快科技6月12日消息，Meta公司CEO扎克伯格最近在接受采访时表示，马斯克在推特大幅裁员是行业的榜样”。
扎克伯格称：埃隆很早就推动了推特的精简，我认为这些总体上是好的变化。”
扎克伯格还提到了马斯克试图让这个平台更技术化，并取消了中间管理层，从而缩短了公司工程师和马斯克本人之间的距离。
据悉，自从去年10月收购该平台以来，马斯克将推特的员工总数从约7800人裁减至目前的约1000人。
和马斯克一样，扎克伯格过去八个月里在Meta进行了多轮裁员。他将2023年称为Meta的效率之年。
当被问及这些裁员时，扎克伯格指出，Meta重新关注高质量的技术项目，并表示希望赋予工程师权力”，并确保Meta产品开发团队和公司高层之间没有8级管理”。
Meta CEO扎克伯格在2月份的财报中解释说，他仍然认为该公司的发展速度太慢，而且团队过于臃肿，并决定要削减中间管理人员和表现不佳的项目。
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特斯拉在最近的战略调整中，对先前解散的超级充电桩团队进行了人员重新聘用，这一转变发生在上个月约500名员工被裁之后。原北美充电业务总监MaxdeZegher，是已知被重新聘用的员工中职位最高的。通用、沃尔沃、极星、奔驰、Rivian、大众等多家车企也纷纷加入了NACS联盟，这标志着特斯拉在电动车充电技术领域的进一步扩张和行业影响力的增强。
在最近的一次采访中，Facebook联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，长期的GPU荒已经基本结束，人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响是将面临能源问题的挑战。新数据中心的能耗已经达到惊人的50至100兆瓦，甚至可能达到150兆瓦，预示着能源限制可能成为工业的下一个主要关键点。扎克伯格的警告引起了业界的关注，引发了关于未来能源可持续性的深入讨论。
汽车项目关停、VisionPro短时间难挑大梁，苹果的新希望还得靠AIGC。“我们继续看好AIGC带来的收入，很快分享令人兴奋的动态，我们相信AIGC的优势，将让苹果脱颖出。但无论最终是选择引入外部大模型厂商的AI技术是苹果自研，现在可以确定的是，今年将是苹果借助大模型重塑旗下硬件的一年，正如库克所说，“不管iPhone、iPad、Mac是VisionPro，我们都希望将AI引入其中。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
在Meta的首季度财报电话会议上，CEO马克・扎克伯格向投资者表示，生成式AI的热潮已经到来，但不要指望它能很快带来利润。Meta公司净利润在上个季度已经达到120亿美元，营收为365亿美元，但未来其营收增长有望放缓，同时在AI和元宇宙方面的支出也创下历史新高。但现在似乎很明显，时尚AI眼镜也有一个有意义的市场无需显示屏。
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。当事人PavelIzmailov，正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。但是不管怎么说，根据此前马斯克所说的人才标准来看，这位网友道出了“实情”:80个小时?!量子位掐指一算，那不就是一周无休每天工作11.5个小时吗……别说智商了，这活从体力上咱就干不了干不了。
快科技4月22日消息，近日，媒体报道了特斯拉多次调整旗下FSD完全自动驾驶软件的价格。这一举动引发了广泛讨论，人们纷纷对马斯克及特斯拉的定价策略提出质疑。针对外界的疑问，马斯克在一篇关于特斯拉频繁调价”的文章下回复称，传统经销商模式的价格同样不稳定。他强调了其他汽车厂商也会通过不断的经销商加价或者制造商、经销商的激励措施来调整价格。因此，�
快科技4月29日消息，马斯克在X上转发了自己多年前的一段发言，视频中马斯克眼含泪光地讲述了一段鼓舞人心的话。马斯克表示，这个世界有很多负面的东西，有很多可怕的事情的发生，一直有很多问题需要我们解决，有很多事情很悲惨并让你失望。但生活不能只是解决一个又一个悲惨的问题，这不可能是人生唯一的事情，需要有能激励你的东西，让你每天早上醒来，为作为�
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉的创始人兼首席执行官埃隆·马斯克在社交平台上的一番话，引起了广泛关注。他坚信自动驾驶技术将大幅度减少交通事故，并可能挽救数以百万计的生命。这一观点在业内引起了不小的反响，但也得到了许多人的认同。
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Slicedit是一种零样本视频编辑技术，它利用文本到图像的扩散模型，并结合时空切片来增强视频编辑中的时序一致性。该技术能够保留原始视频的结构和运动，同时符合目标文本描述。通过广泛的实验，证明了Slicedit在编辑真实世界视频方面具有明显优势。
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Phi-3 Vision是一个轻量级、最先进的开放多模态模型，基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建，专注于文本和视觉的非常高质量的推理密集数据。该模型属于Phi-3模型家族，多模态版本支持128K上下文长度（以token计），经过严格的增强过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。它能够无需训练生成无限长的视频，通过迭代执行对角去噪，同时处理队列中一系列连续帧的逐渐增加的噪声水平；该方法在头部出队一个完全去噪的帧，同时在尾部入队一个新的随机噪声帧。此外，引入了潜在分割来减少训练推理差距，并通过前瞻去噪来利用前向引用的好处。
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