谱距离、Kullback-Leibler发散和FréchetDis-tance上都取得了最低得分。
Meta最新发布了Audiobox,这是一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从为多种用例提供定制音频。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。
近期上海AI实验室与Meta合作推出的开源模型标志着在3D空间音频领域迈出的一大步。该模型通过处理头戴式麦克风的输入音频信号和分析人体姿态关键点,成功地实现了为人体生成3D空间音频的目标。未来仍需进一步优化和拓展,以满足更广泛的应用场景和设备要求。
VideoSrt是一款基于Golang语言,使用lxn/walkWindows-GUI工具包开发的开源软件工具。其主要功能是识别视频语音并自动生成字幕SRT文件。通过不断更新和发布,扩展了支持的功能和接口,使其始终保持高效性和灵活性。
**划重点:**1.📣德国最受欢迎的新闻节目Tagesschau的AI生成假音频文件正在社交媒体上传播,并在示威活动中被播放。2.🚫假音频包含对于乌克兰战争和冠状病毒大流行等报道的所谓道歉,以及对示威者的“谴责”。这也引发了对于新闻行业和社交媒体平台加强监管和防范措施的呼吁,以维护信息的真实性和可信度。
一款优秀的开源声音与音乐生成模型AudioLDM2在GitHub上引起了关注。这个模型的运行速度很快,可以生成节奏、音效和基本对话。这个模型的应用领域还可能进一步扩展,为我们的生活带来更多惊喜。
越来越多的音频工程师和音乐制作人利用人工智能音频工具,来提升创作过程中的多个方面,如生成旋律和和声、提高音质等。由于其能够分析大量数据集并检测复杂模式,这些技术在寻求优化工作流程的音乐制作人和声音设计师中越来越受欢迎。该平台由MetaVoice技术驱动,确保音频搜索引擎的持续安全性和可靠性。
科技公司Suno推出了一款生成式音频AI基础模型,用户只需简单的文本输入,就可以生成两段约30秒带有歌词的音乐。这个玩法跟之前的Midjourney很相似,在Suno的Discord频道里输入“/chirp”命令,再加上提示词,告诉它你想要的音乐风格和歌词即可。Suno的新技术为创作人员提供了更多的创作灵感和可能性,让他们能够以更有趣、更出色的方式表达自己的创意。
Meta突然放大招,直接给一系列音频AI模型搞了个“全家桶”。从文本生成音乐、文本生成音效、到高质量音频压缩,音频编辑和音频生成的AI工具全都有,命名为AudioCraft。一个论文和代码都还在准备的模型AudioLDM2,刚放出demo就已经在网上传开了来:作者HaoheLiu表示,这个模型在生成音效、音乐和可理解语音三个领域中均达到了SOTA。
Suno公司推出了一款生成式音频AI基础模型。用户只需在Suno的Discord中输入“/sing”命令并加上提示词,即可生成两段大约30秒带歌词的音乐。Suno新模型的出现,让用户可以轻松地生成带有人声的音乐,甚至AI还能吟唱。
作为人工智能领域的一项显著进步,微软Azure认知服务研究中心和北卡罗来纳大学NLP团队的研究人员日前推出了CoDi,这是一种尖端的生成模型,能够跨多个领域无缝生成高质量内容。图片来自Microsoft这一突破性的发展为更全面地理解世界和人类理解提供了新的可能性,为沉浸式人机交互提供了平台,改变了人类与计算机的互动方式。微软CoDi模型包含演示和代码的项目页面位于�
百度文心一言新闻发布会正式召开,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,百度首席技术官王海峰出席了本次发布会。李彦宏宣布正式推出大语言模型“文心一言”。基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,已经涌现出很多创业明星公司,可能就是未来的新巨头。
以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人刷爆网络,AIGC以其强大的内容生成能力给人们带来了全新的AI体验。不同于以PGC、UGC为主的内容生产方式,AIGC借助AI技术来自动或辅助生成内容,以更少的时间创造出更多作品。④活动期间,参与活动的用户,每天首 次试听,可获得 5 积分。
最近,谷歌研究人员开发了一项人工智能系统AudioLM,只需输入几秒钟的音频即可生成听起来相似风格的音频,包括钢琴音乐,生成的声音听起来与原始音频的音色几乎没有区别...该技术类似于语言模型,主要根据提示语音内容,自行预测并生成更多关联的内容...谷歌称,它可以加快音频生成的人工智能训练过程,并最终自动生成音乐为视频配音...通过对原始音频波形的大型语料库进行训练,AudioLM学会了在给出简短提示的情况下生成自然和连贯的语音内容...
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在,该项目不仅支持长达16秒的单镜头视频生成视频分辨率最高可达720p,能够处理各种宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长视频的生成需求。技术报告与模型架构:Open-Sora技术报告已在GitHub上发布,详细介绍了新功能和模型架构。作者团队将在下一版本中优先解决这些挑战。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。
生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡,要么需要繁琐的逐案微调,要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。当提供多个控制图像时,生成的视频序列紧密遵循多个图像提供的序列。