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1月25日,三星电子举办GalaxyS24系列中国新品发布会,与美图公司深化合作,共同推出全新的AI图像编辑体验。美图公司自研的AI视觉大模型MiracleVision将为GalaxyS24系列用户提供云端解决方案,提升相册的生成式编辑功能。借助AI图生图功能,用户还可以将一张照片呈现出不同的画风,为创意打开无限可能。
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习,SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像,并能够理解负面输入,使用户能够指定不希望出现在图像中的元素,提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合,SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域,具有无与伦比的可访问性和效率。
一位儿童精神病学家在北卡罗来纳州因制作、拥有和运输儿童性虐待材料被判入狱。该精神病学家名叫戴维・塔图姆,41岁。这部分是因为他们提供了这项服务。
今年7月,白宫宣布,七家大型科技公司已承诺采取人工智能安全措施,包括部署水印,以确保算法生成的内容可以与真人作品区分开来。在这些巨头中,亚马逊、谷歌和OpenAI都特别提到了水印技术——即在文本和图像中添加信息以证明内容出处的技术——作为抵御其生成式人工智能模型所产生的错误信息、欺诈和深度伪造的一种方法。这可能会损害艺术家的声誉。
Google旗下的人工智能子公司DeepMind发布的一项研究表明,大型语言模型除了在文本数据处理方面表现出色之外具备出色的图像和音频数据压缩能力。这一发现为重新审视LLMs的潜力提供了新的角度。这表明LLMs的性能与数据集的大小有关,压缩率可以作为评估模型对数据集信息学习的指标。
JoJoGAN是一个深度学习模型,该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品,无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域,包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍,为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。
图像边缘是指图像中周围像素灰度的阶跃变化,这是图像的最基本特征并且通常携带图像中最重要的信息。边缘检测是一种基于边界的分割方法,用于从图像中提取重要信息,在计算机视觉、图像分析等应用中发挥着重要作用,为人们描述或识别目标和解释图像提供了有价值的特征参数,特别是特征提取也是图像分割、目标检测和识别的基础。边缘检测在图像特征提取、特征�
+微软近期一直忙于推出基于+AI+的软件和服务。今年+3+月,它正式发布了+Bing+Image+Creator,该工具允许用户只需几个文本提示就能创作艺术作品。该程序已经生成了超过+2+亿张图像。
Stability+AI及其多模态+AI+研究实验室+DeepFloyd+宣布发布+DeepFloyd+IF+研究版,这是一种尖端的文本到图像级联像素扩散模型,并且可以智能地将文本集成到图像中+该模型最初仅限于非商业、研究许可使用场景,但计划在未来发布开源版本。DeepFloyd+IF+拥有几个显着的特点,包括:深度文本指提示词理解能力:该模型使用T5-XXL-1.1作为文本编码器,具有多个文本-图像交叉注意力层,确保提示和图像之间更好的对齐。DeepFloyd+s+hugs+Face空间网址:+https://huggingface.co/DeepFloyd。
4+月21-+23+日,+2023+年中国三维视觉大会在北京友谊宾馆正式举办。奥比中光铂金赞助本届大会,并携带Femto+Mega、Gemini2+两款标品3D相机及OpenCV视觉套件等产品参展。奥比中光已将3D视觉感知技术广泛应用于“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域,服务全球超过+1000+家客户及众多开发者。
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解,微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统,其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征,再通过全连接层生成三维模型的参数,最终将这些参数输入到三维模型中进行重建的一种创新模式。系统包含了数据�
自动驾驶领域的技术变革呼之欲出。如果说,自动驾驶大规模落地的痛点在于深度学习的范畴仅限于图像等静态材料,那很快,自动驾驶深度学习的范围将扩展到视频领域。近日,众安信息技术服务有限公司(以下简称“众安科技”)数据科学实验室的论文”Dense Dilated Network for Few Shot Action Recognition”(《基于密集扩展网络的少样本视频动作识别》)被ICMR(国际多媒体图像分析峰会)录用,这是深度学习在视频分类领域的创新应用,在?
说起今年最火的滤镜应用,当属Prisma。它以其将普通照片变成大师级作品的神奇功效,迅速俘获了世界各地的用户。同时,这项应用也充分体现了深度学习图像应用于实际的效果及所带来的巨大收益。
PuLID是一个新兴的ID保持项目,它在提升ID保持效果的同时致力于最小化对原始模型的影响。这一技术通过对比对齐的方式,实现了Pure和LightningID的自定义,既保持了高度的ID保真度,又有效减少了对原始模型行为的干扰。注:PuLID的代码和模型即将发布,敬请期待。
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新,通过集成AdobeFireflyImage3Model,引入了多项新的AI功能,这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入,无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab,香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平,研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈,因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room,为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中,用户可以一起创建和分享图像,并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能,为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时,将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节,图像如何变化。在Meta分享的示例中,一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分,包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务,由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久,以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见,大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
在计算机视觉和图形学领域,材质迁移技术一直是研究的热点之一。牛津大学、StabilityAI和MITCSAIL的研究团队共同开发了一种名为ZeST的创新方法,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。研究团队将继续探索如何将ZeST扩展到更广泛的应用领域,并进一步提升其性能和效果。
2txt是一个基于AI的图像转文字工具,使用ClaudeHaiku和VercelAISDK创建。这个工具不仅可以将任意图像上的文字识别出来能将其转换成可编辑的文本格式。用户只需上传图片,系统就会自动识别图片中的文字,并将其转换成可编辑的文本格式,极大地提高了工作效率。
北大和字节联手搞了个大的:提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件DiffusionTransformer。并且代码开源,短短几天已经揽下1.3k标星,登上GitHub趋势榜。他硕士毕业于浙江大学,目前的研究重点是视觉基础模型、深度生成模型和大语言模型。
北大与字节跳动AILab联合提出了一种图像生成新范式——VAR,这一新方法的核心在于预测下一级分辨率非传统的预测下一个token。VAR的提出不仅在图像生成质量上超越了Sora的核心组件DiffusionTransformer在推理速度上也实现了20倍以上的提升。VAR的开源也体现了学术界与工业界合作的积极成果,有助于推动整个AI领域的发展和创新。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
强固型边缘计算人工智能平台厂商Neousys宸曜科技发布了一条新的基于JetsonOrinNX的产品线,为现有标准架构机器视觉系统或监控系统提供人工智能算力升级。新的产品线在外形和尺寸上有2种选择,包括2张智能图像采集卡PCIe-NX150系列,和2款扁平散热片边缘计算人工智能平台NRU-150-FT系列。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。