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从 RTX 到 Spark：NVIDIA 为本地代理式 AI 加速 Gemma 4
Google推出小巧、快速且具备多模态能力的Gemma4模型家族，与NVIDIA合作优化，可在各类设备上高效本地运行。该系列涵盖E2B至31B多种变体，专为从边缘设备到高性能GPU的高效部署设计。Gemma4支持推理、编码、智能体及多模态交互等丰富任务，并兼容OpenClaw等应用，实现任务自动化。用户可通过Ollama或llama.cpp在NVIDIA RTX GPU和DGX Spark上免费运行。
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绿算技术亮相NVIDIA GTC 2026暨AI存储闭门会，分享存算协同新突破
随着大模型推理从“可用”迈向“高效”，软硬件协同、数据通路重构与存算新架构已成为全球AI基础设施竞争的核心高地。近日，2026年NVIDIA亚太区AI存储研讨会在NVIDIA总部成功举办。作为AI存储与算力基础设施领域的创新先锋，绿算技术产品及研发中心总经理孔维海受邀出席，并在闭门会议中分享了前沿技术观点与绿算产品体系的最新进展。本次研讨会汇聚了NVIDIA、超云、DaoC
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2026 NVIDIA GTC 圆满落幕：阿丘科技携 Factory AI 亮相 GTC
全球AI顶级盛会NVIDIA GTC 2026于3月16日至19日在美国加州圣何塞举行。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲，揭示加速计算与AI的未来蓝图。阿丘科技以“Factory AI Pioneer”身份亮相，展示了基于NVIDIA平台的工业AI前沿技术与全场景解决方案，并与全球伙伴探讨AI与物理世界深度融合，如何重构工厂的质量与安全体系。阿丘科技还作为NVIDIA初创加速计划会员代表，在线上演讲中分享基于视觉平台的全厂AI方案。盛会虽落幕，但阿丘科技探索智能制造的旅程仍在继续。
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IBM宣布扩大与NVIDIA的合作，助力企业级人工智能迈上新台阶
IBM在GTC2026大会上宣布深化与NVIDIA的合作，旨在帮助企业规模化部署人工智能。双方将共同推动GPU原生数据分析、智能文档处理、本地及受监管环境的基础设施部署，并提供云与咨询服务。合作旨在解决企业AI落地中的数据分散、基础设施不足、合规性挑战及专业知识缺乏等障碍。通过技术整合，例如将NVIDIA cuDF加速集成至IBM watsonx.data，已在雀巢的全球供应链数据集中实现查询时间从15分钟缩短至3分钟，成本降低83%。此外，双方还整合了IBM Docling与NVIDIA Nemotron模型以提升非结构化文档处理能力，并探索面向数据驻留需求的本地化AI解决方案。
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NVIDIA干得漂亮！最新595.76驱动跑分提升7%：游戏暴增30帧
NVIDIA近期显卡驱动更新频出问题，595.59版导致风扇停转被撤回，595.71版又存在电压限制问题，导致GPU性能大幅下降。随后紧急发布的595.76热修复驱动解决了电压限制问题。用户实测显示，更新后RTX 50系列显卡性能明显提升，部分游戏帧数增幅达15-30 FPS。华硕PRIME RTX 5080在3DMark测试中创个人记录，Steel Nomad基准测试提升约7%。多位用户证实新驱动让显卡超频状态下能稳定维持高频率运行，游戏性能显著改善。
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三星2026款OLED电视及显示器获NVIDIA® G-SYNC™兼容认证 实现顶尖游戏性能
三星2026款OLED电视及电竞显示器支持NVIDIA G-SYNC技术，结合新一代刷新率与前沿显示技术，带来流畅沉浸的游戏体验。OLED电视S95H、S90H最高支持165Hz刷新率，S85H支持120Hz，并兼容G-SYNC与AMD FreeSync Premium Pro，确保PC与主机平台游戏画面稳定无撕裂。新款玄龙骑士电竞显示器G6系列中，G60H为全球首款双模（1）0-1040Hz刷新率显示器，支持HD分辨率下1040Hz与QHD下600Hz自由切换；G61SH配备QD-OLED
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如何在 NVIDIA RTX PC 上开始使用视觉生成式 AI
本文介绍了AI驱动的内容生成技术如何深度融入Adobe、Canva等工具，以及创作者如何利用NVIDIA RTX PC本地运行AI工作流。重点包括：通过ComfyUI简化高级创意流程搭建，支持FLUX.2和LTX-2等强大模型；详细说明了在RTX PC上使用ComfyUI进行图像和视频生成的方法与技巧；强调了本地运行在控制素材、节省成本及优化结果方面的优势。文章还指出，随着模型规模增大，需根据GPU显存选择合适模型，并介绍了NVIDIA的优化技术。
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NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 视频生成，LTX-2 与 ComfyUI全面升级
2025年是PC端AI发展的突破之年，小语言模型（SLM）准确率相比2024年提升近2倍，显著缩小了与云端大语言模型（LLM）的差距。NVIDIA在CES上宣布了一系列针对RTX设备的AI升级，以解锁PC上的生成式AI性能。通过优化ComfyUI、开源LTX-2视频生成模型、加速Ollama和llama.cpp等工具，实现了视频/图像生成性能最高提升3倍、显存占用最多降低60%，以及SLM推理性能最高提升35%。这些改进让用户能在本地RTX AI PC上无缝运行先进的工作流，同时享受隐私、安全和低延迟优势。全新的视频生成工作流和由Nexa.ai推出的Hyperlink本地智能搜索工具，将进一步推动生成式AI在2026年全面走向大众创作者、游戏玩家和生产力用户。
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如何在 NVIDIA GPU 上使用 Unsloth 微调大语言模型(LLM)
本文介绍了如何利用NVIDIA RTX AI PC和DGX Spark，结合Unsloth框架高效微调主流AI模型，以打造适用于学习、工作与创意项目的个性化AI助手。文章重点阐述了Unsloth作为开源大语言模型微调框架的优势，它针对NVIDIA GPU进行了高效、低显存占用的训练优化，并覆盖从GeForce RTX到DGX Spark等多种硬件。同时，新发布的Nemotron 3开放模型系列为代理式AI微调提供了高效选择。此外，文章还探讨了参数高效微调、完整微调和强化学习等不同微调方法及其适用场景，并展示了DGX Spark在支持更大规模模型和高级训练技术方面的强大能力。最后，简要提及了FLUX.2图像生成模型等RTX AI PC的最新进展。
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黄仁勋透露“心酸往事”：NVIDIA首款AI超算只有马斯克敢下单
NVIDIA CEO黄仁勋近日现身《乔罗根体验》（Joe Rogan Experience）播客节目。 在节目中，他回顾了NVIDIA的发展历程，并透露了一个关于公司首款AI超级计算机DGX-1鲜为人知的故事。 黄仁勋表示，NVIDIA投入了数十亿美元”研发出第一代DGX-1，但当他将产品推向市场时，最初的反应却是零”，没有人愿意购买，也没有任何订单。 黄仁勋回忆道：当我发布DGX-1时，全世界没有人想要。我没
