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【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4omini首次入局小模型战场,MistralAI、HuggingFace本周接连发布了小模型。苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。毕竟通往终极AGI/ASI,参数规模的扩大和智能的增长成正比。
OpenAI突然发布了GPT-4o的迷你版本——GPT-4omini。这个模型替代了原来的GPT-3.5,作为免费模型在ChatGPT上提供。这是否会挑战更大、基于云的模型的主导地位还有待观察,但它无疑为AI在企业环境中的整合开辟了新的可能性。
英伟达和法国初创公司MistralAI日前联合宣布推出一款新语言模型,旨在将强大的AI功能直接带到企业桌面。这款名为Mistral-NeMo的模型拥有120亿个参数和128,000个Token上下文窗口,是寻求在不依赖大量云资源的情况下实施AI解决方案的企业的强大工具。这将如何影响更广泛的AI生态系统还有待观察,但可以肯定的是:将AI能力更接近最终用户的竞赛正在升温,Nvidia和MistralAI已经在这�
【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
法国开源人工智能模型提供商Mistral近日推出了新的定制化功能,以降低精细调整的成本并降低进入门槛。这家公司在过去的14个月里迅速崛起,即将达到60亿美元的估值。今年2月,Mistral通过与微软的合作,通过Azure云提供了MistralLarge。
MistralAI推出了其首个代码生成模型Codestral,这是一个功能强大的工具,旨在帮助开发者提高编码效率和质量。以下是Codestral的一些关键特性和优势:支持多种编程语言:Codestral能够支持超过80种编程语言,包括当前流行的语言如Python、Java、C、C、JavaScript和Bash,以及一些较少使用的如Swift和Fortran。通过提供API端点和插件,Codestral能够灵活地集成到各种开发环境中,满足不同开发者�
由微软支持、估值高达60亿美元的法国人工智能初创公司Mistral近日发布了其首个用于编码的生成式人工智能模型——Codestral。该模型旨在帮助开发人员编写代码并与代码交互,支持包括Python、Java、C和JavaScript在内的80多种编程语言。Mistral在其LeChat对话式AI平台及其付费API上推出了Codestral的托管版本,并计划将其构建到LlamaIndex、LangChain、Continue.dev和Tabnine等应用框架和开发环境中�
法国初创公司Mistral致力于开源大型语言模型的研发,已在本轮融资中估值达到60亿美元,这一消息吸了投资界的广泛关注。DST、GeneralCatalyst和LightspeedVenturePartners等投资机构均有意参与本轮融资。对于SoftBank来说,AI领域的投资依然是一个重要的战略方向。
法国人工智能初创公司MistralAI近日宣布即将达成一项新的融资协议,其估值高达60亿美元,较半年前翻了近三倍。这一成就不仅彰显了公司在人工智能领域的强大实力,也反映了市场对其未来发展潜力的高度认可。用户可以通过Torrent下载该模型,并根据自己的需求进行定制和优化。
OpenAI在欧洲的竞争对手Mistral正在进行谈判,计划以高达50亿美元的估值筹集资金。Mistral是一家总部位于巴黎的开源人工智能初创公司,该公司一直在与投资者讨论以50亿美元的估值筹集数亿美元的事宜。Mistral正在谈判筹集如此庞大的资金,预示着该公司对未来发展充满信心,同时也表明了投资者对人工智能领域的看好态度。
【新智元导读】初创团队MistralAI再次放出一条磁力链,281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一条磁力链,MistralAI又来闷声不响搞事情。最新的8x22BMoE模型也在抱抱脸平台上上线,社区成员可以基于此构建自己应用。
MistralAI最新开源了Mistral7Bv0.2BaseModel,在一个名为CerebralValley的黑客松活动上宣布。这次更新将上下文提升到32K,取消了滑动窗口,同时设置了RopeTheta为1e6。MistralAI将继续努力,与同行竞争,并为客户提供更优质的人工智能解决方案。
——扩大模型选择范围,帮助企业以可信和灵活的方式扩展AI-IBM提供Mixtral-8x7B的优化版本,该版本可将延迟时间最多缩短75%-IBM、第三方和开源模型的目录不断增加,为客户提供更多选择和灵活性-是watsonx人工智能与数据平台上最新的开源模型,watsonx提供企业就绪的人工智能开发平台、数据存储和治理功能IBM近日宣布,由MistralAI公司开发的广受欢迎的开源Mixtral-8x7B大型语言模型已经可在其watsonx人工智能与数据平台上使用。IBM提供了Mixtral-8x7B的优化版本,在内部测试中,与常规模型相比,该版本能够将吞吐量提高50%[i]。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
来自不列颠哥伦比亚大学和InvertibleAI的研究人员推出了一款具有突破性的大型语言模型——FinTral,专为金融领域量身定制。FinTral采用了多模态方法,能够处理文本、数字、表格和视觉数据,以应对金融文件的复杂性。研究人员承认了研究中存在的限制和风险因素,并对未来发展充满乐观。
MistralAI是一家总部位于法国的人工智能公司,专注于将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们主要致力于构建快速安全的大型语言模型,可用于各种任务,如聊天机器人和代码生成。MistralAI模型具有以下优势:MistralAI的模型即将登陆AmazonBedrock,让用户能够更灵活地选择最适合其需求的高性能基础模型,构建并扩展生成式AI应用程序。
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Mistral-Small是针对低延迟和成本优化的新型模型,优于Mixtral8x7B,具有更低的延迟,是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。MistralSmall具有与MistralLarge相同的创新,包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应,提供开放权重终端点以具有竞争性的定价,并推出了新的优化模型终端点mistral-small-2402和mistral-large-2402。
下一个OpenAI来了?开源社区的另一个中心MistralAI,刚刚发布了最强力的旗舰模型MistralLarge,性能直接对标GPT-4!MistralLarge具备卓越的逻辑推理能力,能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。在众多主流基准测试中,MistralLarge力压Anthropic的Claude2和谷歌的GeminiPro,成绩仅次于GPT-4!LLM领域,格局再次改变。我们希望创造新的事物、新的架构,但是还想向我们的
LeChatMistral是基于MistralAI模型的多语言对话助手,旨在展示Mistral技术的实际应用。它提供了一种教育性和有趣的方式,让用户探索MistralAI的技术。LeChat还具有可调节的系统级内容审核机制,以非侵入性方式警告用户可能产生敏感或有争议内容的对话方向。
Mistral于最近正式发布了MistralLarge,在基准测试中仅次于GPT-4,超过了其他所有模型。这款新的模型具有许多新功能和优势。它同时支持在LaPlateforme、Azure和私有部署。
MistralLarge是MistralAI团队最新推出的旗舰语言模型,具有顶级推理能力。它可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。想了解更多关于MistralLarge的信息,请访问MistralLarge官方网站。
微软宣布与开源大模型平台MistralAI达成技术合作,着眼于加强人工智能与大语言模型领域的合作。合作的三个重点包括:微软将通过Azure云服务为MistralAI提供基础AI算力,助力其加速模型训练和开发。此次与微软的技术合作将进一步巩固MistralAI在大模型领域的领先地位,为用户提供更丰富的选择和优质的服务。
面壁智能于2月1日发布了旗舰端侧模型MiniCPM,它以小博大的性能超越了Mistral-7B,并在MT-Bench等榜单上表现出色。MiniCPM是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。面壁智能CEO李大海表示,MiniCPM是面壁双引擎战略的重要一步,对于构建智能体万物智联、实现个体智能与群体智能交相辉映的智慧未来至关重要。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。因为若是用四个字来概括,那就是“多、快、好、省”:多:它是业界第一个在端侧部署多模态的大模型。用李大海的话来说:嗯,五道口,不愧是“宇宙中心”。
这几天引发了AI社区大讨论的逼近GPT-4性能的泄漏模型「miqu」,的确是Mistral公司训练的一个旧模型的量化版。冲上各大榜单的这个开源模型引发开发者热议,开源AI或已进入关键时刻。靠着GPT-4Turbo和GPT-4V,OpenAI已经竭尽全力保持优势,但开源AI社区的迅速追赶,已经不容忽视了。
【新智元导读】2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!最强旗舰端侧模型,重磅诞生!就在刚刚,坐落在「宇宙中心」的面壁智能,重磅发布2B旗舰端侧大模型MiniCPM,并全面开源。在这个App上,不光有李白杜甫、清华北大的CP,或许,你还可以找到平行宇宙的ta。
近期AI社区掀起了一场关于Mistral-Medium模型的讨论,该模型意外泄露并与一个名为"Miqu"的新模型有关。Miqu在EQ-Bench基准上的表现引起关注,直接击败除GPT-4之外的所有大模型,得分接近Mistral-Medium。对于AI研究者来说,需要更多的信息和证据来解开这场引人注目的谜团。
选自HuggingFace博客编译:赵阳专家混合是LLM中常用的一种技术,旨在提高其效率和准确性。这种方法的工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务,每个子任务都由专门的迷你模型或「专家」处理。Mixtral8x7B:一种高质量的翻译模型,其性能优于Llama270B,推理速度也更快。