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自从ChatGPT横空出世之后,AI大模型的命运齿轮开始转动。乘着大模型“风火轮”,国内掀起了轰轰烈烈的“百模大战”。尽管中外AGI生态环境存在差异,但是随着AI大模型技术演化,既往一个场景只能对应一种模型的固有定制思维正在打破,一项新的行业共识正在形成:适用于多个垂直行业的通用AI应用场景将进入舞台中央。
截至 2022 年末中国财富管理市场规模约为 217 万亿元, 2026 年有望达到 344 万亿,这意味着财富管理蕴藏着巨大的发展潜力。但一直以来,财富管理在国内的发展在供需两端存在着一定隔阂。从需求端来看,财富管理过程中涉及大量客户沟通、风险评估、资产配置、业绩反馈等环节,消耗了投顾和客户的时间与精力,也限制了财富管理业务的拓展和用户体验的提升。从供给端来�
人工智能正在加速进入2.0时代,上一阶段的人工智能技术,模型参数较小,泛化性不佳,通常一个场景需要一个特定的模型。采用定制化方式难以广泛适用于各种长尾应用场景,因此生产模式类似于“手工作坊式”。百融云创打造了MaaSBaaS的服务模式,目前已经成功在7000多家机构落地,截至目前,已有接近三分之一的公司客户来自金融以外的领域,客户包括来自电子商务、汽车、招聘、出行、物流、票务、外卖、旅游等领域超过2000家非金融机构。
实体经济是产业的主角,产业数字化能够助力实体经济的创新与改革,改善供给质量,提高生产效率、拓展实体经济增值空间,使实体经济朝着智能化方向转型升级。产业数字化的核心在于释放现有场景的数据要素动能,实现产业间数据平台互联,实现消费与生产的协同数字化。百融云创加强数字技术的融合应用,促进产融快速结合,推进产业数字化转型,努力延伸自身科技价值。
北京软件和信息服务业协会第十一届会员代表大会第一次会议暨第十一届理事会第一次会议在京顺利召开。会上发布了《2023北京软件和信息服务企业综合实力报告》,百融云创荣登“2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业”榜单。在AI技术不断带来新机遇的背景下,百融云创将持续强化新技术应用,为各领域生产效率和商业模式的变革提供新动能;同时也将勇担社会责任,为中国式现代化的发展贡献一份力量。
随着大模型技术将AI带到全新的境界,尤其是在程序开发领域,像“贾维斯”一样的AI助手开始走进现实。程序开发是一项颇具创造力和想象力的工作,但是在真正的工作环境中,却充斥着大量重复性工作和基础性工作。BR-Coder会进一步增强与编译环境的交互,为开发者提供更为全面和便捷的编程体验。
百融云创凭借自身卓越的人工智能技术和创新应用成果,荣获两项重要的人工智能行业大奖——中国互联网经济论坛“2023年度卓越人工智能企业奖”和“2023‘新奖’年度前沿科技创新奖”。这两项大奖不仅是对百融云创在人工智能领域取得杰出成就的认可,更是对其在推动行业发展、引领技术创新方面所做出的突出贡献的肯定。作为一家技术驱动的企业,百融云创将坚持长期主义精神,继续对AI技术进行长期战略布局,探索人工智能技术在更多领域的应用和发展。
北京金融科技产业联盟重磅发布《中国金融科技发展报告》。该蓝皮书是社会科学文献出版社蓝皮书系列之一,是金融科技领域前沿性和实践性的专业报告,由北京金融科技产业联盟组织,联合百融云创、中国金电、工商银行、农业银行、华为、腾讯等70家金融机构、科技公司、科研院所、高等院校等共同完成编制。多模态大模型技术的快速发展,也提供了全新的想象空间和广阔的商业前景。
在数字化时代,企业面临着无数的机遇与挑战。为了更好地满足客户需求、提高市场份额并保持竞争优势,众多企业开始探索更高效、更智能的运营模式。将决策式AI与生成式AI在客户智能运营领域的结合,就显得尤为关键。作为一站式服务的AI科技领航者,百融云创认为生成式AI在金融领域的影响是广泛而深刻的,尤其在资产运营领域将打开一个全新的增量市场,而这一市场的
第八届融城杯金融科技创新案例评选结果出炉,百融云创与某国有大行联合建设的“模型风险管理项目”入选十佳案例。2019年,欧洲某金融杂志将金融领域的模型风险比作幽灵,并戏称有“幽灵”在欧洲上空盘旋。模型风险管理体系的建立和完善是一场根本性的变革,百融云创愿积极携手多方力量,持续推进模型风险管理体系的进化,加速开创国内金融模型风险管理的新局面。