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斯坦福大学

斯坦福大学

在2024年4月19日,斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的研究报告深入分析了人工智能的现状,探讨了主要趋势、进步和挑战。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源,帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。...

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    在2024年4月19日,斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的研究报告深入分析了人工智能的现状,探讨了主要趋势、进步和挑战。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源,帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。

  • CS25官网体验入口 斯坦福大学深度学习AI课程免费在线使用地址

    CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。

  • ​斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO:根据上下文定制大型语言模型

    斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。

  • 斯坦福大学研究生开发名为PIGEON的AI模型 仅通过几张照片找到你的位置

    斯坦福大学的研究生们开发了一款名为PIGEON的应用程序,可以仅仅通过查看Google街景图像或其他图像来确定具体位置,其准确率令人印象深刻。根据预印本论文的数据,PIGEON可以以92%的准确率预测所拍摄国家,并且在40%的猜测中可以将位置定位在目标位置的25公里范围内。在将来的发展中,必须更加重视这些问题,并确保合适的保护措施得以实施。

  • 斯坦福大学研究NOIR系统:实现用意念控制AI机器人

    斯坦福大学最新研发的NOIR模型,成为一项引人注目的技术突破。这一通用型模型通过解码大脑信号,实现了人类通过思维来操控机器人的目标。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向,为社会的发展带来更多可能性。

  • 斯坦福大学研究:通过自动偏好排名和NLP进展,降低大语言模型错误率

    研究人员从斯坦福大学和UNCChapelHill共同努力解决了大语言模型产生的事实性错误的问题,这些错误被称为“幻觉”。在没有人工标记的情况下,研究人员通过微调LLMs,采用新颖的方法,以在开放式生成环境中提高事实准确性。对提取原子事实的简化方法进行调查,并将事实性调谐方法扩展到更大的模型,如GPT-4,提出了进一步探讨的建议。

  • 斯坦福大学提出RT-Sketch 手绘轮廓助机器人完成任务

    斯坦福大学的研究人员发现,手绘一个大致的轮廓,让机器人完成任务,是一种新颖的沟通方式。这种方式对于标准的拾取和放置任务非常有效。手绘轮廓助机器人任务完成,成为了一种创新的沟通方式,将为工业生产和智能技术的发展带来新的动力。

  • 2023斯坦福大学AI指数报告:印度在AI技能渗透率方面全球领先

    2023斯坦福大学的AI指数报告揭示了印度在全球人工智能领域的重要角色。该报告显示,印度在AI技能渗透率方面名列全球前茅,具有最高的AI技能渗透率。印度正在充分利用其杰出的人才储备,将AI应用于解决全球性问题,如健康、教育和营养,为AI领域的进步做出了积极贡献。

  • 斯坦福大学研究人员提出MAPTree算法,改进决策树建模

    决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法,可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法,这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展,也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。

  • 斯坦福大学的研究人员推出Spellburst 可简化艺术创意转化为代码的过程

    生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码,以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品,这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布,以供艺术家使用,并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。

  • 斯坦福大学研究人员推AI框架DSPy:利用语言模型和检索模型解决复制任务

    斯坦福大学的研究人员推出了一个名为DSPy的AI框架,用于利用语言模型和检索模型来解决各种高级任务。DSPy包含多种技术,可以提示和微调语言模型,改进其推理和检索增强。适合研究人员探索新的流程和任务,也方便实践者开发知识密集型NLP应用。

  • 斯坦福大学研究:强化学习智能体能间接学习语言技能

    斯坦福大学的研究团队在自然语言处理领域取得了突破性进展,探究了强化学习智能体是否能在没有明确语言监督的情况下间接学习语言技能。研究的主要焦点是探索强化学习智能体是否能够像通过与环境互动以实现非语言目标的方式学习语言技能。这些发现预计将推动自然语言处理的进步,并在理解和使用语言方面为人工智能系统的发展做出重要贡献。

  • 斯坦福大学:大模型“卷”错方向了?上下文窗口越长,模型越笨

    在语言模型中,上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。一般言较大的上下文窗口可以提供更丰富的语义信息、消除歧义。要真正改善模型处理长上下文的能力,可能需要从模型本身进行改进,例如改进模型的架构或者训练策略。

  • 斯坦福大学实锤GPT-4变笨了,OpenAI最新回应:确实存在“智力下降”

    大模型天花板GPT-4,它是不是……变笨了?之前有不少用户提出质疑,并晒出了不少证据。OpenAI7月14日澄清:“我们没有把GPT4弄笨。从4月14日开始,直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。

  • 斯坦福大学:大多数大语言模型不符合欧盟AI法案 GPT-4仅排第四

    斯坦福大学著名的以人为中心的人工智能研究所表示,对10个主要基础模型的调查显示,它们“基本上不”遵守欧盟的人工智能法案。得分最高的基础模型是Bloom,它是HuggingFace的开源模型,于2022年7月发布,是一个大型多语言模型,具有多达1760亿个参数,旨在通用。他们还应该与学术界和公众合作制定行业标准,以提高整个生态系统的透明度和问责制。

  • 算法对算法!斯坦福大学推出DetectGPT:阻止学生用AI写作业

    OpenAI实验室开发的ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,一项调查显示,现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,老师们防ChatGPT如洪水猛兽,却还是屡禁不止,学生们已经在用ChatGPT肆无忌惮地作弊了。虽然ChatGPT引发了学术诚信的风暴,但是也有不少专家认为,这项技术只是一个新学习时代的开始,AI写作工具是学习的未来。

  • 辍学生马斯克传唤母校 斯坦福大学被卷入推特收购案

    当地时间周三,埃隆马斯克(Elon Musk)的法律团队向斯坦福大学发出了传票,以作为他与推特公司就其放弃440亿美元收购所进行的法律斗争的一部分...今年8月时,马斯克在推特发文称他收到了斯坦福大学一位教授的来信,信中讲述了他此前错过了一项前沿研究...暂不清楚马斯克认为斯坦福大学与推特交易之间存在何种联系,但推特的CEO帕拉格阿格拉瓦尔(Parag Agrawal)拥有斯坦福大学计算机科学博士学位...

  • 斯坦福大学科学家首次制作出难以捉摸的准粒子完整图片

    研究人员报告说,他们首次对激子的电子和空穴进行了成像,揭示了激子如何可能被困于密集、稳定的阵列中。据科学家们说,这一发现对未来各种技术的发展以及对更好地理解激子的探索具有重大意义。这些发现于2022年3月8日发表在《自然》杂志上,研究人员来自美国能源部的SLAC国家加速器实验室、斯坦福大学和日本冲绳科学技术研究所(OIST)。当光与物质相互作用时,无论是在光伏设备中吸收光以产生太阳能,还是在LED中从电力中产生光,激子可以发挥重要的作用。无论是对于基本的理解还是对于新技术的开发,例如量子信息科学的单光子发射器,?

  • 斯坦福大学的新试验性硬件将机械装置融入量子技术中

    斯坦福大学的研究人员为未来基于量子物理的技术开发了一种关键的实验设备,它借用了当前日常机械装置的灵感...为此,阿米尔-萨法维-纳伊尼领导的斯坦福大学研究人员通过将微小的纳米机械振荡器与一种能够以量子比特或量子信息比特的形式存储和处理能量的电路耦合,展示了新的能力...该研究的联合第一作者亚历克斯·沃拉克和阿涅塔·克利兰都是斯坦福大学的博士生,他们牵头并正努力开发这种基于机械的新量子硬件...这是因为被称为叠加的量子力学现象,即一个量子系统同时存在于多个量子状态,直到该系统被测量......

  • 斯坦福大学开发出能在夜间工作的太阳能电池板

    斯坦福大学的研究人员修改了市面上的太阳能电池板,通过利用一种被称为辐射冷却的过程在夜间产生少量的电力,这种过程依靠的不是谎言,而是寒冷的太空真空。这项研究于4月初发表在《应用物理学通讯》上。研究人员表示他们倾向于认为太阳是重要的可再生能源,外太空的寒冷也是一种极其重要的可再生能源。虽然与现代太阳能电池板在白天产生的能量相比,修改后的电池板产生的能量很小,但这些能量仍然可能是有用的,特别是在夜间,当能源需求低得多时。从技术上讲,改装后的太阳能电池板在夜间并不产生太阳能电力。研究人员没有利用太阳光,?

  • 斯坦福大学科学家为超薄轻质太阳能电池板开发出新型光伏材料

    太阳能工程领域正在进行一场竞赛,以创造几乎不可能实现的超薄、灵活的太阳能电池板。工程师们设想将它们用于移动应用,从自供电的可穿戴设备和传感器到轻型飞机和电动汽车。在此背景下,斯坦福大学的研究人员已经在一组有前途的光伏材料中取得了创纪录的效率。这些过渡金属二氯化物(TMD)主要好处是,与其他太阳能材料相比,它们吸收了照射到其表面的超高水平阳光。研究人员表示,一架自动驾驶无人机通过其机翼上的太阳能阵列为?

  • 斯坦福大学工程师和物理学家研究光孤子频率梳的量子特性

    频率微梳是专门的光源,可以作为光基时钟、标尺和传感器,高精度地测量时间、距离和分子组成。斯坦福大学的新研究为调查这些光源的量子特性提供了一个新工具。与我们日常生活中周围的光所产生的杂乱无章的频率不同,被称为“孤子”频率梳的专门光源中的每个频率都在统一振荡,产生具有一致时间的单独脉冲。这种频率梳的每个“齿”是不同颜色的光,间隔如此精确,以至于这个系统被用来测量各种现象和特性。目前正在开发的这些频率梳

  • 斯坦福大学工程师与米其林星级厨师合作建造模块化餐厅

    在斯坦福大学学习工程学时,亚历克斯-科尔钦斯基(Alex Kolchinski)、亚历克斯-格鲁贝勒(Alex Gruebele)和马克斯-佩勒姆(Max Perham)因校园内缺乏食物选择以及如何在食物方面省钱而相识并结成好友。他们开始思考机器人如何能够帮助人们进行膳食准备和其他工作。事实证明,一个10美元卷饼碗真正的食物成本是3美元,其余的钱都用于劳动力、管理费用和房租方面。如果他们建立一个独立的餐厅,将降低食物价格。三人与米其林星级厨

  • 斯坦福大学的研究人员创造出可随身体弯曲的可拉伸电路

    来自斯坦福大学的一组研究人员在过去20年里一直致力于开发类似皮肤的集成电路,这些电路可以被拉伸、折叠、弯曲、扭曲而不损害其工作能力。可拉伸的电路每次被拉伸后都能恢复到原来的形状。阻碍研究的一个主要障碍是确定如何大量生产这种新技术以实现商业化。该小组发表了一项新的研究,描述了他们如何使用建造固体硅芯片的同一类型的设备,在类似胶皮的材料上打印出可拉伸和耐用的集成电路。这一突破可以使这种新材料通过将目前制

  • 斯坦福大学发明突破性制造技术 用于制造超薄柔性电子产品

    目前可穿戴柔性电子产品难以实现,但斯坦福大学研究人员说他们已经取得了突破性进展。多年来,超薄的柔性计算机电路一直是一个工程目标,但技术上的障碍阻碍了实现高性能所需的微型化程度。现在,斯坦福大学的研究人员发明了一种制造技术,可以生产出长度小于100纳米的柔性原子薄型晶体管,比以前小几倍。今天他们在《自然-电子学》上的一篇论文中详细介绍了这种技术。研究人员说,随着这一进展,所谓的 "柔性电子学"更接近于现实?

  • Facebook、斯坦福大学、红杉资本频发数据泄露 漏洞安全亟待解决

    日前,据中国领先的网络安全研究机构360 天枢智库《全球网络安全要闻》披露,近期全球发生多起重大数据泄露案件,如Facebook超5.33 亿名用户信息泄露、斯坦福大学和加利福尼亚大学个人和财务信息泄露、红杉资本部分投资者信息泄露等,引发了各行业广泛担忧。360 天枢智库获悉,黑客是通过一个安全漏洞窃取了Facebook这些用户的个人信息,并在近期将这些信息公布在了一个数据库中。Facebook发言人向外界表示,还没有通知这些用户,?

  • 币安区块链研究院“星火计划”将提供美国斯坦福大学人工智能课程,由教育机构Shorelight共同引入

    星火计划「数字新基建课程倡议」简介2020 年 6 月 ,币安中国区块链研究院启动重要战略项目“数字新基建·百城千企星火计划”,旨在连接全球资源,积极响应中国政府号召,布局区块链、人工智能、云计算以及大数据等新基建相关领域。9 月 18 日,由币安中国区块链研究院、临港区块链技术研究院、亚马逊AWS和数字投行FINWEX联合主办的IFIC上海峰会、第一届数字新基建创新大赛奠定了“数字新基建”相关活动的重要基础,更是汇聚了重量

  • 出于对新冠病毒的担忧,斯坦福大学暂时转向了网络教学

    由于对冠状病毒爆发的担忧日益加剧,斯坦福大学(Stanford University)取消了本季度最后两周的现场授课,改为在线授课。

  • 斯坦福大学发布2019人工智能索引报告

    斯坦福大学发布了 2019 人工智能索引报告(2019 AI Index Report)。这是斯坦福大学第三年发布该报告。

  • 斯坦福大学学生创建的加密货币网络,半年内积累用户已超50万

    由一群斯坦福大学毕业生创建的以智能手机为中心的加密货币网络,目前已积累了超过 50 万的用户。