今年以来，生成式AI技术在游戏领域的应用步伐显著加快。在Steam平台上，使用生成式AI技术的游戏数量呈现出惊人增长，激增了800%。行业预测显示，在今年新上市的游戏中，这一应用比例预计将达到20%。游戏厂商的布局也明显提速。头部公司正持续加码技术中台与垂类模型的构建:腾讯搭建
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在2025年第八届中国IC独角兽论坛上，得一微电子UFS3.1存力主控芯片YS8803荣获"2024-2025中国半导体优秀产品"奖。作为中国大陆首款面向公开市场的UFS3.1主控，该芯片支持高达2150MB/s读取和2000MB/s写入速度，专为AI参数模型优化，显著缩短大模型加载时间，推动生成式AI在移动端普及。得一微电子通过存储控制、存算互联等技术创新，持续赋能高端手机市场，助力构建自主国产AI存力生态。
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
11月14日，在一趟前往杭州的高铁上，一位年轻乘客佩戴着AI智能眼镜沉浸在复古游戏中，这一独特场景被媒体记录下来并发布后，迅速引发了广泛关注。这位年轻乘客自信地表示:“AI眼镜是未来，会逐渐代替手机功能。” 从产品体验方面来看，这款AI智能眼镜亮点颇多。在娱乐体验上，它带来了沉浸式的享受。通过微型投影技术，能够在眼前投射出巨幕画面，为用户营造出私�
11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
盛趣游戏副总裁谭雁峰在游戏IP生态大会上指出，IP需持续产出内容和曝光以维持热度，AI技术能降低创作门槛，提升效率，促进用户参与共创，使IP更丰满。成功IP需优质合作伙伴持续推出高质量衍生作品，并注重长期价值，采取“口碑先行、长期布局”策略。IP联动的核心是双方价值观趋同，实现1+1>2的效果。AI将重塑IP产业，降低成本、提升效率与品质，助力内容生产，推动用户创意参与，成为未来重要营销手段。
在数字化浪潮席卷的当下，搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词，而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示，超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO，全称为生成式引擎优化，是
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
