昨天中国队在刚刚结束的2018印尼亚运会英雄联盟表演赛项目中，以3比1的成绩战胜韩国队，斩获了首届亚运会电竞项目金牌！电子竞技已经走进亚运会，被越来越多人的看好。 为了迎合日益增长的电脑和手机游戏玩家的需求，电子产品企业纷纷推出了各种新的产品。例如针对游戏进行最优化
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IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
今年以来，生成式AI技术在游戏领域的应用步伐显著加快。在Steam平台上，使用生成式AI技术的游戏数量呈现出惊人增长，激增了800%。行业预测显示，在今年新上市的游戏中，这一应用比例预计将达到20%。 游戏厂商的布局也明显提速。头部公司正持续加码技术中台与垂类模型的构建:腾讯搭建了混元与GiiNEX协同的双引擎生态;网易则着力构建AIUGC地图系统并升级游戏内的AI对手模�
小而不凡，成为小游戏的真实写照。 以小游戏为抓手的世纪华通，上演了一年涨6倍的好戏，不但成为资本市场的超级明星，也一跃成为头部游戏厂商。 与之对应的是，腾讯、网易、B站等纷纷将旗下的拳头产品进行小游戏化，即便是被誉为“国民游戏”的《王者荣耀》也未例外，近期开启小游戏端的限量灰度测试。 不难看出，小游戏赛道正在成为游戏巨作的“乐园”。
2025年vivo开发者大会于10月10日在深圳召开，游戏技术分会以“极致·共生”为主题，展示了vivo在游戏领域的最新技术成果与合作案例。大会聚焦移动游戏技术爆发新阶段，强调通过软硬件协同实现性能、触控、图形等关键技术突破，为玩家带来多维一体的极致体验。vivo推出自研电竞芯片Q3及图形SDK，支持超分、超帧与光线追踪技术，并与《王者荣耀》《无限暖暖》等游戏深度合作，优化帧率、触控响应及功耗表现。未来vivo将持续夯实技术底座，通过VGS平台携手开发者共建游戏生态，推动移动游戏产业体验升级。
双11是选购家电的绝佳时机，尤其100英寸电视能兼顾全家观影、观赛和游戏需求。海信100英寸E7Q电视搭载信芯H6画质芯片，通过AI优化亮度、对比度和色彩，配合U+Mini LED技术实现精准控光，画面细节生动。配备黑曜屏Pro降低反光，178°超广视角确保多人观看无偏色。联合帝瓦雷调校音响系统，提供沉浸式音效。原生4K 170Hz刷新率可提升至330Hz，游戏画面流畅。多接口设计方便连接外设，满足家庭娱乐全场景需求。
小米14 Pro系列10月29日迎来副屏重大更新，新增动态大头贴、实时对话翻译功能，并上线5款动态壁纸及2款复古风格掌机游戏。动态大头贴支持通过副屏拍摄并应用模板增添趣味，对话翻译实现正屏输入与副屏多语言同步显示。壁纸库新增萌系与科技自然主题，掌机游戏搭配专属保护壳提升沉浸体验。此次更新分阶段推送，预计11月中旬覆盖全部用户，持续拓展副屏交互场景。
小米17系列妙享背屏功能将于10月29日正式上线，包含四大亮点：动态大头贴支持拍摄生动瞬间并新增明亮风格模板；对话翻译实现正屏输入、背屏即时显示译文；新增动态壁纸提升界面趣味性；配合游戏手机壳可畅玩《愤怒的小鸟》等经典游戏。该背屏还支持倒计时、音乐控制等实用功能，尺寸设计合理，投入超10亿元研发，体现小米对用户体验的重视。
十月A股传媒板块经历调整，投资者信心波动。浙商证券报告指出游戏行业高增长刚起步，世纪华通、巨人网络等龙头在回调中显现价值。三季度行业规模同比降4.8%，环比增6.2%，上市公司业绩保持高增速。政策转向支持叠加AI技术赋能，行业估值逻辑生变，当前板块对应2026年约18倍P/E，未来有望切换至25倍。市场调整是为后续蓄力，投资者需着眼长期业绩，关注能持续交付超预期业绩的优质公司。
提到点点互动，最先想到的就是霸榜的2款 SLG。但休闲方向，点点今年也硬气了起来。 近几年，在赚钱的三消赛道上，点点最早尝试的是卡车题材的男性向消除「Truck Star」，但是笔者此前曾观察一年多，一直没什么起色。然而就在近一季度，不论是已经做了很久的「Truck Stars」，还是今年才开始大力宣发的烹饪题材 Merge-2新品「Tasty Travels」，表现都很突出，月流水都接近或超�
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
