疫情之下，万物皆可“云”。上班族“云办公”、学生党“云上课”。自全国大中小学校陆续在网上开课，上千万家企业迎来新一波“复工潮”以来，各线上平台跻身“顶流”。但突如其来的流量暴增让各大线上平台上演“连环崩”，系统接连崩溃，加载错误等情况时有发生。近日，腾讯课堂、
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1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
本期AI日报涵盖八大热点：Lovart AI推出"元素拆分"功能，实现海报智能分层编辑；苹果Xcode 26.1.1优化AI编码性能；阿里云通义模型双11单日翻译调用量突破14亿次；Gemini 3在历史手稿破译中展现专家级能力；德国法院裁定OpenAI使用歌词训练构成侵权；开源语音模型Maya1实现富有表现力的实时文本转语音；Meta首席AI科学家LeCun计划离职创办世界模型公司；AI专家罗福莉加入小米，将致力于构建物理世界智能。
又是一年双11。 人们总是习惯把双11当成消费现象来讨论，GMV、主播战报、尾款人段子，总能被讨论许久，但这场已经持续十余年的全民购物，其实还有一个总被忽视的关键角色:它是诸多对今天商业世界和人们日常生活至关重要技术的试炼场。 2009年第一个双11，支付宝核心数据库差点被巨量交易额击垮，催生了后来的自主数据库以及影响了整个云计算进程的去IOE运动，2013�
11月14日，阿里巴巴旗下“通义”App正式更名为“千问”，版本号从3.60.0跃升至5.0.0，已登陆苹果及各大安卓应用商店。该应用基于阿里最强Qwen大模型打造，具备对话问答、智能写作、多模态相机等核心功能，被定位为“阿里最强大模型官方AI助手”。阿里巴巴视其为“AI时代的未来之战”，已抽调上百名工程师加速推进，并同步研发国际版，计划借助Qwen模型的海外影响力与ChatGPT直接争夺全球用户。
今年双11的不同，在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall，双11第一波段10天活动期内，Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%，爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后，反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达，
阿里巴巴旗下首款旗舰双显AI眼镜夸克AI眼镜S1将于11月27日上市。产品融合前沿显示、拍摄与交互技术，以双目光机二维衍射波导方案实现低反光率高透性视觉体验，支持环境光智能调节与自定义显示位置。搭载索尼IMX681传感器与1200万超广角镜头，具备极速抓拍、3K视频及超级夜景功能。创新双电池架构与MiniBag换电仓解决续航痛点，支持手势与语音双操作。集成高德导航、支付宝“看一看”支付及办公辅助工具，通过眨眼或语音即可完成路线查询与快捷支付，覆盖生活全场景智能生态。
饿了么App完成品牌升级，正式更名为“淘宝闪购”，版本号同步更新至12.0.1。此次升级标志着阿里巴巴整合即时零售战略的关键一步，新平台聚焦餐饮外卖与日用百货的30分钟极速配送服务。目前该平台仍处灰度测试阶段，仅向部分用户开放，由饿了么现有配送体系承接全国主要城市订单。阿里表示将根据测试反馈持续优化服务体验，此举或将重塑电商行业服务标准与竞争格局。
意料之中地，今年的双十一的战场提早开打。 10月7日，快手抢先开启预售活动，抖音电商随即于9日加入战局，随后加入的是于9日晚8点的京东，11日开启大促的小红书，以及14日开卷的拼多多，15日启动活动的淘宝，今年整个促销周期将长至38天超过去年，刷新“史上最长”纪录。 辛巴退网、小杨哥复出仍无音讯，还留在牌桌上的头部主播们更加强调自身社会责任，更努力提�
文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心，指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合：端侧确保交互响应速度（如通义Qwen模型延迟仅211ms），云侧承担深度推理和长期记忆（基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率）。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感，也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式，推动移动智能体持续进化。
