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探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B?MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供大型多语言预训练语言模型,以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、谷歌发布最强开源语言模型Gemma2性能超越Llama3谷歌在最近的I/O柏林大会上宣布开源最新语言模型Gemma2,该模型性能超越Llama3,同时具有高效推理和广泛的硬件支持。CIR的首席执�
6月18日,北京智谱华章科技有限公司与中国银联股份有限公司大语言模型联合实验室签约仪式在上海正式举行。中国银联作为国内领先的转接清算机构,拥有丰富的金融支付数据和业务场景,智谱AI作为行业领先的大模型公司,专注于做大模型的中国创新,模型研发能力位列全球前列,双方具备大模型合作的坚实基础。下一步双方将推动大语言模型应用的科技研发、联合创新、
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,收录了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域,如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。
在CVPR2024上,美国英特尔研究院的蔡志鹏博士及其团队提出了一种名为L-MAGIC的新技术。这项技术通过结合语言模型和图像扩散模型,实现了高质量、多模态、零样本泛化的360度场景生成。技术应用:L-MAGIC还能够利用深度估计模型生成场景的沉浸式视频和三维点云,为场景理解和可视化提供了更多可能性。
本地部署大型语言模型的开源框架Ollama备受关注,那么ollama到底是什么呢?一个专为本地机器设计的开源框架,旨在简化大型语言模型的部署和运行。它提供了一套工具和命令,使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它减少了对云服务或复杂基础设施设置的依赖,使得大型语言模型的部署和应用变得更加容易和高效。
AI界近日迎来了一项重大突破,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建,被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。让我们共同期待Llama3-V在未来AI应用中的精彩表现。
AI界掀起了一股新风潮,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型横空出世!这款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被称为最先进的视觉大语言模型之一。Llama3-V的推出无疑将为AI领域带来一股新的风向,让我们拭目以待,看这款模型能为人工智能领域带来怎样的突破与创新!
苹果最近推出了一项新的技术创新,去噪语言模型,通过大量合成数据的训练,取得了超越以往的成就,实现了自动语音识别领域的最新性能水平。这项技术的核心在于使用文本转语音系统创建音频,并将其输入ASR系统,通过这种方式产生了嘈杂的假设,与原始文本进行配对,从训练DLM。这种创新性的做法为DLM的性能提升提供了更广阔的空间,使其在ASR领域引领潮流。
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谷歌推出了一款名为PaliGemma的开源视觉语言模型,该模型结合了图像处理和语言理解的能力,旨在支持多种视觉语言任务,如图像和短视频字幕生成、视觉问答、图像文本理解、物体检测、文件图表解读以及图像分割等。PaliGemma的关键特点:多任务支持:PaliGemma能够处理多种视觉语言相关的任务,提供广泛的应用场景。开源的特性意味着PaliGemma可以被社区广泛地使用、改进和集成到各种产品和服务中。
小米官方宣布,小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。通过备案后,小米大模型将逐步应用于小米公司的汽车、手机、智能家居等产品中,通过端云结合,既带来单个设备的智能提升,也实现场景内和场景间多设备的协同,为人车家全生态战略赋能。在全新高通骁龙8Gen3终端上,基于NPU运行了小米自研60亿参数语言大模型,在首词响应、生成速度等几项关键指标上均处于行业领先水平。
RefuelAI最近宣布推出两个新版本的大型语言模型,RefuelLLM-2和RefuelLLM-2-small,这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务设计,旨在提高处理大规模数据集的效率。RefuelLLM-2的主要特点包括:自动化数据标注:能够自动识别和标记数据中的关键信息,如分类数据和解析特定属性。RefuelAI的这一创新为数据标注和清洗领域带来了新的解决方案,有助于自动化和优化大规模数据处理流程。
Meditron是一个基于Llama的大型医学语言模型,由Meta公司更新并发布。Meditron项目是完全开源的,包括数据、模型权重和配置,这意味着全球的研究人员和开发者都可以自由地访问、使用、修改和改进这一技术。在紧急情况下快速提供医疗响应,或在基础设施不足的地区辅助医疗工作,Meditron可以发挥重要作用。
Meta公司最新发布了LayerSkip,这是一款端到端的解决方案,专门设计用于提升大型语言模型的推理速度。这一技术在不同规模的Llama模型上经过了广泛的训练实验,并在多个任务上展现了显著的性能提升。未来展望:随着LayerSkip技术的不断完善和应用,预计将为大语言模型的部署和使用带来更多可能性,特别是在需要快速处理大量语言数据的场合。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型,该模型于2023年首次亮相,采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级,新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一,包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架,通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术,结合一个特别策划的高质量数据集,使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容,从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样,Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」,性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈,开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示,并结合适当的编码方式和任务类型,谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能,为未来更深入的研究和应用打下了基础。