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气球状提示(Balloon)是一个小型的弹出窗口,用于通知用户出现非关键性问题或控件处于某种特殊情况。
AIJukebox是一个利用人工智能技术的音乐生成工具,它通过HuggingFace平台提供服务。这个工具的设计理念在于简化音乐创作过程,使其变得更加智能化和用户友好。易于访问和使用:作为一个在线工具,AIJukebox可以轻松地被世界各地的用户访问和使用,这进一步降低了音乐创作的门槛。
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能,旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用,利用自然语言生成播放列表,为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣,为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts,Chineselandscapepaintingstyle,highmountainsandflowingwater,shroudedincloudsandmist,waterfallflowingstraightdown,calmlakesurface,aflatboat,twopeoplesittingquietly,blueandbluetones,peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图,中国山水画风格,高山流水,云雾笼罩,瀑布直下,湖面�
有开发者开发了StableDesign项目,旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。这是一个适用于室内装修设计的SD方案,上传一张空房间的图片,输入文字提示,可以按要求生成装修效果图。StableDesign生成的效果可不能全信,比如有时会把承重墙改没了。
社会和科技不断进步,促使诈骗分子的行骗方式也在“与时俱进”。新型电信网络诈骗既有对传统诈骗花样的“升级改造”,也有利用社会热点问题设下的新骗局。通俗地说,就是流行什么,他们就把主意打到什么上面,所以金融科技企业也一直在跟踪新骗术,做出新提示。例如,像去年一些“客服来电联系你,征信异常要办理,指导转账加注销,钱进骗子口袋里”等颇为洗�
小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude3几乎达到百分百的正确率。我只是互联网上的一名普通人经常犯错。
Spotify推出了AI播放列表功能,让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的Android和iOS设备上推出,并将在未来几个月内不断改进。在推出AI播放列表之前,Spotify推出了类似的功能,NicheMixes,允许用户使用提示创建个性化播放列表,但该产品不使用AI技术,对语言理解方面也较为有限。
今晚,小米SU7正式发布。小米汽车推出了SU7标准版、SU7Pro和SU7Max三款车型,售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。为了在这场关键之战中获胜,小米汽车将以智驾智舱生态”为竞争技术制高点,通过小米的人车家全生态”将所有智能终端连接在一起,实现无缝互联和协同能力。
一个名为BeYourself的项目引起了广泛关注。这个项目旨在解决SD图像生成过程中的一个问题:提示词概念相互污染。这一突破性的进展将有助于提高生成图像的质量,为用户带来更好的视觉体验。
生成人工智能正在改变人们的工作方式,以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据,生成人工智能的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。“genAI正在改变我们的工作方式,重新定义专业人士和组织成功所需的技能。
清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法,能在保证输出质量不变的前提下,将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中,有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩,某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示,这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
微软研究发布了名为LLMLingua-2的模型,用于任务不可知的提示压缩。该模型通过智能地去除长提示中的不必要词语或标记,同时保留关键信息,使得提示长度可减少至原长度的20%,从降低成本和延迟。该公司认为这是一个有前途的方法,可以通过压缩提示实现更好的泛化能力和效率。
Suno,这家致力于推动人工智能前沿研究的公司,擅长开发创新的生成式AI模型,为全球的创意人士提供强大的创作工具。他们的旗舰产品Chirp模型,就是一款能够根据简单的文字描述,生成包括配乐、人声和各种音效在内的逼真音乐和声音效果的工具,广泛应用于游戏、短视频和播客等多个领域。可通过加入[Verse]、[Rap]、[Chorus]、[Intro]等,指导AI歌词应如何演唱。
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程,旨在让用户能够轻松评估和测试文本生成模型的稳健性。在当前大型语言模型迅速发展的背景下,ChainForge提供了一种新颖的方法,使得测试模型对于特定提示的反应不仅变得简单更加有趣和直观。要体验ChainForge的全面功能,并探索更多关于可视化编程和提示工程的可能性,请访问ChainForge官网。
大型视觉语言模型在需要文本和图像理解的任务中表现出色。特别是在区域级任务,如引用表达理解中,经过图像文本理解和推理的发展之后,这一进展变得明显。该模型在定量和定性目标计数方面均优于专家模型,证明了其在感知和理解方面的优越性。
PromptJourney是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。要了解更多信息并开始您的创意之旅,请访问PromptJourney官方网站。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
Knit是一个专业的AI提示编辑和管理平台,为开发者和团队提供强大的编辑器、项目协作、模型支持等功能,可高效管理优化AI提示,适用于各种AI应用场景。主要优势包括全功能提示编辑器、多模型支持、API参数控制、代码生成导出等。代码导出:一键生成应用集成所需代码。
腾讯昨天发布了一个名为ELLA的项目,这是一个高效的大语言模型适配器,能够无需训练就增强现有SD模型提示词理解的能力。ELLA将强大的大语言模型整合到文本到图像的扩散模型中,从显著提升模型处理文本对齐的能力不需要额外对U-Net或大语言模型进行训练。这个项目的发布为文本到图像模型的发展带来了新的可能性,也为未来的研究和应用提供了新的思路。
使用AI模型最困难的部分在于如何有效提示它。为了解决这一难题,Claude创建了一个实验性的提示词优化器也就是官方所说的辅助“元”提示,可以指导Claude生成针性特定任务的高质量提示。辅助元提示特别适用于作为“入门”工具,或用于为特定任务生成多个提示版本,从更容易测试各种初始提示变体适的用例。
Midjourney推出了一种新工具——角色一致性功能,帮助用户复制他们喜欢的风格。这是MidjourneyV6的新功能。将推出官方的V6beta版。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
Midjourneyv6版本的/describe已经上线,上传图片后会生成更长更详细的提示词,同时更符合V6模型的倾向。这意味着用户现在可以更加轻松地获取关于上传的图片的详细信息。通过使用/describe功能,用户可以上传一张图片,然后系统将生成更长更详细的提示词,让用户更好地了解图片的内容和特点。
PromptLibrary是Anthropic提供的一个资源库,包含针对各种商业和个人任务优化的提示。这些提示旨在帮助用户更有效地利用AI模型,如Claude,以执行复杂的任务,如数据分析、内容创作、编程辅助等。内容创作者使用提示库与AI合作创作故事。
在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。