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软银集团创始人孙正义计划通过新的芯片创业项目,名为ProjectIzanagi,筹集高达1000亿美元的资金。此举旨在建立一家人工智能芯片公司,直接与Nvidia展开竞争。值得注意的是,这个计划与与OpenAI的SamAltman的任何合作是分开的,尽管据报道,孙正义和Altman曾讨论过在半导体制造领域合作的可能性。...

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  • ​软银创始人计划筹集1000亿美元,创建人工智能芯片公司与Nvidia竞争

    软银集团创始人孙正义计划通过新的芯片创业项目,名为ProjectIzanagi,筹集高达1000亿美元的资金。此举旨在建立一家人工智能芯片公司,直接与Nvidia展开竞争。值得注意的是,这个计划与与OpenAI的SamAltman的任何合作是分开的,尽管据报道,孙正义和Altman曾讨论过在半导体制造领域合作的可能性。

  • 摆脱依赖NVIDIA!Meta第二代自研AI芯片正式投产

    Meta第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产。新的芯片将被应用于数据中心的推理任务,与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。除了Meta之外,OpenAI和微软也在试图打造自己专有的AI芯片以及更高效的模型,来打破螺旋式上升的成本。

  • NVIDIA推出新版hotfix驱动程序:解决开启垂直同步后、部分笔记本微卡顿问题

    用户使用计算机设备时,可能经常碰到微卡顿的问题,不止是游戏时,甚至浏览网页也可能出现。这个问题比较复杂,但并不总是和GPU有关,有时候与CPU、内存有关,有时候软件更新也能解决。如果你已经安装了551.23没有遇到这些问题,可以静等NVIDIA推出下一版本更新。

  • ​Meta 计划于今年部署自家 AI 芯片,减少对 Nvidia GPU 的依赖

    社交媒体巨头Meta计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代AI芯片,代码名为"Artemis"。新芯片将用于Meta的数据中心中的"推断",即运行AI模型的过程。"这一举措将为Meta带来更大的灵活性和自主性,同时也有望降低AI工作负载的成本。

  • AI助力全球最大科技公司总市值突破10万亿美元 Nvidia超越Facebook、微软超越苹果领先

    全球最大的科技巨头估值已超过1万亿美元,部分归功于生成式人工智能的投资和进步,估值总计超过10万亿美元,其中Nvidia超越Facebook成为新秀Microsoft则取代苹果领先。包括Microsoft、Apple、Google、Amazon和Nvidia在内的这些公司的市值均超过1万亿美元,根据GoogleFinance最新的市值数据显示,这在苹果于2018年首次突破这个门槛之前是非常罕见的。虽然为时已晚,但尚不清楚这些工具和服务是否能将公司的估值提升到与同行相当的水平。

  • 英伟达CEO穿东北大花袄 「NVIDIA」AI人工智能应用有哪些?

    全球芯片界的标志性人物黄仁勋再次访华,这次的访问引起了广泛关注。英伟达的CEO黄仁勋于1月20日访华,并参加了英伟达在北京、上海和深圳三处办公室的年会。请访问AIbase官方网站获取更多详细信息。

  • Meta豪购35万块NVIDIA最强GPU H100:还在买AMD

    NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。

  • NVIDIA Reflex游戏突破100款!玩家时间超114万年

    NVIDIA官方宣布,随着《层层恐惧》、《人渣》、《自杀小队》的加入,目前已有超过100款游戏支持NVIDIAReflex超低延迟技术。该技术诞生于2020年9月,达成破百成就只用了3年4个月。DLSS还在继续高歌猛进,《死亡信号》、《幻兽帕鲁》都支持DLSS2,《战盟1944》支持DLSS2、DLAA,《谁是艾比》支持DLSS3和光线追踪。

  • 用于智能视频分析的强固型NVIDIA Jetson AGX Orin边缘计算平台

    工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技发布了新的NVIDIAJetson无风扇嵌入式计算平台NRU-220S系列。NRU-220S系列搭载了JetsonAGXOrin32GB/64GB系统模块,并以一系列综合的工业设计体现了Neousys宸曜科技的强固DNA,不仅能提供高达275INT8TOPS人工智能算力支持-25℃至70℃宽温范围运行,非常适用于部署在路侧、车载、食品生产线或多粉尘环境的工厂,用于智能视频分析、监控或检测应用。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。

  • NVIDIA狂飙AI ,市值暴涨,PC性能提升60倍!40系SUPER显卡发布,4899元碾压上代旗舰

    【新智元导读】今年的CES大会上,NVIDIA依然给全世界震撼不停。正式下场AIPC,性能直接飙涨60倍;40系SUPER显卡,已全面碾压上代旗舰;AINPC甚至能跟屏幕外的玩家直接开启实时对话,这也太科幻了……一年一度的CES2024上,NVIDIA又给了全世界亿点点震撼。2K极致体验:GeForceRTX4070TiSUPER对于追求2K游戏极致体验,偶尔有4K游戏要求的玩家,NVIDIA推出了GeForceRTX4070TiSUPER。

  • Getty与Nvidia合作推文生图AI平台Generative AI by iStock

    GettyImages与Nvidia宣布深化合作,共同推出GenerativeAIbyiStock,这是一款专门为制作库存照片设计的文本到图像平台。GenerativeAIbyiStock在Getty的第一次尝试AI图像生成基础上进行了进一步发展。Outpainting可以为不同的宽高比扩展照片并填充这些新区域。

  • 英伟达发布NVIDIA ACE数字人技术:腾讯、网易、米哈游等纷纷采用

    在今天的CES2024大会上,英伟达发布了NVIDIAACE技术,该技术可以帮助开发者利用生成式AI创建虚拟数字人物。在该技术的加持下,普通的NPC角色可以摇身一变,成为能够发起对话或引导玩家找到新任务的动态交互式角色。腾讯游戏表示:这无疑是AI在游戏领域的里程碑,NVIDIAACE和腾讯游戏甘做引路人,为电子游戏塑造独一无二、个性鲜明且互动自然的虚拟数字人物。

  • NVIDIA GPU全球严重缺货!中国尤其紧张

    快科技1月5日消息,据行业曝料,2023年第四季度,NVIDIA GPU供应量在全球范围内都被严格限制,导致全球市场都出现了明显的供不应求。在这种情况下,无论是欧美还是中国,厂商和销售渠道都在拼命抢货。对于中国市场来说,情况更加不乐观,尤其是1月份属于季度末期,2月份又有春节假期。因此,预计近期NVIDIA GPU和显卡的供应量都会非常有限,不排除部分产品价格上涨。至于NVIDIA为何会控制供应量,确切原因不得而知,猜测很大可能是优先将产能供给加速计算卡所用的高性能GPU。毕竟,计算GPU的利润要比游戏GPU丰厚得多,尤其是眼下AI需求一?

  • NVIDIA RTX 5880 ADA专业显卡发布:48GB显存 能卖给中国

    NVIDIA官网低调上线了面向图形工作站的新款专业显卡RTX5880ADA,虽然不是中国特供,但是在旗舰型号RTX6000ADA被禁售的情况下,它是可以自由销售的。RTX5880ADA其实就是RTX6000ADA的精简版,核心还是AD102,CUDA核心从18176个减少到14080个,Tensor核心从568个减少到440个,缩水幅度为22%。具体价格没有公布RTX6000ADA6800美元,RTX5000ADA4000美元。

  • NVIDIA斥巨资 向SK海力士、美光预购大量HBM3E内存

    韩国ChosunBiz近日报道,NVIDIA已经向SK海力士、镁光,交付了700亿至1万亿韩元的预付款,业内预计了这笔款项在10.8亿美元到15.4亿美元之间。虽然没有说明具体用途,但业界普遍认为,NVIDIA是为了确保2024年HBM供应稳定,避免新一代AI、HPCGPU因为发布后库存不足掉链子。毕竟在NVIDIA在AI、HPC领域遥遥领先,这也是为什么需要大量HBM内存,来确保H200GPU、以及GH200超级芯片的产品供应。

  • NVIDIA为新版WHQL驱动:专为RTX 4090D而出

    随着RTX4090D正式发布,NVIDIA也正式为其推出了专版WHQL驱动546.34。从更新日志来看,与546.33并无特别变化,不建议非RTX4090D用户安装。RTX4090D相比于RTX4090,性能只损失了大约5%,几乎没有明显影响,官方建议零售价12999元起,与RTX4090首发价格相同。

  • 戴尔携手AMD扩大生成式人工智能产品线,挑战Nvidia霸主地位

    戴尔最新宣布推出基于AMD技术的高性能计算服务器,旨在满足人工智能工作负载需求。新推出的DellPowerEdgeXE9680服务器搭载了八颗AMDInstinctMI300XAI加速器,为企业提供更多选择,与之前搭载NvidiaGPU版本齐头并进。这标志着戴尔对多样化选择和开放标准的坚定支持,助力企业构建更灵活、高效的生成式人工智能模型。

  • together.ai让AI模型训练快9倍,获NVIDIA参投1.025亿美元A轮融资

    目前获得融资最多的两家大模型创业公司是OpenAI和Anthropic这两家公司最大的投资者分别是微软和亚马逊,他们投资的很大一部分不是资金是等值的云计算资源。这其实也就把这两家顶尖的闭源大模型公司“绑上了”科技巨头的“战车”。我们也期待更多教授/学者产业人/连续创业者的创业团队出现。

  • Nvidia计划在日本建立半导体工厂网络以满足AI需求

    Nvidia首席执行官黄仁勋宣布了一项雄心勃勃的计划,即在日本建立一系列半导体工厂,以满足对人工智能图形芯片不断增长的需求。这一举措是与日本公司的紧密合作,旨在支持先进人工智能应用的图形芯片需求。加入我们的BNN应用,一同参与这场革命吧。

  • ​AWS与NVIDIA扩大合作,提供先进的生成式AI基础设施

    AmazonWebServices和NVIDIA宣布扩大合作,致力于为生成式人工智能创新提供先进的基础设施、软件和服务。该合作旨在为客户提供训练基础模型和构建生成式AI应用所需的关键技术。由于对用于训练生成式AI模型的芯片的高需求,该公司的市值在今年早些时候达到了1万亿美元。

  • NVIDIA提出 Tied-Lora:提高LoRA方法的参数效率 用13%参数实现性能与标准LoRA方法相媲美

    一组来自NVIDIA的研究人员近日提出了一种名为Tied-LoRA的新技术,旨在改善低秩适应方法的参数效率。该方法采用了权重绑定和选择性训练的策略,以寻找性能和可训练参数之间的最佳平衡。讨论与其他参数效率方法的限制和比较对于确定未来探索的潜在领域至关重要。

  • ​Wipro与NVIDIA合作,将生成式人工智能引入医疗保险行业

    印度IT巨头Wipro与NVIDIA携手合作,共同推动生成式人工智能在医疗保险领域的发展。Wipro将借助NVIDIAAIEnterprise软件,在当前的医疗解决方案中加速人工智能的应用,涵盖了AffordableCareAct、Medicare和Medicaid等领域,旨在提高会员体验、增加注册以及支持理赔裁决。”近期,Wipro一直在与医疗领域合作,通过生成式、语音和翻译人工智能,改变了联系中心的体验,为患者提供基于过往病历、理赔历史和提供商信息的准确、上下文相关、个性化和及时的护理需求响应。

  • NVIDIA RTX显卡AI推理提速5倍!RTX PC轻松在本地搞定大模型

    正在举行的微软Iginte全球技术大会上,微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源,帮助开发者更深入地释放硬件性能,拓展AI场景。尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说,微软这次送上了一份大礼包,无论是面向OpenAIChatAPI的TensorRT-LLM封装接口是RTX驱动的性能改进DirectMLforLlama2,以及其他热门大语言模型,都可以在NVIDIA硬件上获得更好的加速和应用。目前已经有400多个合作伙伴发布了支持RTXGPU加速的AI应用、游戏随着模型易用性的不断提高,相信会有越来越多的AIGC功能出现在WindowsPC平台上。

  • Nvidia表示,新框架使Pandas在GPU上的运行速度快了150倍

    Nvidia最新发布的RAPIDScuDF框架的新版本引起了广大数据科学家和Pandas用户的兴趣,因为它声称可以使Pandas在GPU上运行时性能提升150倍。Pandas是一种受欢迎的基于Python的数据框架,用于数据处理和分析。这一新功能将有望使更多数据科学家受益,特别是那些需要处理大规模数据的用户。

  • 亚马逊 AWS 推出 Amazon EC2 Capacity Blocks 服务,为人工智能项目提供按需 Nvidia H100 GPU 资源

    为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。

  • NVIDIA 546.0版显卡驱动发布:《现代战争3》4K稳超100帧

    NVIDIA发布了最新的GameReady546.01版显卡驱动,针对新鲜出炉的《使命召唤20:现代战争3》做了特别支持和优化。还有《Desynced》、《Jusant》、《RIPOUT》、《机械战警:暴戾都市》、《塔罗斯的法则2》等七款新作,全都支持NVIDIADLSS技术。-StableDiffusion性能下降。

  • NVIDIA AI加速卡涨到43万元 还得等1年!韩国Google被吓跑

    NVIDIAAIGPU无疑是当下的抢手货,但一方面产能严重不足,另一方面价格不断飙升,让不少客户望却步。NVIDIA并不是唯一的选择,Intel、AMD也都有类似的方案。为了解决这个问题,台积电已经宣布将投资28.9亿美元,扩建封装生产线,同时对于封装设备的采购订单也增加了30%。

  • NVIDIA下一代巨型GPU B100快马加鞭:纬创大战富士康

    AI产业实在太火爆,NVIDIAA100、H100都供不应求,下一代BlackwellB100也加快了速度,原计划2024年第四季度发布,现在提前到了第二季度。NVIDIAB100现在已经进入了供应链认证阶段,简单地说就是确定零部件供应商、代工制造商。SK海力士将会独家供应B100所需的新一代HBM3e高带宽内存三星的要到明年晚些时候才会量产,能不能拿掉一部分订单还未可知。

  • Nvidia的NeMo项目利用生成式AI设计半导体芯片

    Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中,Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。

  • 入驻NVIDIA Isaac Sim新平台,奥比中光3D相机矩阵助力更强机器人开发

    奥比中光将3D相机视觉生态产品矩阵集成到新版NVIDIAIsaacSim平台,助力全球超过百万名机器人开发者便捷地开发、测试、仿真机器人3D视觉系统,打造出具备更强大能力的机器人。在NVIDIA元宇宙仿真更高性能3D相机助力开发更强大机器人NVIDIAIsaacSim是一款可扩展的机器人模拟应用和合成数据生成工具,由NVIDIA元宇宙应用开发平台Omniverse提供动力支持,可提供逼真、物理属性准确的虚拟环境。作为合作伙伴之一,奥比中光将与NVIDIAOmniverse生态持续深入融合,并致力于构建面向具身智能机器人的视觉产业技术中台,通过行业领先的技术产品,助力更多机器人及元宇宙创新应用开发及产业化落地。

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