《为什么人人都爱墨刀？》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：GF状告台积电、苹果、NVIDIA侵权：对AMD只字未提昨晚，全球半导体行业迎来一波动荡——第二大晶圆代工厂Globalfoundries(简称GF，格芯)宣布在德国、美国起诉台积电公司，指责后者侵犯
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“资讯索引”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
11月6日，SUPER DRY干霸干躁剂在第八届中国国际进口博览会上，为其三款核心产品获得SGS颁发的生命周期评价（LCA）声明书。该认证覆盖氯化钙、硅胶和矿物干躁剂，标志企业迈出产品全生命周期环境管理关键一步。公司表示将基于LCA报告优化设计、降低碳足迹，并携手合作伙伴推动低碳转型，提升国际市场竞争力与品牌声誉，践行可持续发展承诺。
通过测试发现，优化产品描述能显著提升AI推荐排名。关键技巧包括：开篇明确产品类型及用途，避免模糊表述；用具体数据替代空泛描述，如“被10万家企业使用”；突出差异化功能，比如“支持离线编辑+双向链接”。建议使用AIBase等工具监测曝光数据，通过持续优化循环，曝光率可提升20-30%。在AI搜索时代，产品描述需为算法优化，写清楚、写具体、写出差异。
2025年AI将进入"智能体时代"，从被动工具升级为能理解意图、辅助决策的伙伴。墨刀AI+Agent专为产品经理打造，具备三层核心能力：懂逻辑（理解需求生成原型）、懂场景（熟悉全流程工作）、懂协作（跨角色沟通优化）。它能贯穿调研、原型、文档、评审等环节，解放重复劳动，让产品经理专注高价值决策，实现从效率提升到决策升级的人机协作新模式。
在传统SEO日渐式微的今天，72%的消费者通过AI搜索获取品牌信息，而你却对此一无所知。 “我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。”这已成为许多企业主的新困惑。 当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，�
在传统搜索流量下滑超40%的今天，忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台，今年启动GEO布局后，北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后，是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时，国际买家已转向生成式AI工�
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
本文介绍GEO指数（生成式引擎优化热度值）正取代传统SEO，成为衡量品牌在AI搜索中曝光度的新指标。文章解析GEO指数本质（AI提及次数与好评度综合评分）、与SEO的核心差异（网页排名vs.AI直接推荐），并指出其重要性：AI搜索日均超10亿次，直接影响消费决策。提供三大提升技巧：内容转QA格式投喂AI、用口语化用户评价埋点、每周监控排名。最后推荐AIBase工具实现一键监控，强调品牌需主动布局AI可见性，抢占流量红利。
文章探讨AI搜索时代内容创作者面临的挑战与机遇。传统SEO优化在AI搜索中失效，2024年数据显示AI搜索流量激增350%。核心解决方案是GEO（生成式引擎优化），需关注内容权威性、结构清晰度和信息完整性。推荐免费工具AIBase，可一键查询多平台AI搜索排名，并提供具体优化建议。配合AnswerThePublic挖掘用户问题，结合Google Search Console监测流量变化。通过实际案例展示，经过三周优�
小鹏汽车董事长何小鹏发布视频，回应网友对Iron机器人流畅步态真实性的质疑。视频中，团队通过一镜到底展示机器人行走，并解开上衣拉链展示内部机械结构，证明无人操控。何小鹏解释机器人模拟肌肉结构，头部为麦克风阵列，行走时伴有电机声。他透露团队七年研发成果，目前仍处科研阶段，计划明年4月实现软硬件量产。
