站长之家(ChinaZ.com) 3月9日 消息:据外媒报道，美国警方了寻找 2019 年 3 月的一起盗窃案的线索，使用了地理位置调查令(收集犯罪现场周围的所有位置数据)，而这无意中让佛罗里达州盖恩斯维尔市的一名无辜自行车骑行者扎卡里·麦考伊(Zachary McCoy)成为嫌疑人。
麦考伊一直在用RunKeeper定位自己的自行车，在一个小时的时间里，他曾三次路过受害者的家，这刚好让正在寻找可疑信息的调查人员感到惊讶。
于是，警方要求谷歌提供有关麦考伊账户的信息，该公司在 1 月 14 日通知了麦考伊这项请求。但在账户的许多细节公之于众之前，他只有一周时间请求法院阻止这项请求。
尽管，警方随后撤回了请求，麦考伊也已被证明无罪，不过类似的风险还是让不少人感到担忧。（engadget）
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去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
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近日，“B站拉黑指定用户可屏蔽开屏广告”话题登上热搜。起因是网友发现B站疑似通过零等级、无头像的隐藏账号发布视频实现开屏广告投放，网上还流传一份“拉黑名单”。部分网友称实测有效，但经媒体实测发现该方法无效。B站官方回应称此说法为不实信息，提醒用户理性看待网络谣言，切勿相信和传播。
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本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
甘肃高院近期审理一起民间借贷纠纷案，认定出借人与网贷平台仅构成信息服务关系，未形成民间借贷法律关系。法院指出，民间借贷需双方具有借贷合意且款项实际交付，而本案中出借人系通过平台向实际借款人出借资金，平台不承担还款责任。裁决强调，出借人应依法向实际借款人主张债权，通过司法催收程序实现回款，这是当前最有效且具法律保障的途径。
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