隐私计算领域
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同盾科技入选“2024年度优秀课题”，再度领航隐私计算创新
近日，北京金融科技产业联盟 2024 年度会员代表大会圆满召开，会上揭晓了 2024 年度工作考核结果。在众多亮眼成果中，由中金金融认证中心有限公司（CFCA）牵头，同盾科技、中国科学院信息工程研究所等单位共同编写的《隐私保护技术在金融应用研究——以个人金融信息保护和金融反欺诈为例》报告荣获“ 2024 年度优秀课题”殊荣。此次获奖是对同盾科技在隐私计算领域技�
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XREAL亮相2024MWC上海，重新定义空间计算领域端到端
2024年6月26日，GSMAMWC上海世界移动通信大会于上海新国际博览中心和上海浦东嘉里大酒店盛大开幕。本次大会汇聚了中国、德国、印度、以色列、新加坡、西班牙、瑞士、英国、美国等国的行业领袖，展示移动连接领域的最新突破，参展商包括亚马逊云科技、AMD、巴帝电信、联想、新加坡电信、SparkTelecoms、小米、XREAL等行业龙头。在第一季度的ER类别中，XREAL市占率则达到更高的58%。
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亚信科技携AntDB、DataOps与隐私计算产品赋能企业高质量发展
亚信科技在云端举办了一场别开生面的研讨会——“数智融通创新发展”，聚焦企业数智化升级的前沿话题。资深产品经理和技术架构师们面对面深入交流，分享创新成果与实战案例，共同探索企业数智化转型的新路径。这三款产品及其解决方案，有效提升了数据处理的效率和安全性，能够为企业提供更为深入的数据洞察和决策支持，唤醒数据价值，推动企业在数字化浪潮中稳步前行。
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“区块链+隐私计算”释放数据要素价值，趣链科技擘画数字经济新蓝图
种种迹象表明，我国正加速迈入数据驱动的智能时代。国家数据局局长刘烈宏在国务院新闻办发布会上表示，我国上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成，后续将在数据要素市场化配置改革、加速数字基础设施布局等六方面发力，推进数字中国建设。作为民族科技企业，趣链科技将始终坚持创新驱动发展战略，继续驭“数”前行，为全国的数字经济高质量发展提供强有力支持。
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生物计算领域，为什么超算安腾比通用超级计算机算得还要快？
超级计算机因其无可匹敌的运算实力在科研界享有“巨擘”之称，大众耳熟能详的莫过于那些荣登全球超算Top500排行榜的翘楚品牌，如Frontier和神威·太湖之光等，它们展现出了卓越的通用高性能计算能力。在生物计算这一细分领域中，即便是这些巨头也会显得有些“力不从心”，难以全面应对诸如大规模分子动力学模拟、蛋白质三维结构预测等极具挑战性的任务。在生物制药、生命科学、新能源新材料等前沿科技火热发展的重点垂直领域，我们应当加强全栈式的软硬件协同创新，挖掘在特定计算难题上的重大产业和创新机会，不断提升在全球超算竞赛中的竞争力与影响力。
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天翼云在云计算领域国际知名学术期刊发表论文
由天翼云科技有限公司云网产品事业部混合云团队完成的论文《MultivariateTimeSeriesCollaborativeCompressionforMonitoringSystemsinSecuringCloud-basedDigitalTwin》在云计算领域国际知名学术期刊JournalofCloudComputing：Advances，SystemsandApplications发表。JoCCASA是全球最大科学出版社之一的德国Springer旗下刊物，SCIJCR分区为2区，近5年影响因子4.4。天翼云将进一步结合国家发展战略和产业转型需求，坚持科技创新，以领先的技术和完善的服务助力数字经济高质量发展。
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人工智能应用落地普及遇难题 百融云创布局隐私计算为人工智能保驾护航
今年的生成式人工智能、大模型热潮，成为人工智能应用普及的加速器和催化剂，为社会带来高效与便利。但要推动人工智能大模型进一步在各行各业落地应用有一些现实问题有待解决，尤其是如何在解放生产力的同时，保护隐私、数据安全的问题。百融云创累计研发投入已超过16亿元，基于在隐私计算领域的持续投入，百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。
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百融云创领航金融数据隐私 隐私计算技术确保金融数据安全流通
在数字化时代，每一份文件、每一幅图像都成为宝贵的数据资源。随着数据日益成为核心生产资料，数字经济的增长质量也受其驱动。这种现状不仅提出了对数据安全的挑战，同时也使得数据安全行业迎来飞速发展。面对如何在数据利用与数据安全之间找到平衡的问题，隐私计算技术呈现了一个理想的解决方案。该技术确保数据在流通时既保持了功能性，又能保证数据的不可�
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百融云创隐私计算平台Indra 为数据安全保驾护航
在数据驱动的时代，数据安全已然成为一道无法回避的挑战。尤其在金融领域，数据安全问题关系到企业利润、消费者信任甚至整个金融体系的稳定。透过他们展示的成果，让我们有理由相信，数据要素不仅可以释放巨大的经济价值可以在充分保护的基础上为更多行业和领域提供服务。
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深度解析丨一文读懂隐私计算多种技术路线
数据安全共享和价值转化既是政策导向，也是大数据和数字经济发展的关键。隐私计算技术，已成为数据流通安全的“最优技术解”。相信在未来，不同技术路线的融合以及与人工智能、区块链等新兴技术的结合，能够推动隐私计算大规模落地，实现海量数据要素的价值释放。
