联邦

上海交大李艳婷课题组基于昇腾算力平台，开发出轻量级集群联邦学习框架(CFL)和可分离残差网络(LMSRN)，显著提升风电故障诊断效率。该方案训练效率较传统方法提升58%，同时保持诊断精度不变，解决了风电行业数据异构和隐私保护难题。昇腾平台的强大算力与硬件优化能力，为模型高效运行提供支撑。这一创新成果为风电智能化运维提供了兼顾性能与安全的新方案，验证了国产算力平台在工业智能领域的适配潜力。...

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