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数据分析

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

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  • Salesforce新AI模型可改善数据分析 XGen-7B基准测试超越Meta的LLaMA-7B

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  • 微美全息(NASDAQ:WIMI)推出基于GIS定位大数据分析引擎系统

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  • GPT-4 可以以 0.45% 的成本完成高级数据分析师所做的工作

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  • ChatGPT仍然无法取代人类数据分析师

    最新研究发现,即使在引入+GPT-4最新模型之后,ChatGPT+仍远未达到取代普通数据分析师的能力。根据麦肯锡《2022年+AI+现状》报告,自2017年以来,AI+的采用率翻了一番以上,高达60%+的组织至少在一个业务领域使用它,IDC+估计全球在+AI+上的支出将达到154美元在2023年将达到10亿美元。组织可以通过使用特定技术来解决问题,但它们非常需要数据,问题在于很少有足够的数据集来实现接近人类的认知和准确性”。

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