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决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法，可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法，这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展，也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。
生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。
【新智元导读】谷歌研究院和斯坦福HAI的两位专家发文称，现在最前沿的AI模型，未来将会被认为是第一代AGI。最前沿的LLM已经用强大的能力证明，AGI即将到来!通用人工智能，其实已经实现了?最近，来自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬发文称，现在的大预言模型就是通向AGI的正确方向现在最前沿的模型，已经拥有AGI的能力了!这两位作者都是AI业界大佬，BlaiseAgüerayArcas现在是Google
Xwin-LM是一款基于Llama2微调的语言模型，最近在斯坦福大学的AlpacaEval评估中一举击败了GPT-4，登上了榜首之位。这一成就引发了广泛的关注，因为GPT-4一直以来在AlpacaEval上表现出色，胜率超过95%。这一研究对于推动自然语言处理领域的进步具有重要意义。
【新智元导读】斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。他的研究兴趣涉及计算社会科学、社会计算和数据科学。
AI生物医药领域，DeepMind的AlphaFold是最出名的研究，它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下，很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司，十分值得期待。
【新智元导读】微调LLM需谨慎，用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!虽说预训练语言模型可以在零样本设置下，对新任务实现非常好的泛化性能，但在现实应用时，往往还需要针对特定用例对模型进行微调。微调后的模型安全性如何?是否会遗忘之前接受的对齐训练吗?面向用户时是否会输出有害内容?提供LLM服务的厂商也需要考虑到，当给终端用户开放模型微调权限后，安全性是否会下降?最近，普林斯顿大学、IBM、斯坦福等机构通过redteam实验证明，只需要几个恶意样本即可大幅降低预训练模型的安全性，甚至普通用户的微调也会影响模型的安全性。不管真正的原因是什么，研究人员假设，如果能够在未来的对齐工作中巩固那些不太稳健的危害类别，可能能够进一步提高良性微调情况下的整体安全性。
国际高端品牌卡萨帝在全球范围内不断深化布局。今年1月，卡萨帝进军巴基斯坦，召开品牌发布会并落地智慧体验店;3月，携光年、鉴赏家套系亮相新加坡中国机电产品品牌展览会;9月，在泰国举办首届曼谷思享荟;同月，携高端产品亮相德国IFA。卡萨帝的全球化进程还在继续，未来，卡萨帝将继续升级产品品质和智慧体验，并积极拓展海外市场，将高端智慧生活体验带到全球各地，为全球更多用户升级高端生活方式，打造更多的卡萨帝家庭。
位于南亚次大陆的巴基斯坦，人口达2.4亿，是全球第五大国，平均年龄约25岁，较大的人口规模及较为年轻的人口结构意味着巨大的市场潜力，成为企业海外耕耘的一片热土。早在2001年，海尔智家就在巴基斯坦设立鲁巴工业园，并持续完善冰箱、洗衣机、空调等生产基地，今年上半年厨电工厂又顺利投产，不断满足用户和市场需求，成为当地消费者欢迎的主流高端品牌。高端正是海尔智家在全球突破的战略方向，上半年其海外市场逆势增长近9%，其中海尔牌在欧洲价格指数达130，日本市场高端占比达36%，泰国家用空调和冷柜第一，印度可变温高端对开门冰箱，市场份额达20%……坚定高端化的海尔智家正在全球“全面开花”，其在巴基斯坦经验正全球复制，在从单品类第一到全品类第一，从单年度第一到持续第一的升级道路上，每个市场都在跑出自己的加速度。
欧洲核子研究中心宣布，首次在实验中观测到了反氢原子的重力作用，证明正物质、反物质同样都有引力效应，符合爱因斯坦广义相对论的预测。反物质就是我们见到的物质的镜像，电子带正电荷，原子核带负电荷，与正物质接触就会全部转化为能量，核聚变与之相比都像是点火柴。加州大学伯克利分校物理学教授乔尔法詹斯就直言，反物质具有反重力的猜想缺乏物理理论支撑，天底下没这样的好事，我们没办法利用反物质实现悬浮”。
