小编点评：老罗命不好啊，老遇到问题。
Smartisan T2是锤子科技CEO罗永浩的去年底发布的心血之作，他给产品打出的Slogan是“以傲慢与偏执回应傲慢与偏见”。
不过，从发布之前代工厂中天信倒闭到昨日传出锤子仅发出开卖头1分钟的部分订单，近一个月过去，老罗昨日在微博松口，称“目前转厂生产的T2已开始出货。所有不能打败我们的……你懂的。”
罗永浩还透露，当时中天信已出事，货物不能进出，我们和几家公司垫付了中天信的欠薪后，抢救出部分物资，包括第一批T2手机成品。车出大门后我和Jeff (注：锤子科技CTO钱晨)百感交集，不敢相信是真的，于是先单掐自己大腿，再互掐对方大腿，最后跟货车合影留念。
据悉，锤子的新代工厂是松日数码，现在新下的订单，其官网则显示需要等待6-8周。
据腾讯，截至去年7月，T1在一年多时间内仅仅只卖出25万部，很多一部分原因就是产能没做好错过销售黄金期。
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今日，小米汽车发布小米SU7答网友问，解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付？非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
快科技4月3日消息，小米汽车上市不到一周，已经突破了10万大定，同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上，小米集团创始人雷军宣布：小米SU7开售仅短短几天时间，就有超过10万人下定，锁单量已超过4万单。他表示：这是一份沉甸甸的信任，我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好，不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义，认为这标志着智能汽车的
自2017年苹果iPhoneSE在印度组装以来，苹果公司一直在努力将其产品在当地生产。代工合作伙伴已经成功为苹果在印度组装了价值140亿美元的iPhone。随着苹果越来越重视印度市场，并且积极寻找新的代工商来帮助他们扩大在印度的生产规模，未来几年内印度有望成为苹果最重要的iPhone生产地之一。
StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续，暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行，尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具，同时，也为其商业模式开辟了新的可能。
今天小米再次集中对小米汽车的相关问题进行了解答。首先就是交付周期的问题，小米称目前的定单量大大超出上市前的预期，近期在持续与供应链伙伴沟通提拉产能的事宜。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma，该模型参数小、性能强，同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本，在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容，更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
快科技4月20日消息，小米汽车官方微博发布预告，宣布小米SU7车模的新颜色正在研发中。官方表示，由于小米SU7真车的车漆颜色质感备受好评，因此他们将非常重视车模的漆面调色和手工喷漆工艺，希望用户能够耐心等待。据了解，小米SU7车模于3月份首次销售，售价为499元。这款车模一经上市就被迅速抢购一空，在二手市场上的价格一度炒至1000元，非常抢手。小米SU7车模拥有海湾蓝和雅灰两款配色，采用了三层手工漆面工艺，几乎完美再现了原车漆面效果。车模四门可自动开启并支持自动闭合，前后备箱还可随意悬停于任意角度。车模内部设计逼真，?
暴雪国服游戏预约现已正式开放，玩家可依据官方公布的流程进行操作。如需参与预约，玩家首先需访问官方网站并点击预约游戏按钮。暴雪国服游戏预约现已开启，玩家在预约过程中需确保战网账号与手机的安全绑定，以确保流程的顺利进行。
刚刚，小米卢伟冰发布微博表示，雷总在今日举办的小米投资者大会上宣布，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台，今年的产能已经卖完了。锁单的7万台里，标准版占比28.57%，Pro版占比28.27%Max版占比最多，达到了43.16%，可见顶配最受欢迎。全民开始公测，几乎每一个小的细节，大家都用放大镜来看。
4月18日，奇瑞隆重举办“奇瑞风云品牌之夜暨风云T9全球预售”发布会，风云T9以其超豪华中型电混SUV新标杆的身份惊艳亮相。风云T9凭借世界级的产品实力，征服了场内外的观众、媒体和车友，那么问题来了，如此强大的全球百万级产品，是如何炼成的呢?或许还要从奇瑞青岛超级工厂来寻找答案。是奇瑞汽车对品质和技术不懈追求的结晶，也是对中国新能源汽车市场超豪华中�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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