站长之家(ChinaZ.com) 4月13日 消息:英特尔已开始在其位于俄勒冈州希尔斯伯勒的Ronler Acres园区开工建设新工厂扩建项目，该工厂投资30亿美元。该公司已将园区重新命名，以纪念其联合创始人戈登·摩尔。
英特尔于 4 月 11 日为其Mod3工厂举行了开业典礼。新工厂是英特尔 D1X 工厂的扩建，将为英特尔提供 270000 平方英尺的额外制造空间。英特尔的目标是通过该项目将其产能提高20%。英特尔已投资约 30 亿美元建造 Mod3，旨在开发下一代芯片工艺技术。
英特尔最初计划在2024年启动 2 纳米工艺，并在 2025 年启动 1.8纳米工艺。然而，它已将时间表分别提前至2024年上半年和下半年。
英特尔改变计划的主要原因是台积电和三星电子。两家公司计划在2022年量产 3 纳米半导体。台积电还计划在 2024 年推出 2 纳米芯片，比三星电子提前一年。他们尚未披露一纳米范围内芯片的路线图。
有专家表示，鉴于英特尔目前拥有7纳米制程技术，英特尔很难在台积电或三星之前启动 2 纳米制程。
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英特尔与新一代AI平台扣子联合发起“英特尔×扣子AI工坊高校计划”，旨在通过校企合作推动AI技术在教育领域的深度融合。该计划以校园场景化实践为核心，通过线下工作坊、创新挑战赛等形式，将前沿AI工具引入高校，帮助学生掌握AI应用能力。活动覆盖全国数百所高校，结合酷睿Ultra处理器的硬件优势，让学生直观体验AI在创作、学习等场景的高效赋能。未来双方计划深化课程共建与就业对接，构建AI教育新生态，助力青年适应智能时代发展需求。
雷军刚刚讲述了玄戒O1的项目的开发过程，他强调当初坚持要做最先进工艺。 但3nm芯片的成本非常高，仅投片费的大概需要2000万美元。 在历经多年研发之后，玄戒O1的样品在去年5月22号回来，大家集体到机场迎接。 雷军还调侃道，这么这么珍贵的芯片就装在一个普普通通的纸袋里，是不是有一点低调奢华?
海尔智家再传捷报，旗下重庆冰箱互联工厂和上海洗衣机互联工厂入选世界经济论坛“灯塔工厂”名单。至此，海尔已拥有12座灯塔工厂，数量居行业首位。其成功关键在于人才与科技双轮驱动：通过AI技术实现个性化人才培养和创新激励，同时运用AIGC虚拟设计助手、数字孪生等技术优化生产流程，装车速度提升53%。这印证了智能制造领域的竞争已从单一技术比拼转向人才与科技协同发展的新范式。
工信部公布2025年度卓越级智能工厂项目，全国274家工厂入选。海尔智家旗下青岛冰箱和上海洗衣机互联工厂双双上榜，成为行业转型标杆。两家工厂通过柔性生产与数字化调度，实现大规模定制转型，订单响应仅需30秒。海尔冰箱和洗衣机全球销量连续17年和16年稳居第一，智能制造能力获市场验证。未来，海尔将继续深化智能工厂布局，为全球竞争和中国制造业升级提供支撑。
在今天的年度演讲中，雷军透露了造车背后的一些故事。 雷军表示，当时在首次全员会上，就公布了一个宏大的计划，要打造全球最强的纯电性能车，今天我想一想，都是初生牛犊不怕虎。” 要做全球最强，困难自然非常多，当时市场上没有合适的高性能电机怎么办呢？这个项目就不做了吗？
9月16日，世界经济论坛公布新一批全球“灯塔工厂”名单，海尔上海洗衣机互联工厂成功入选。该工厂5天前刚入选工信部“2025年度卓越级智能工厂”，接连获得国家级和世界级权威认可，体现海尔科技实力和中国智能制造全球影响力提升。工厂通过AI全流程应用实现高端制造突破，产量提升37%，交付效率提高40%，成本优化33%。海尔洗衣机“灯塔工厂”增至4座，总数达12座，成为行业规模最大、覆盖品类最广的灯塔集群，持续引领行业创新与增长。
洗衣机行业竞争本质是科技创新与智能制造实力的比拼。海尔通过持续创新，从双滚筒到四筒技术突破，引领行业变革。其上海互联工厂入选WEF“灯塔工厂”，通过AI赋能设计、制造、交付全链路，实现生产效率提升37%、交付效率提高40%、成本优化33%。同时，海尔推出全球首台四筒洗衣机，满足细分洗护需求，获国际领先认证。未来，海尔将持续升级智能制造体系，为用户带来更前沿的高端洗护体验。
英特尔未来不会再向苹果的iPhone智能手机提供基带芯片了。英特尔刚刚确认，公司已经停止开发部分原本计划使用在苹果iPhone上的5G通信基带芯片。
全世界对计算机的需求量总共可能只有5台”。1943年，IBM 董事长托马斯·沃森做出这个著名误判时，无法想象未来每个人口袋里的手机的算力都远超当年的超级计算机。 "640KB 内存对任何人都足够了”，38年之后，虽真实性存疑，但广泛流传出自比尔·盖茨的这句话同样成为技术预判失误的经典案例。 这些预言之所以被历史铭记，不仅因为它们错了，更因为它们揭示了技�
福布斯中国近日发布2025年ESG50强榜单，海尔智家凭借在制造端深入贯彻ESG理念的实践成功上榜。其智慧能源管控系统通过数字化手段，在中德水生态工厂实现全流程覆盖：建立智能监测体系，实时采集768个关键用能点数据；利用AI算法主动预警异常能耗，并集成成本分析模型精准核算能源成本。该系统实现“监测-管控-核算”全流程闭环管理，使制造端能耗降低30%，不仅降本增效，更为企业探索高效低碳的可持续发展路径提供了可行方案。
