5 月 26 日下午，在 Redmi 10X 系列新品发布会上，小米集团副总裁、中国区总裁、红米 Redmi 品牌总经理卢伟冰正式带来了 Redmi 10X 手机。
图片来自 小米官方
发布会首先展示了 Redmi 10X 的性能部分，该机将首发联发科天玑 820 芯片。Redmi 产品总监王腾正式宣布，天玑 820 由 Redmi 与 MediaTek 深度合作优化，安兔兔跑分达 41 万分以上。
其中 Redmi 10X 内置 4520mAh 电池，支持 22.5W 快充；Redmi 10X Pro 则支持 33W 疾速闪充。
双5G待机是什么意思？
此外，Redmi 10X 还支持 5G+5G 双 5G 待机，可实现双卡 5G 同时驻网，智能切换信号更好的 5G 网络。
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Redmi135G手机在近期通过了3C认证，这一进展预示着这款新手机即将与消费者见面。根据认证信息，Redmi135G手机的型号为2406ERN9CC，配备了MDY-16-ED电源适配器，其最高充电输出可达33W。虽然Redmi13在处理器上并未进行升级，但其在充电技术和电池容量上的提升，以及可能在设计和配置上的优化和改进，都使得这款手机值得期待。
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，售价从1999元起。购机用户在首销期间将获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。首销期间购买还能获得额外的赠品，是一款不容错过的手机产品。
5G时代，人们生活的方方面都离不开网络，尤其WiFi更是成为网络生活不可或缺的一部分。但很多人在出行、旅游等情况下，往往会面临无WiFi可用的焦虑。中兴随身WiFi系列产品，累计已远销超100个国家，受到全球两亿多用户的认可和信赖。
快科技4月16日消息，据央视新闻报道，今日，深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍，根据规划，隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解，深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.
RedmiTurbo3今晚正式登场，新机对散热系统进行了全方位升级，性能释放无压力。RedmiTurbo3搭载旗舰级散热技术循环冷泵，相比于传统VC均热板，采用气液分离设计，形成顺畅单向循环，可以大幅提高热扩散速度，极大缩小冷热两端温差，扩大机身有效散热面积，等效导热能力达到传统VC的3倍。值得一提的是，Redmi这次还将冰封循环冷泵散热系统魔改到友商Ace3V手机上，据说实测改装后的友商效果整机温度降低近2C，平均帧率提升3fps。
Redmi宣布RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，定价1999元起。在首销期间，购机用户可获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。该机最高配备16GB内存和1TB存储，后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
Redmi今晚发布了性能旗舰Tubro3，搭载大光圈超感相机索尼光喻LYT-600，带来更全面的旗舰体验。RedmiTurbo3搭载5000万像素LYT-600主摄，配备同价位段尺寸最大f/1.59光圈，进光量相比上一代提升65%。RedmiTurbo3支持全链路HDR和全链路P3，软硬件深度融合，打通了包括拍照、后期合成制作、显示端各个环节，支持至高4K30FPSHDR10影片录制，画面色彩效果更加丰富艳丽，RedmiTurbo3支持至高4K60FPSOISEIS双防抖，从技术层面降低了用户创作视频的门槛。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
AI视频生成器让每个人都能通过文本创作出令人惊叹的视频。功能包括：创意转视频、博客转视频、PPT转视频、推文转视频、头像视频、产品转视频等。适用于内容创作、商业营销、教育培训、电子商务等领域。
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Cici是一款基于GPT的浏览器AI助手，可以回答问题、摘要复杂网页、智能整理搜索结果等。使用Cici，您可以像ChatGPT一样快速获取答案，浏览复杂的网页和视频时，只需一键摘要和互动，写邮件时，Cici可以为您起草正式而恰当的文本。Cici还可以执行快速搜索和总结，帮助您更快地完成任务。
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GPT Cover Letter Generator是一款强大的工具，利用AI技术帮助求职者快速撰写专业且个性化的求职信。通过OpenAI的GPT 3.5模型，简化求职者撰写引人注目的求职信的过程，帮助他们在求职过程中脱颖而出。
AFFiNE AI是一个多模态的AI助手，旨在通过其先进的人工智能技术帮助用户提高写作、绘图和演示的效率和质量。它通过提供即时的洞察力、完美的语调、快速的图像转换以及智能的演示生成，来辅助用户从概念到完成的整个创造过程。AFFiNE AI的主要优点包括其用户友好的界面、高效的AI驱动功能以及对数据隐私的重视。该产品目前定价为每月8.9美元，按年计费，同时提供免费试用。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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