11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程,旨在让用户能够轻松评估和测试文本生成模型的稳健性。在当前大型语言模型迅速发展的背景下,ChainForge提供了一种新颖的方法,使得测试模型对于特定提示的反应不仅变得简单更加有趣和直观。要体验ChainForge的全面功能,并探索更多关于可视化编程和提示工程的可能性,请访问ChainForge官网。
一位OpenAI员工在社交媒体上发表看法称,未来关键的技能不是提示工程是阅读、写作和口语。与人类有效沟通的能力将在2024年成为真正重要的技能,即便是对于那些可能年薪六位数以上的提示工程师。强调人类的独特之处可能是避免被AI取代的关键。
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
最新研究发现,传统的提示工程在AI领域正逐渐被一种新型机器学习框架所替代,这一框架名为GATE。GATE允许大型模型主动向人类提问,以更好地理解用户的偏好,从不再依赖用户提供的提示信息。提示工程是否会消失,以及如何应对这一变化,仍有待进一步讨论和观察。
MetaAI研究人员提出了一种新的基于提示的方法,称为链式验证,可显著减少ChatGPT等语言模型产生的错误信息。ChatGPT和其他语言模型会重复复制不正确的信息,即使它们已经学到了正确的信息。总Meta的研究为减少类似ChatGPT等对话系统中的错误信息提供了新的思路。
【新智元导读】提示工程可以自动化了?EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战,同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。将LLM的能力和传统算法结合起来,会碰撞出怎样的火花?最近清华大学、微软研究院和东北大学的一项新研究表明,利用传统进化算法来处理提示词工程中的问题,可以大大提升效率。研究人员希望他们的探索将激发对LLM与传统算法组合的进一步研究,为LLM的新颖和创新应用铺平了道路。
【新智元导读】手写提示既费时又费力,微软研究人员的APO算法提供了一种自动化的解决方案。无需调整超参数或模型训练,APO可以显著提高提示的性能,并具有可解释性。发现微软研究员带来的改变游戏规则的自动提示优化!一个强大的通用框架,用于优化LLM提示。
最近GPTs有多热门?直接把OpenAI吓到停止注册Plus会员。11月15日,OpenAICEOSamAltman在社交平台“X”发文称,由于开发日后使用量激增,需求超出了他们的预期,将暂时停止ChatGPTPlus会员注册。但可以肯定的是,在人机通过Prompt交互的时代,提问比答案更重要。
百度搜索正在内测的“AI伙伴”现场挑战高考语文考试,包括作文、微写作、古诗词赏析、文言文翻译、阅读填空等题型。AI伙伴是利用百度语义检索技术大语言模型的结晶,“Al伙伴”能够听懂用户的任何问题,并用语音进行互动能帮助用户标记答案中的重点,提供权威的来源,同时支持调用各种工具和服务,以及根据用户意图制作图片或进行文案创作。提示词工程应该是AI时代每个人的必修课,用大模型去创造更多、获得更多。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛上表示,大模型是人工智能新时代的核心,将改变人工智能和世界。李彦宏提到,大模型重新定义了人机交互,自然语言人机交互将带来提示词革命。李彦宏认为,未来并不是你的代码写得好不好是问题提出得好不好。
微软推出了自动提示优化的新框架。就是不再需要人工优化提示词来训练AI,AI自己就可以优化提示词训练自己。这是AI时代的基础能力,正像信息时代的打字能力一样,我们必须会使用,也会越来越便捷。
AIJukebox是一个利用人工智能技术的音乐生成工具,它通过HuggingFace平台提供服务。这个工具的设计理念在于简化音乐创作过程,使其变得更加智能化和用户友好。易于访问和使用:作为一个在线工具,AIJukebox可以轻松地被世界各地的用户访问和使用,这进一步降低了音乐创作的门槛。
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能,旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用,利用自然语言生成播放列表,为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣,为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!测试成功率达87%,单次成本仅8.8美元。这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。还有人建议补充测试:当然还有人担心,这研究估计让脚本小子乐开花了,也让公司更加重视安全问题。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts,Chineselandscapepaintingstyle,highmountainsandflowingwater,shroudedincloudsandmist,waterfallflowingstraightdown,calmlakesurface,aflatboat,twopeoplesittingquietly,blueandbluetones,peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图,中国山水画风格,高山流水,云雾笼罩,瀑布直下,湖面�
有开发者开发了StableDesign项目,旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。这是一个适用于室内装修设计的SD方案,上传一张空房间的图片,输入文字提示,可以按要求生成装修效果图。StableDesign生成的效果可不能全信,比如有时会把承重墙改没了。
社会和科技不断进步,促使诈骗分子的行骗方式也在“与时俱进”。新型电信网络诈骗既有对传统诈骗花样的“升级改造”,也有利用社会热点问题设下的新骗局。通俗地说,就是流行什么,他们就把主意打到什么上面,所以金融科技企业也一直在跟踪新骗术,做出新提示。例如,像去年一些“客服来电联系你,征信异常要办理,指导转账加注销,钱进骗子口袋里”等颇为洗�
小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude3几乎达到百分百的正确率。我只是互联网上的一名普通人经常犯错。
Spotify推出了AI播放列表功能,让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的Android和iOS设备上推出,并将在未来几个月内不断改进。在推出AI播放列表之前,Spotify推出了类似的功能,NicheMixes,允许用户使用提示创建个性化播放列表,但该产品不使用AI技术,对语言理解方面也较为有限。
今晚,小米SU7正式发布。小米汽车推出了SU7标准版、SU7Pro和SU7Max三款车型,售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。为了在这场关键之战中获胜,小米汽车将以智驾智舱生态”为竞争技术制高点,通过小米的人车家全生态”将所有智能终端连接在一起,实现无缝互联和协同能力。
一个名为BeYourself的项目引起了广泛关注。这个项目旨在解决SD图像生成过程中的一个问题:提示词概念相互污染。这一突破性的进展将有助于提高生成图像的质量,为用户带来更好的视觉体验。
生成人工智能正在改变人们的工作方式,以及在当今以技能为基础的招聘环境中获得工作所需的技能。根据一项新的招聘网站研究和教育行业数据,生成人工智能的采用已经改变了企业对专业人才在2024年所需的顶级技能列表。“genAI正在改变我们的工作方式,重新定义专业人士和组织成功所需的技能。
清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法,能在保证输出质量不变的前提下,将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中,有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩,某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示,这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
微软研究发布了名为LLMLingua-2的模型,用于任务不可知的提示压缩。该模型通过智能地去除长提示中的不必要词语或标记,同时保留关键信息,使得提示长度可减少至原长度的20%,从降低成本和延迟。该公司认为这是一个有前途的方法,可以通过压缩提示实现更好的泛化能力和效率。
Suno,这家致力于推动人工智能前沿研究的公司,擅长开发创新的生成式AI模型,为全球的创意人士提供强大的创作工具。他们的旗舰产品Chirp模型,就是一款能够根据简单的文字描述,生成包括配乐、人声和各种音效在内的逼真音乐和声音效果的工具,广泛应用于游戏、短视频和播客等多个领域。可通过加入[Verse]、[Rap]、[Chorus]、[Intro]等,指导AI歌词应如何演唱。
大型视觉语言模型在需要文本和图像理解的任务中表现出色。特别是在区域级任务,如引用表达理解中,经过图像文本理解和推理的发展之后,这一进展变得明显。该模型在定量和定性目标计数方面均优于专家模型,证明了其在感知和理解方面的优越性。
PromptJourney是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。要了解更多信息并开始您的创意之旅,请访问PromptJourney官方网站。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。