【新智元导读】近日，一向画风精致的「苹果牌AI」，也推出了升级版的多模态大模型，从1B到30B参数，涵盖密集和专家混合模型，密集文本、多图理解，多项能力大提升。多模态大语言模型（MLLM）如今已是大势所趋。过去的一年中，闭源阵营的GPT-4o、GPT-4V、Gemini-1.5和Claude-3.5等模
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【AI日报】今日AI领域重要动态：1）阿里开源WebAgent项目WebShaper，GAIA评测超越Claude4-Sonnet；2）Moonvalley推出草图转视频功能，支持手绘生成电影级视频；3）腾讯X-Omni模型实现图文理解重大突破；4）百度搜索测试AI应用中心入口；5）Midjourney+新增个性化推荐功能；6）GPT-5或于2025年夏季发布；7）Ollama推出桌面客户端；8）OWL团队开源多智能体协作工具Eigent；9）OpenAI年收入激增至120亿美元；10）英伟达H20芯片因安全风险被约谈；11）万兴科技天幕2.0模型国内排名第四，与华为云共建AI视频实验室。
本文探讨了如何从众多AI大模型中选择最适合自身需求的模型。文章提出应从四个核心维度进行评估：1)核心能力对比，包括通用任务表现和特定领域专长；2)成本与效率，考量API调用成本和响应速度；3)本地化与数据安全，满足合规要求；4)生态与社区支持，关注开发者活跃度和文档完善度。为解决模型对比难题，推荐使用专业平台如AIbase模型广场，可一站式对比主流模型的多维参数和评测数据。通过系统化评估，开发者能更高效地选择契合业务需求的AI模型。
上海码极客在WAIC2025展会上展示了四大核心产品线：1）MAGX系列空间智能本体，赋予机器感知与行动能力，其中智能卸货机器人效率提升33%；2）UU系列多模态交互智能体，包括随身AI助手UU Holo和视频分析智能体UU Video Agent；3）工业AI检测产品，如Mini LED AOI和晶圆外观检测设备；4）城市治理空间智能体"悠然智擎"，实现全域感知与智能决策。公司由申恒涛院士领衔，拥有200+自主知识产权，服务500+头部客户，致力于通过空间智能和多模态世界模型技术推动产业智能化升级。
OpenAI发布开源模型系列GPT-OSS，包含120B和20B两个版本。120B旗舰模型适配单H100 GPU架构，20B轻量版适合边缘计算。两款模型均开放完整推理链监控接口，支持动态参数调节和任务微调优化，性能接近闭源的GPT-O3和O4-mini。该系列突破性地支持代理功能，包括网页交互和Python代码执行，在标准化测试中表现优异。开源策略为开发者提供高性能替代方案，重新定义了AI模型的应用边界。
7月25日，三星在川渝地区举办Galaxy Z系列新品AI体验活动，展示全新Galaxy Z Fold7和Flip7折叠屏手机。新品搭载多模态AI技术，配备Samsung One UI8系统，通过智能分屏、跨应用分享等功能提升效率。AI助手Bixby支持多语言翻译、解题辅导等场景应用，Galaxy Watch8系列智能手表新增健康监测功能。三星通过硬件创新与AI深度整合，重新定义移动设备交互体验，推动行业进入以人为中心的智能协同新时代。
2025年中国互联网大会在北京开幕，聚焦"数驱新质·智创未来"主题，重点探讨AI、5G/6G、低空经济等前沿技术。大会指出AI发展正从大模型转向智能体(AI Agent)时代，微软CEO纳德拉等科技巨头已布局智能体产品。专家分析智能体由"大模型+记忆系统+工具调用+规划能力"构成闭环系统，能自主完成任务并优化结果。微美全息等企业正推进多模态大模型技术重构行业服务模式，构建"技术-产品-行业"一体化生态。行业共识2025年将成为智能体爆发元年，尽管尚处早期阶段，但微软、谷歌、OpenAI等已加速布局，如OpenAI推出的ChatGPT Agent。智能体被视为实现AGI的重要路径，将推动人机协作进入新阶段。
白山云在CEO霍涛带领下上线阿里千问Qwen3-235B大模型，该模型在指令遵循、逻辑推理、编程等能力显著提升，在多项评测中超越主流开源和闭源模型。基于全球边缘云架构优势，白山云提供低延迟、稳定的API服务，支持多语言长文本处理。平台已集成DeepSeek、通义千问等多款大模型，部分免费开放。霍涛表示，边缘计算正从"流量节点"向"智能计算单元"进化，白山云依托覆盖60多国的边缘网络，构建日均万亿Token级推理平台，通过"本地推理+云端协同"架构，已渗透工业质检、智能驾驶等20多个垂直场景。
文章对比分析了GPT-4.5和Claude4两大AI模型的性能差异：GPT-4.5在响应速度、编程能力和生态开放度上占优，适合实时对话和内容创作；Claude4则在长文本处理（200k+上下文）、安全性和企业适配性方面表现突出。推荐使用AIbase的模型对比工具（https://model.aibase.com/zh/compar）进行多维度智能筛选，根据具体场景（如客服、写作、编程等）选择最适合的模型。核心结论：没有绝对优劣，�
文章探讨了当前AI大模型选择的困境，指出随着国内外模型数量激增，用户面临选择难题。作者提出应从实际需求出发，考虑模型能力、成本、使用方式、中文支持等核心维度，避免只看参数规模或流行度的误区。特别推荐使用AIbase模型广场等对比工具，可快速比较多个模型的详细参数、调用方式和价格差异。文章以中文写作为例，对比了通义千问、月之暗面、文心一言和GPT-4�
文章探讨了当前AI大模型市场众多选择带来的选择困难问题。面对GPT-4、Claude、文心一言等各具特色的模型，普通用户和企业难以科学评估和选择。文章提出了一套完整的评估体系，包括基础能力、技术性能、应用场景和商业考量四个维度，并建议采用标准化测试和实际场景验证相结合的方法。同时介绍了2025年主流AI模型的特点：GPT-4o在多模态交互领先，Claude3在编程和逻辑分析突出，Gemini2.5擅长长文本处理，国产DeepSeek则以高性价比见长。最后强调选择AI模型应基于具体需求，而非简单追求性能排名，建议通过专业对比平台和实际测试来验证。
