谷歌近日宣布，在 Gemini API 中推出名为“谷歌地图接地”（Grounding with Google Maps）的全新功能，彻底改变了开发者构建位置感知型 AI 应用的方式。此项更新现已面向所有开发者开放，允许他们的 AI 应用程序直接链接到谷歌地图中超过2.5亿个地点的当前结构化位置数据。
通过这一强大的集成，Gemini 模型能够自动识别基于地理位置的查询，并提取包括地址、营业时间、照片和用户评分在内的详细信息，大幅提升了 AI 响应的实用性和准确性。
集成与用户体验:结构化数据与交互式组件
开发者可通过 Gemini API 访问该功能，并使用 Python SDK 等工具进行激活。值得一提的是，API 还会返回一个上下文令牌（context token），使开发者能够在其应用中嵌入一个交互式谷歌地图小部件。这为用户提供了一个熟悉且功能完备的界面，集中展示所有必要的地理信息。
核心应用场景与用例
谷歌的目标是让基于位置的 AI 应用在多个垂直领域变得更加直观和实用，主要用例集中在:
旅游与行程规划: 旅行规划师可以生成完整的旧金山每日行程，同时包含预计旅行时间、精确的营业时间以及餐厅推荐。
房地产: 应用可以智能地为寻找住房的家庭推荐学校或游乐场附近的公寓。
零售与物流: 用户可以直接查询位于特定街道（如第一大道和主街）的咖啡店是否提供户外座位，信息源自谷歌地图的实时数据。
开发者还可以通过输入经纬度坐标，将 AI 的搜索结果精准缩小至特定的地理区域。
结合“搜索接地”:动态信息与事实数据的融合
为了获得最完整的答案，谷歌建议将“谷歌地图接地”与“谷歌搜索接地”（Grounding with Google Search）功能搭配使用。地图提供地址和评分等结构化、事实性数据，而搜索则能补充事件日期或最新消息等动态信息。
例如，当用户询问“比尔街上的现场音乐”时，地图会显示场所的营业时间，而搜索则会提供具体的音乐会时间。谷歌内部测试表明，结合使用这两种功能，能够比仅使用其中一种功能获得更优越、更全面的答案。
“Grounding with Google Maps”适用于最新的 Gemini 模型，开发者可以根据自己的性能和成本考量，灵活选择不同的模型来构建应用。谷歌提供了官方文档、Google AI Studio 中的演示应用以及 Gemini API Cookbook 作为入门的切入点。