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2025年5月15日,悠易科技在北京举办"智启全域·策动未来"AI全域营销媒体沟通会,宣布战略升级为"AI全域营销",并推出悠易AI智能体矩阵。该战略以"AI引擎+智能体协同"为技术底座,构建覆盖营销全链路的智能决策体系。悠易科技CEO周文彪强调,此次升级是从技术架构到服务模式的全方位重构。同时发布的悠易AI智能体矩阵包含五大智能体:AI洞察智能体、A
AI时代来临,MCP资源宝库网站(https://mcp.aibase.cn)横空出世,一站式整合12万+AI开发资源。该平台提供网页搜索、数据库交互、图像视频处理等全方位服务,包含DuckDuckGo搜索API、百度地图MCP协议等热门工具。精选服务如Figma设计数据转换、EdgeOne网页快速部署等,大幅提升开发效率。网站还提供详细教程,新手也能轻松上手。紧跟AI发展前沿,这个功能强大、资源丰富的平台为开发者搭建了通往无限可能的桥梁,助力打造更智能的AI应用。
5月10日,2025中国数谷·西湖论剑大会在杭州举行,主题为"数智无界 安全共生"。极光(Aurora Mobile)作为AI领域创新代表受邀参会。极光副总裁殷浩在"AI智能体应用与安全治理论坛"上分享观点,指出市场需要直达需求的智能体解决方案,而非工具本身。极光通过GPTBots.ai低代码平台已服务超5万客户,显著提升开发效率。殷浩提出未来3-5年三大发展方向:企业应用向高度定制化转型、软硬件深度融合、基于国产大模型的私有化部署方案。现场还展示了极光在客服、金融投资、教育辅助等场景的AI应用成果,如海外电商自动客服系统解决率达80%。极光强调在技术普惠的同时,将重点关注数据安全问题,通过私有化部署方案保护企业数据隐私。
云迹科技向港交所递交上市申请,招股书显示2022-2024年公司业绩持续增长,营收从1.61亿元增至2.45亿元,年复合增长率23.2%;毛利率从24.3%提升至43.5%。作为机器人服务智能体领域领先企业,其产品已覆盖酒店、医疗等多个场景,拥有全球最大在线机器人数量(单日高峰超3.6万台)和服务量(年超5亿次)。公司获阿里、腾讯等投资,并参与制定26项行业标准。随着AI技术进步及市场需求增长,预计中国服务机器人市场规模2028年将达97亿元。云迹科技已完成从硬件供应商到智能体生态构建者的转型,在冬奥会等重大场景中展现技术实力,有望成为"AI智能体第一股"。
宝马中国4月27日宣布接入深度求索(DeepSeek)AI大模型,深化本土AI生态布局。这是继宝马与阿里巴巴达成AI大语言模型合作后,再次联手中国科技企业。从今年三季度起,搭载第九代宝马操作系统的多款国产新车将率先应用该技术,通过智能个人助理提升人机交互体验。宝马还计划将DeepSeek功能应用于新一代国产车型。此前3月,宝马已与阿里云合作开发车载AI引擎,双方在上海车展展示了识别率达99%的智能语音交互系统。此次合作将突破车载场景限制,实现车辆与外部世界的智能连接,为用户提供个性化出行体验。
2025 年 4 月 10 日,思普达软件联合腾讯企点于深圳腾讯滨海大厦成功举办了“企点商通电子智能体+思普达豆芽SaaS”新品发布会!本次发布会上,腾讯企点华南区商务负责人邵乾坤,腾讯云智能售前架构师韩润杰,思普达软件总经理韩兴军与 50 多位电子元器件贸易企业代表齐聚一堂,共同见证了这一重要历史时刻!会议首先邀请腾讯企点华南区商务负责人邵乾坤致辞。邵总在�
今年 2 月,“ 2025 年哈尔滨第九届亚冬会”(以下简称“亚冬会”)在黑龙江省哈尔滨市盛大举行并取得圆满成功,然而,赛事背后却暗流涌动。
各行各业都在积极拥抱数字化浪潮,随着ChatGPT、DeepSeek等AI技术的快速发展,正推动着企业变革经营管理思路,以应对AI时代的机遇与挑战。企业该如何在AI驱动的产业变革中,加速提升企业的数字化能力和水平,利用技术升级赋能业务模式,把握AI技术发展这一历史性机遇?此前,随着市场环境变化,许多管理者都十分焦虑:市场竞争愈加激烈,业务成本居高不下,利润空间更是被不断压缩,在过去很长一段时间,对于企业管理者来说,「降本增效」已经是老生常谈。如果您在2025年希望尽快拥抱AI新技术,提高企业的竞争力与增长效率,不妨了解下尘锋。
3 月 26 日,湖北省委常委、武汉市委书记郭元强莅临格创东智科技有限公司实地调研并指导工作,详细了解企业在工业大模型、AI智能体等人工智能关键领域技术攻关进展及市场应用推广情况。市委常委、市委秘书长曾晟,市委常委、东湖高新区党工委书记沈悦、副市长李湛等参加调研。在格创东智工业智能创新基地,TCL实业副总裁、格创东智CEO何军向郭元强书记详细汇报了企
2025年,AI产业化元年已经是箭在弦上,只欠关键场景的“东风”。从越来越多的AI应用自主接入DeepSeek,到AgenticAI的崛起,技术和产品形态狂飙,AI平权化时代来临,似乎也将各行各业的智能化转型推向了临界点。法大大的发力能否让AgenticAI在法律领域得到更好的商业化验证,仍值得长期观察。