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AI正推动软件测试领域变革,测试团队脚本维护时间减少60%,工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示,AI驱动的测试效率提升显著,尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明,金融、汽车等行业引入AI测试后,迭代周期缩短,用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析,而非脚本编写,实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
2025年迪拜世界自动驾驶交通大会(DWC)于9月24-25日开幕,文远知行携手德国铁路在同期举办的自动驾驶挑战赛中击败所有对手夺冠。大会被誉为“自动驾驶奥运会”,考验企业技术、商业化及安全性等多维度能力。文远知行凭借WeRide One通用技术平台及多场景解决方案脱颖而出,获迪拜副总 理兼国防部长高度评价。公司近期获迪拜RTA颁发的Robotaxi试运营牌照,计划年内通过Uber�
9月24日,阿里巴巴股价大涨近9%,市值突破3.3万亿港元,创2020年以来新高。市场普遍认为,此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上,阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作,覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位,强调将推进通义千问大模型开源生
此前,NVIDIA官方公开了与联发科共同开发的GB10超级芯片的详细信息,这一合作成果随即引发了市场的广泛猜测。有观点认为,鉴于双方在芯片技术上的深度整合,NVIDIA可能会进一步采取行动,通过收购联发科来强化自身在芯片领域的地位。 据了解,GB10芯片是联发科与NVIDIA技术合作的结晶。其中,联发科负责CPU与内存的设计工作,而NVIDIA则贡献了其GPU技术的最新成果。通过这�
英伟达发布机器人AI芯片,黄仁勋称AI下一波浪潮将是机器人。上海发布AI+制造方案,推动3000家企业智能化。人形机器人市场前景广阔,预计2030年产量达23万台。微美全息等企业积极布局,在工业与家庭场景加速落地。机器人技术从"炫技"走向实用,正重塑产业结构和生活方式。
马斯克终止Dojo超级计算机项目,耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导,并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长,预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入,推动边缘计算与A
今日,科技行业迎来一则重磅消息:微软市值成功突破4万亿美元大关,成为继英伟达之后全球第二家达成此里程碑的公司。值得一提的是,全球首家市值突破4万亿美元的企业英伟达于本月7月9日达成该成就,微软此次仅比其晚了22天。
英伟达H20芯片被曝存在安全漏洞和后门风险,中国网信办7月31日依据相关法规约谈该公司,要求其就芯片安全问题作出说明并提交技术验证材料。H20是美对华出口管制下的"特供版"AI芯片,经降规设计后于7月15日恢复供应。英伟达CEO黄仁勋此前访华时曾表示对重返中国市场"非常高兴",期待为中国客户提供高性能计算支持。此次安全风波引发监管关注,凸显中美科
宣布1000万Clips版本小米端到端辅助驾驶面向小米SU7系列推送后,官方也是给出了喊话。 小米汽车呼吁,辅助驾驶现阶段不是自动驾驶,请大家正确理解和使用相关辅助驾驶功能,确保时刻注意路况信息,并随时准备控制车辆。” 相比于之前的300万Clips版本,1000 万 Clips 版本的小米端到端辅助驾驶功能对复杂路况的应对更从容、决策更贴近于真实老司机”的驾驶习惯,比如加�
传统数据治理存在效率低下、深度不足、准确性差三大痛点。SunwayLink开发的智能体通过三大创新突破:1)自动生成数据目录,缩短盘点周期60%;2)NLP技术智能洞察数据内容,元数据填充率从20%提升至85%;3)动态监控元数据变更,自动更新并预警。某军工单位应用后,数据发现效率显著提升,血缘覆盖率达75%,自动化任务占比超80%。该方案实现了从"人治"到"智治"的转型,推动企业数字化升级。