数据采集从原本的一对一，较封闭，到现在的逐渐走向开放。 今天俺想说说免费服务背后的社会化数据采集。 1、小小应用背后海量数据： 1）缩短网址服务商－Bitly.com每天要缩短8000万个链接，相当程度上掌控互联网上的热点和它们的发展趋势，已基于用户的点击数据推出了实时社交搜索
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去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
AI搜索时代，SEO逻辑已变。传统堆关键词、刷外链失效，生成式引擎优化（GEO）更关注内容被AI优先引用。核心策略：提升信任度（真实地址、多平台一致、原创内容）、清晰度（结构化标题、FAQ模块）、权威度（外部引用、行业认证）。内容需语义化、场景化、本地化，如“北京朝阳区婚姻律师”而非泛关键词。用数据工具持续追踪排名，让AI视你为可信答案来源。
随着生成式搜索崛起，AI不再仅匹配关键词，而是评估网站可信度，通过"可信度评分"决定内容推荐。该评分基于网站真实性、专业性、用户行为等维度，直接影响本地搜索排名。提升方法包括：确保联系信息全网一致、上传真实门店资料、强化专业内容、收集用户好评、持续监控数据。优化重点从技术转向信任建设，使用AIBase等工具实时追踪表现，让网站成为"被AI信任的品牌"。
小米通话将于2025年12月3日停止服务，原因为产品调整。具体安排：11月15日起停止新用户注册及商店下载，已安装用户可继续使用；12月3日全面终止服务，后续清除用户数据确保安全。该软件是音视频通话工具，支持通话转接、多人语音等功能，适用于小米手机和智能电视。
