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近日,北京市发布《北京市数据技术创新能力清单》,中科天玑凭借跨领域多模态语义协同与治理、超大规模网络空间多模态数据分析两项核心技术入选。这些技术旨在解决城市数据“看不全、读不懂、用不深”的痛点,覆盖数据全生命周期,为经济监测、民生保障、社会治理等五大场景提供高质量数据洞察,赋能智慧城市建设。
易鑫集团在第十届智通财经资本市场年会上荣获“最具价值人工智能公司奖”,彰显了业界对其AI技术实力与产业贡献的高度认可。作为AI驱动的金融科技平台,易鑫自2018年起便将AI应用于风控与业务环节,2024年成为汽车金融领域首个通过生成式AI大模型备案的企业,率先实现业务全场景的AI规模化应用。今年公司AI创新持续加速,开源高性能推理模型,并发布行业首个Agentic大模型,赋能从获客、风控至客服、资管的全链路智能化决策。此次获奖不仅是对易鑫科技实力的肯定,更凸显了AI在汽车金融行业的价值创造潜力。
12月6日,海尔厨电在苏州发布2026新品,推出AI厨房套系“Seeker”,标志着其全面向ToC转型。新品赋予厨房电器视觉与思考能力,通过AI之眼观察、语音交流、大脑思考,实现智能联动。其中,升降隐形油烟机首创双升降系统,配合AI调节吸力;微蒸烤一体机利用AI视觉识别食材,提升烹饪效率;洗碗机搭载四驱双面洗科技,智能识别污渍并精准投放洗涤剂。整体上,Seeker套系通过全域ToC战略和智能化转型,深度响应用户需求,驱动市场增长。2025年上半年,海尔厨电全球销量已超800万台,为全年再创新高奠定基础。
2025年12月2日,SIIAS香港首届国际半导体峰会召开。安谋科技CEO陈锋发表主旨演讲,指出AI正从辅助工具演变为重塑行业生态的核心动力,推动半导体等产业系统性重构。公司确立“AI Arm CHINA”战略,旨在连接全球Arm生态与本土创新,并积极布局香港,构建产学研协同体系,以赋能中国AI产业发展。峰会展现了全球产业协作与生态融合的趋势,强调唯有携手共进,方能共赢智能未来。
近日,字节与中兴联合开发的豆包手机助手工程样机因内置AI系统实现跨应用操作功能引发关注。该设备具备自动下单、刷游戏等能力,在用户实测后既收获技术创新认可,也因隐私权限、游戏公平性等问题遭到部分应用封杀。对此,豆包官方发布说明,宣布将分场景规范AI功能使用,以平衡技术发展与用户体验。官方强调,此次调整并非否定AI技术价值,而是为技术长远发展奠定基础。团队正积极与各应用厂商沟通,推动制定清晰、可预期的AI操作规则,避免“一刀切”限制用户合理需求。
在2025GIS全球创新峰会上,杰弗里·辛顿与陈宁的对话超越了东西方AI理念的表面对立,勾勒出技术文明的新共识。双方在“AI向善”与“AI普惠”两个根本命题上达成深度共识:辛顿提出“更强AI”与“更安全AI”必须同步推进,标志着西方AI伦理讨论从哲学思辨转向工程实现;陈宁则为“向善”注入普惠维度,强调技术可及性是实现“善”的前提,提出“百倍降本”目标构建普惠的经济学基础。两人共同将“AI向善”从软性伦理倡导,塑造成包含安全机制与普惠能力的双重硬性标准。辛顿承认中国在AI治理上更具预防性优势,陈宁则倡议建立全球统一AI推理芯片标准,展现中国产业界正从技术应用者向全球规则贡献者迈进。这场对话揭示:未来全球AI治理可能需要融合西方的风险预警传统与中国的协同推进经验,伦理与工程必须融合,风险防控与普惠推广必须同步。当东西方顶尖智慧在根本目标上达成一致,人类或许真的找到了一条既能拥抱智能爆炸潜力,又能稳健穿越伦理迷雾的务实路径。
易鑫宣布开源自主Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于Qwen3-14B,参数规模140亿,通过多阶段训练体系深度优化,在智能体协作、函数调用、推理等能力上可比肩参数200B以上的商用大模型。多项专业评测显示,其在金融专业知识理解方面显著优于DeepSeek V3.1、Kimi-K2等主流模型,并在智能体工具使用任务中同样表现卓越,位居同尺寸模型性能测试首位。该模型既展现出强劲的专业理解力与协作推理能力,又兼具高实用性与经济效益,将为汽车金融及各类专业场景提供高效、可靠的智能引擎。易鑫以技术创新为核心驱动力,持续引领行业迈向智能化转型。
2025中国5G+工业互联网大会于11月21日至23日在武汉举行。格创东智连续第四年受邀参会,全面展示其工业AI落地能力与领先的半导体智能制造体系。公司市场总监杨丽分享了工业AI从“工具赋能”向“决策辅助”的转变,并重点介绍了基于ABCDE技术要素构建的工业AI产品矩阵,包括“章鱼大脑”Agentic AI平台及一系列行业解决方案。在半导体、新能源光伏等领域,格创东智的AI应用已助力企业显著降本增效。公司正加速工业AI与硬件设备深度融合,并扎根湖北,致力于通过“AI+工业软件+智能装备”三大战略体系,为区域新质生产力构建数字化底座。
生成式AI热度降温后,企业落地模型面临共同挑战:数据分散、训练与线上环境割裂、模型更新与推理服务脱节、推理成本飙升。核心在于从训练到部署能否形成闭环,而非模型本身。一站式平台通过统一工具链、工程体系和治理能力,解决数据进场、训练更新、推理稳定等底层问题,降低边际成本,让AI项目从试验转向可持续业务。AWS等平台以生产系统思维,将模型作为企业资产持续管理。
Anthropic于11月25日正式发布旗舰AI模型Claude Opus 4.5并投入商用。该模型在编程、智能代理等领域表现卓越,尤其在处理复杂研究任务及电子表格、PPT制作等办公场景显著优于同类产品。专业测试显示其编程能力超越谷歌Gemini 3 Pro与OpenAI GPT-5.1,在软件工程师闭卷测试中甚至超过所有历史人类考生。同步更新的多款配套工具(如浏览器扩展、Excel增强功能)进一步强化技术生态。目前该模型已全面接入企业级服务,标志着Anthropic在AI商业化进程中的关键突破。