谷歌可预测洪水是怎么回事 如何预测具体原理介绍

谷歌AI可预测洪水了!这是真的吗?具体怎么回事?具体原理是什么?一起来看看。据外媒报道，今天，谷歌宣布推出，“社会公益AI倡议”项目，希望通过人工智能来造福人类。

据外媒报道，今天，谷歌宣布推出，“社会公益AI倡议”项目，希望通过人工智能来造福人类。比如通过眼睛图像检测糖尿病视网膜病变，或在地震发生前预测洪水或地震余震等。

早在1月份，谷歌旗下专注于健康相关研究、临床工具和医疗服务合作的分支GoogleHealth就发布了一个在9万多张乳房X光照片上训练的人工智能模型，该公司称其取得了比人类放射科医生更好的效果。谷歌宣称，与之前的工作相比，该算法可以识别出更多的假阴性，即那种看起来正常但含有乳腺癌的图像，但一些临床医生、数据科学家和工程师对这一说法表示质疑。

谷歌宣布其人工智能平台的一个关键组成部分——人工智能预测服务已正式全面启动。该服务支持托管在主流的机器学习框架，包括TensorFlow、XGBoost和Scikit-Learn中。AI Prediction服务充当机器学习管道的最后阶段。它在云中托管经过训练的机器学习模型，以推断新数据的目标值。部署在AI预测服务中的经过训练的模型作为REST端点公开，可以从任何支持HTTP的标准客户端调用这些端点。AI平台预测服务基于Google Kubernetes Engine（GKE

2月28日，Sensor Tower​今天发布报告预计，到 2022 年，欧洲地区App Store和Google Play的年收入将达到 235 亿美元，较 2019 年增长109%，复合年增长率(CAGR)为27.9%。从目前的趋势看，Sensor Tower预计未来三年内，非游戏类应用在欧洲iOS的收入将保持高速增长，并在 2022 年占比达到61%。

预测未知，一直是人类十分向往的能力。远不说国人熟悉的周易八卦、唐代道士编写的《推背图》，还有西方人熟知的占星术、中世纪流行起来的塔罗牌，近的比如说当年根据 “ 2012 世界末日”这一玛雅预言影响下出现的全民狂热和商业狂欢，依然让我们记忆犹新。

1月17日消息，在谷歌研究部高级软件工程师Jason Hickey的博客文章中，他阐述了谷歌的新研究如何利用AI和卫星图像实现无延迟的本地天气预报。他表示在他们开发机器学习的新研究，使用降水预测模型，可以即时进行高准确度的天气预报为了创建该模型，他们从美国收集2017 年至 2019 年的历史气象数据进行评估并训练该模型，最快可以预测6小时内的准确天气变化。

除了视觉分析，未来人工智能也将擅长嗅觉分析。据TNW报道，谷歌的研究人员正试图开发一种神经网络，帮助人工智能识别分子的气味特征。

谷歌地图是全球多个地区用户寻找交通路线的一个很好的工具，它还会告诉用户到达目的地需要的时长以及火车或者汽车的拥挤程度。谷歌今天推出了一项新功能，还可以预测公交选项的拥挤程度。

【TechWeb】伴随全球能源形势变化，风力发电成为了越来越普及的一种发电方式，但随着风力发电占比逐步提高，其供电的不稳定性和不可预测性也成了风力发电系统面临的越来越大的考验。为了进一步提高风力发电的实用性与稳定性，谷歌提出了使用机器学习的方式，来预测未来的发电状况，为供电作出参考。