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3D生成领域迎来新的「SOTA级选手」,支持商用和非商用。StabilityAI的大模型家族来了一位新成员。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。...

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  • CRM:上传图片生成3D模型,10秒搞定

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  • Reddit神帖:利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成自定义2D动画

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  • Stability AI发布3D生成模型TripoSR 不用1秒就能生成高质量3D模型

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  • 3D模型+BI分析,打造全新的交互式3D可视化大屏开发方案

    背景介绍在数字经济建设和数字化转型的浪潮中,数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。传统的数据大屏往往以图表和指标为主,无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。无论是数据可视化还是数据分析,这个3D可视化大屏为我们提供了一个强大灵活的工具,为数字化转型带来了巨大的推动力。

  • OpenAI或用3D引擎/虚幻引擎训练视频模型Sora

    OpenAI最近发布了多段由Sora生成的视频,展示了令人惊叹的3D效果。这些视频内容丰富,包括潜水探索沉船、描述日本江户时代宁静场景的立体模型等。这些视频不仅在视觉上令人惊叹,同时也引发了人们对人工智能技术在创作和娱乐领域的无限想象。

  • 微软推EgoGen:创新性3D数据合成模型 可生成丰富多模态数据

    微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�

  • 创新性3D数据合成模型,微软推出EgoGen

    随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。

  • 助教促学,勇夺第 一!iReal 3D扫描仪精准采集汽车油泥模型数据

    2023年全国职业院校技能大赛教学能力比赛全国总决赛,在江西南昌落下帷幕。安徽商贸职业技术学院教学团队凭借公开课作品《新能源汽车油泥模型制作》,勇夺2023年全国职业院校技能大赛教学能力比赛一等奖!思看科技技术团队携iReal彩色三维扫描仪,为此次公开课程制作提供了全面的技术支持。思看科技坚持自主创新,致力于成为汽车制造领域数字化转型的先驱,以持续精

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    由北京大学、南洋理工大学S-Lab和上海人工智能实验室联合研究的团队推出的大型多视角高斯模型引起广泛关注。LGM以其核心模块LargeMulti-ViewGaussianModel为基础,采用了一种新颖的方法,能够在仅5秒的时间内从单一视角图片或文本输入中生成高分辨率高质量的3D物体。LGM通过创新的3D表示和骨干结构,以及高效的训练方法,实现了在高分辨率3D内容生成方面的显著进展。

  • AI视野:OpenAI公布Sora技术报告;Meta首发AI视频模型V-JEPA;ComfyUI发布最新3D Pack;Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型

    欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

  • ComfyUI发布最新3D Pack 可快速将图片转换为3D模型

    ComfyUI最新的3DPack现已发布,让用户可以快速将图片转换为3D模型,并在RTX3080GPU上不到30秒内完成。这一新功能让用户能够直观地查看3D模型,并自动创建多个相机角度,从各种方向全方位地查看3D模型。这一新功能无疑将为用户带来全新的体验和方便,让他们能够更好地应用3D技术于各种领域中。

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  • 文本直接在3D场景中生成对象,谷歌推出InseRF模型

    随着大模型技术的飞速发展,基于语言和视觉的3D场景编辑方法取得了十足进步,如Instruct-NeRF2NeRF在修改和场景控制方面展示了强大功能。但在内容生成方面依然面临困难,例如,在3D场景中直接生成一只3D蝴蝶。值得一提的是,InseRF只需要一个粗略的视角框,就可实现精确的对象定位,这对于用户来说非常便捷。

  • 3DTopia官网体验入口 AI快速生成文本到3D模型软件在线使用地址

    3DTopia是一款先进的文本到3D生成模型,通过两阶段的处理,能在短短5分钟内实现高质量的文本到3D模型的生成。这一创新工具的应用范围广泛,特别适合那些需要快速生成3D物体、进行文本图像转换、以及从事3D设计的用户。点击前往3DTopia官网体验入口并亲身感受这一创新工具的魅力。

  • 最新文生3D基础模型 3DTopia,五分钟生成一件 “3D 展品”

    来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员共同推出了一款名为3DTopia的新款文生3D基础模型。这个模型可以在短短五分钟内生成出多样化、高精度的3D模型,让人仿佛置身于一个“魔法博物馆”之中。随着AI技术的不断发展,像3DTopia这样的模型将为我们带来更多创造的可能性。

  • UltrAvatar官网体验入口 AI生成逼真可动3D头像生成模型在线使用地址

    UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,它采用先进的AI技术,可以生成高保真度、高质量的3D头像。UltrAvatar应用了ScoreDistillationSamplingloss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成头像。怎样使用UltrAvatar使用UltrAvatar生成3D头像非常简单方便:提供一张头像照片作为输入样本UltrAvatar会自动进行头像3D构建微调生成的参数,例如姿态、照明等输出高保真的3D头像可用于游戏、VR等场景中想深入了解UltrAvatar的使用方法,请访问其官网UltrAvatar。

  • Meta提出TextureDreamer:利用扩散模型生成完整的3D模型纹理贴图

    高质量的3D内容对于AR/VR、机器人技术、电影和游戏等应用至关重要。纹理的创作一直是视觉和图形领域的挑战之一。通过对Dreambooth、ControlNet和分数蒸馏等关键技术的综合应用,TextureDreamer展现了在图像引导纹理合成领域的卓越性能。

  • 浙大团队推​SIFU模型:单张图像准确重建高质量3D人体模型

    在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。

  • 浙大提出SIFU模型 单图即可重建高质量3D人体模型

    浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了一项引人瞩目的研究成果:SIFU模型。该模型创新性地使用单张图片进行3D人体模型重建,通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型,实现了几何和纹理重建的最先进水平。通过这一研究,浙江大学ReLER实验室为几何纹理重建领域注入了新的SOTA技术,为未来的科研和产业应用提供了坚实的基础。

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  • 智源研究院推出text-to-3D生成模型 GeoDream

    智源研究院联合清华和北邮团队推出text-to-3D生成模型GeoDream,能够将输入的文字描述转化为高质量和多视角一致性的3D资产。与传统的方法不同,GeoDream通过解耦的方式利用2D和3D先验,解决了3D结构不一致性的问题,并支持导出高保真的texturemeshes和高分辨率的渲染图片。GeoDream展示了对复杂输入的生成结果,支持导出meshes和高分辨率UVmaps,方便后续的3D创作和应用。

  • 3D建模师副业增收新思路:上传模型到51建模网赚现金!

    一、近五成年轻人做副业,3D建模成年轻人喜爱的热门副业之一近几年来,副业成为了人们热议的话题。在不确定的时代,越来越多的人开始寻找额外的收入来源。这其中,3D建模成为年轻人选择的热门副业之一。之所以选择3D建模作为副业,一方面是出于兴趣爱好,另一方面,是看到了3D建模行业的发展前景。随着游戏、影视等行业的发展,以及元宇宙、VR/AR/MR等技术热潮的兴�

  • Luma AI发布文本到3D模型转换工具Genie 1.0

    LumaAI发布了Genie1.0版本,这是一个文本到3D模型的转换工具,能够在不到10秒内根据文本描述创建任何想象中的3D对象。生成的3D模型不仅包含形状包含了表面材料的细节,比如颜色、纹理或反光性,这使得模型更加逼真和详细。该工具已可在网络和Luma的iOS应用中尝试。

  • 新AI模型DPPFA−Net可精准检测到小型3D物体存在

    日本立命馆大学的HiroyukiTomiyama教授领导的研究团队最近开发了一种名为“DynamicPoint-PixelFeatureAlignmentNetwork”的创新模型,旨在解决3D物体检测中对小目标检测困难的问题。该模型采用了多模态方法,巧妙地结合了3DLiDAR数据和2D图像,以在恶劣天气条件下提高性能。”DPPFA−Net的推出标志着多模态3D物体检测领域的一项重大进展,有望为深度学习感知系统的原始数据预标注提供新的可能性,从显著降低手动注释的成本,加速该领域的发展。

  • GPTEval3D官网体验入口 GPT4-V生成模型评测工具下载地址

    GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。要获取更多详细信息并开始使用GPTEval3D进行评测工作,请访问GPTEval3D官方网站。

  • 文本到3D生成评估器GPTEval3D 让GPT-4对生成的3D模型打分

    GPTEval3D提供了一个用于评估文本到3D生成模型性能的评估指标。利用OpenAI和PyTorch,它通过ELO评分系统提供了一个全面的框架,用于评估文本到3D生成模型的性能。3DTopia/GPTEval3D为评估和比较文本到3D生成模型提供了一个用户友好的平台,提供了结构化的方法、清晰的文档和未来增强功能的一瞥,为更强大的评估体验铺平了道路。

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  • 多模态运动语言模型MotionGPT 可将语言指令转换为3D人体运动

    MotionGPT是一款令人惊叹的技术创新,它统一了语言和运动,将语言指令转换为引人入胜的3D人体运动。这一模型的设计灵感源于即时学习,通过混合运动语言数据进行预训练,并通过基于提示的问答任务进行微调,使其具备卓越的性能。MotionGPT不仅是一种技术的突破,更是对人机交互的重大推动,将语言与运动巧妙地融合,开创了全新的应用前景。

  • D3GA官网体验入口 3D人体模型生成工具软件免费下载地址

    D3GA 是一款基于高斯点云的可驱动3D人体模型生成工具。该工具利用多视角视频学习技术,能够生成逼真的3D人体模型。它使用3D高斯点云技术进行实时渲染,通过关节角度和关键点驱动模型形变,生成的模型质量高于传统方法。D3GA适用于需要实时渲染和控制3D人体的各种应用场景。点击前往D3GA官网体验入口D3GA的目标用户群D3GA特别适用于那些需要实时渲染和控制3D人体模型的用�

  • 腾讯推新技术Paint3D 给3D模型生成高清纹理

    腾讯宣布推出一项名为Paint3D的技术,该技术在解决了生成没有内嵌光照信息的高质量纹理的挑战后,成为自动化纹理贴图生成领域的重大进展。Paint3D能够根据文本或图像输入,在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。更为重要的是,Paint3D生成的纹理贴图是没有内嵌光照阴影效果的,使得生成的纹理能够被重新照明或重新编辑,直接应用于现有的渲染管线