据彭博社披露，苹果公司为了加快汽车项目的进展，已经修改了研发方向和目标，选择了更实际、不那么远大的目标。 内部人士透露，原本想要推出一款完全无人驾驶汽车的苹果，现在研发的电动车型在功能上更为简化。
尽管如此，该公司推出电动汽车的目标时间也一再推迟。不愿透露姓名的内部人士说，根据最新的调整，苹果希望最早在2028年推出这款车，比其之前的预测晚了两年左右。苹果发言人对公司的计划保持沉默。 苹果公司意识到无法在短期内实现全自动驾驶汽车后，转而开发更基础的驾驶辅助功能，追赶特斯拉现有的水准。
内部人士说，该车将使用所谓的Level2+系统，而不是原计划的Level4技术、或者更早期雄心勃勃的Level5系统。
报道指出2028年是苹果汽车项目的“关键节点”。如果苹果在2028年还无法推出具有这一功能的电动汽车，高层们可能会“认真重新评估该项目的必要性”。
（举报）
特斯拉磁悬浮赛博越野旅行车模型于11月12日上午10点正式开售，售价999元。这款1:24比例收藏版模型采用银色涂装，内置14个LED灯，细节精致还原实车。其独特磁悬浮设计可稳定漂浮在专用底座上，既能静态展示，又能轻触旋转，操作简便。模型尺寸小巧（22.8×8.3×6.0cm），重量仅293g，底座重1291g确保稳定悬浮，迅速吸引了特斯拉爱好者及模型收藏家的关注。
特斯拉股东大会通过马斯克价值超万亿美元的薪酬计划，成为全球企业史上最大高管激励方案。该计划授予其42.37亿股股票（占公司总股本12%），分12批解锁，每批需达成特定业绩目标：包括推动市值从当前约1万亿美元增至8.5万亿美元，交付2000万辆汽车、实现FSD订阅用户超千万等运营目标，以及调整后EBITDA达4000亿美元。若全部目标达成，马斯克持股价值将超2.4万亿美元，有望成为首位万亿富豪。方案同时要求其未来7年半持续担任CEO，且解锁后需持股5年以保障长期稳定。
特斯拉Model Y L车型正式开放外放电功能，用户通过OTA升级至2025.32.300及以上版本并更新Tesla APP至4.50.5及以上即可激活。该功能最高输出2200瓦功率，可同时为电饭煲、热水壶、电火锅等多种电器供电，满足户外露营、自驾旅行和工作等多种用电需求，彻底解决户外用电难题，堪称“移动大电源”。
特斯拉磁悬浮Cybertruck车模11月12日在中国官网开售，定价999元。这款1:24比例模型精准还原实车细节，采用银色涂装与可亮车灯，内置14个LED灯，展现科技感。模型重293克，底座重1291克，确保稳定悬浮。使用时只需通电并放置于非金属表面，通过磁力实现悬浮效果，可静置观赏或轻触旋转，为收藏爱好者带来独特视觉体验。
特斯拉CEO马斯克透露，Cybercab无人驾驶出租车将于2026年第二季度量产。该车型颠覆传统设计，无方向盘和踏板，完全依赖FSD全自动驾驶技术，采用纯视觉方案。整车成本预计低于3万美元，配备超大后备箱和鸥翼门，内饰极简仅设中控屏。车辆支持感应充电，专为无人出租场景优化，将推动汽车行业变革。
近日，多名iPhone用户反映手机在锁屏状态下半夜自动拨打陌生人电话，甚至包括最近通话记录中的最后一位联系人。苹果客服回应称未收到大批量反馈，可能是误触、快捷指令或紧急呼叫导致，建议用户检查设置并关闭相关功能。该问题涉及新款及老款iPhone，早在2024年就有类似反馈但至今未解决。
随着中国新能源汽车产业进入智能化深水区，辅助驾驶技术正经历从功能演示到信任建立的关键转型。华为乾崑智驾ADS4系统通过创新的WEWA架构，实现感知智能到认知智能的跨越，在云端构建虚拟训练环境应对复杂场景。系统以安全为核心，展现"谨慎而高效"的驾驶风格，已在城市通勤和自动泊车场景中实现全程自动化。目前系统成功避免超242万次潜在碰撞，接入超50万个停车场。用户行为数据显示，辅助驾驶正从尝鲜使用转向主动依赖，标志着该技术进入规模化应用新阶段。
微信支付11月4日推出三项AI新能力：自动收款功能通过元宝AI智能识别菜单照片并自动生成收款项，提升效率与准确性；宣传文案润色功能可根据商户需求自动优化文案风格，支持学生、上班族等不同群体的个性化选择；AI开发助手能解答技术难题、提供示例代码，帮助商户顺畅接入支付接口。这些功能旨在为商户和用户提供更智能便捷的支付体验。
特斯拉通过2025.26版OTA更新推出“音彩光舞”功能，让车内灯光随音乐律动，提升座舱氛围，还支持锐舞洞穴等玩法及专辑封面颜色匹配。同时上线“车鱼视听”应用，可登录抖音账号浏览视频、收听头条新闻，并支持Apple Music百首以上播放列表随机播放及自定义音频均衡器预设，优化听觉体验。此次升级大幅提升了座舱娱乐体验。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
