数据竞赛
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荐 Hugging Face：2023开源LLM大爆发，数据竞赛已开启！
2023年的LLM开源社区都发生了什么?来自HuggingFace的研究员带你回顾并重新认识开源LLM2023年的大语言模型，让几乎所有人都燃起了热情。现在大多数人都知道LLM是什么，以及可以做什么。常用的方法包括bitsandbytes、GPTQ和AWQ。
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让学生走近产业 2021国际大数据竞赛聚焦自动驾驶
过去 5 个月，来自 9 个国家 433 所高校的 3667 支战队都在为同一场赛事忙碌着——2021IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛。向上生长总是艰难的，他们中，有的是与队友异地只能线上协作、有的团队在高铁站敲代码、有的参赛者键盘敲掉了 5 个键……而经过激烈角逐、层层比拼，这场比赛的收官盛典也终于拉开帷幕，于 12 月 27 日的百度AI开发者大会上举办了颁奖仪式。今年国际大数据竞赛可以说是赛题前沿、赛况空前、赛果喜人。此次大
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“张江杯”大数据竞赛创新应用赛落幕 蜜度信息城感通获应用大奖
9月21至9月22日，2020“张江杯”长三角地区大数据竞赛创新应用赛决赛在浦东新区大数据中心举行。上海蜜度信息技术有限公司“城感通”获最佳应用奖。本届大赛以“建功新时代、当好领头羊”为主题，展示了大数据时代科技创新成就和科技战疫成效，为浦东加快建设现代化经济体系、实现经济高质量发展发挥领头羊作用。创新应用竞赛作为本届大赛的“重头戏”，聚焦大数据的前沿技术和城市建设热点话题，吸引了防疫大数据、养老大数据、金
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数据竞赛强化大众数字化认知，动态生态创造循环价值
据IDC预测， 2021 年全球会有5. 5 万亿美元投资在数字化转型上，而企业数字化转型也正成为许多中国企业的核心战略，据IDC与浪潮联合发布的《 2019 年数据及存储发展研究报告》显示， 2019 年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。 但企业在加入数字化转型的趋势性浪潮时，往往会面临诸如抗拒改变的文化氛围、有限的分享和协作、业务尚未准备就绪、人才短缺、现有实践不适应进行数字化、以及成本投入巨大
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数据战疫，创新智汇，和鲸承办COVID-19数据竞赛
这次的全球性新冠疫情，让我们看到了互联网深度发展的巨大价值，在物理接触被阻断时，许多行业的运转都在不相互接触下完成，这也一定程度上成为了中国能够快速控制疫情的决定性因素之一。 借助于中国发达的互联网基础设施，我们可以随时随地获取最新的疫情数据，而这些疫情相关数据正是开展疫情分析、管控等各项工作的基础。同时，大数据与人工智能技术在防疫过程中也发挥着重大作用。 据相关机构统计，在所有疫情数据分析应用的?
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数据科学课应该如何开展，数据竞赛平台带来的启示
随着数据科学与人工智能相关理论的快速发展，传统行业若没有借用数据科学方法，仅在自己的专业领域深耕，已经无法高效解决快速变化的学科研究与应用中面临的一些新问题。在数据智能时代，如何利用人类有限的算法来处理日益增长的数据，如何帮助社会实现“数据商业化”、创造数据产生的衍生价值，已经成为众多领域亟待解决的问题。数据科学相关专业发展迅速，学科建设难度不可小觑自 2016 年教育部首次批准部分本科院校开设“数据科
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和鲸《数据竞赛白皮书》带你了解AI技术应用发展格局
近年来人工智能炙手可热，几乎渗透到生活的各个方面，也推动着各个行业竞相开始数字化转型，并引发全民关注。经过几年的发展，AI的应用有什么行业分布特征吗?目前那些技术最热门，最新的《数据竞赛白皮书》通过数据竞赛赛道的分布，带你了解数字化创新的行业及技术布局及特征。更多行业在拥抱人工智能，应用场景不断拓延从 2014 年至今中国市场 400 场数据竞赛的赛题可以看出，除了如推理问答、人脸识别等具有跨行业场景应用能力的
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《数据竞赛白皮书》：各地政府积极举办数据竞赛的深度分析
数据竞赛是指在以真实业务问题为导向，聚合广泛的、跨学科的数据人才的参与，利用数据研发算法模型、探索解决方案的新型研发模式。放眼中国市场，数据竞赛自 2014 年萌芽以来，数量每年以翻倍之势增加，主导者不乏权威的科研机构与高校，亦有来自各行各业的领军企业。身担城市管理与民生重任的政务机构也在“大众创业、万众创新”的政策驱动下，开始意识到数据的力量，牵头组织了多场大型数据竞赛。在“大众创业、万众创新”的号召
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《数据竞赛白皮书》：和鲸科技首度公开数据竞赛方法论
数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代的来临充满了期待。然而，从现阶段的发展来看，我们距离真正的大数据时代仍有距离，各行各业的数字化转型进程未能如期落地。数据的力量究竟该如何激发?带着这样的疑惑，我们把视角对准了数据竞赛这一载体，以期为行业提供启发。近日，《数据竞赛白皮书》(以下简称“白皮书”)发布，对数据竞赛进行了深度分析与结构，带来了寻找创新路径和探索最佳实?
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金融行业数据化转型趋势，尽在《数据竞赛白皮书》
过去十年，数据化引发的科技进步已经开始挤占传统金融生存的空间：从支付到存贷款，再到投资理财，零售业务率先沦陷，成为“万象”厮杀的战场，公司金融和资管业务似乎也再难幸免，传统金融机构，尤其是传统银行，其资金中介、信息中介、信用中介的职能正在受到剧烈冲击。在日益加剧的危机感中，开放银行、数字银行、敏捷银行、智慧银行、银行科技子公司、银行理财子公司等新概念、新变化纷至沓来，其背后反映的是传统银行对过去经
