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基础模型

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ArchetypeAI推出的Newton是一个革命性的人工智能平台,专为理解和推理物理世界设计。与传统的文本和图像分析AI模型不同,Newton结合了实时传感器数据和自然语言处理技术,使用户能够对周围环境提出开放式问题,并据此做出明智的决策。Newton支持与各种传感器结合使用,支持实时或预录数据流。...

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  • 最新文生3D基础模型 3DTopia,五分钟生成一件 “3D 展品”

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  • 智源研究院开源发布新一代生成式多模态基础模型 Emu2

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    中国研究人员介绍了一款名为CogVLM的强大开源视觉语言基础模型。该模型在视觉和语言信息的深度整合方面取得了显著的进展,通过引入可训练的视觉专家,在VLM预训练过程中提高了语言模型的视觉理解能力。CogVLM作为一款强大的开源视觉语言基础模型,通过创新的训练方法和深度整合策略,成功提高了视觉理解能力,为跨模态任务的性能提升开辟了新的途径。

  • 独家 | GPT-4、Midjourney之外,谭平创业团队要造一个3D基础模型

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  • ULTRA:知识图谱推理的预训练基础模型

    ULTRA是一个旨在推理知识图谱的预训练基础模型。ULTRA的关键创新在于它能够学习通用和可迁移的图表示无需依赖文本信息。ULTRA的通用性和可迁移性使其成为归纳和可迁移的知识图谱推理的有望选择,对于各种不同关系结构的新KGs都能表现出色。

  • 亚马逊机器学习团队推出 Mistral 7B 基础模型 支持8000个token上下文长度

    亚马逊机器学习团队近日宣布,MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供,用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型,拥有70亿个参数,支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本,并支持自定义以适应特定用例。

  • Meta 开源计算机视觉基础模型DINOv2

    文章概要:Meta在Apache2.0许可下发布其计算机视觉模型DINOv2,为开发人员和研究人员提供下游任务的更大灵活性。Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型,用于语义图像分割和单目深度估计。DINOv2的开源发布是计算机视觉领域的重要进展。

  • 腾讯:将继续推动生成式AI创新 打磨自研专有基础模型

    在今日的财报中,腾讯表示,将继续推动创新,包括通过生成式人工智能,正在以腾讯云模型即服务为合作伙伴提供模型库,同时也在打磨自研的专有基础模型。腾讯二季度研发开支达160亿元,自2018年至今累计投入超过2300亿元。腾讯国际市场游戏收入127亿元,同比增19%;本土游戏收入318亿元,同比持平。

  • Suno推出生成式音频AI基础模型 输入文本即可生成30秒音乐

    科技公司Suno推出了一款生成式音频AI基础模型,用户只需简单的文本输入,就可以生成两段约30秒带有歌词的音乐。这个玩法跟之前的Midjourney很相似,在Suno的Discord频道里输入“/chirp”命令,再加上提示词,告诉它你想要的音乐风格和歌词即可。Suno的新技术为创作人员提供了更多的创作灵感和可能性,让他们能够以更有趣、更出色的方式表达自己的创意。

  • NASA携手IBM发布Hugging Face平台最大开源地理空间AI基础模型

    利用更丰富的NASA地球科学数据生成地理空间洞察,加速气候相关发现北京2023年8月8日--近日,IBM与开源AI平台HuggingFace共同宣布,基于美国宇航局卫星数据构建的IBMwatsonx.ai地理空间基础模型现已在HuggingFace发布。它将成为HuggingFace上至今最大的地理空间基础模型,也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。

  • IBM 和 NASA 在 Hugging Face 上部署开源地理空间 AI 基础模型

    IBM和开源AI平台HuggingFace宣布,IBM的watsonx.ai地理空间基础模型——使用NASA的卫星数据构建——现在将在HuggingFace上公开提供。它将成为HuggingFace上规模最大的地理空间基础模型,也是与NASA合作建立的首个开源AI基础模型。IBMwatsonx的地理空间模型的商业版本将于今年晚些时候通过IBMEnvironmentalIntelligenceSuite提供。

  • IBM和NASA宣布在Hugging Face上线watsonx.ai地理空间基础模型

    IBM和NASA今天共同宣布,在HuggingFace平台上推出了watsonx.ai地理空间基础模型。这个模型的开发旨在利用大量的卫星图像数据来推进气候科学的发展,并改善地球上的生活。“通过现在让科学家对这些模型进行微调,我们将开始了解如何改进这个过程,我相信我们将从中获得一些宝贵的经验教训。

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    亚马逊云科技宣布全面扩展其全托管基础模型服务AmazonBedrock,包括新增Cohere作为基础模型供应商,加入Anthropic和StabilityAI的最新基础模型,并发布变革性的新功能AmazonBedrockAgents功能。客户无需管理任何基础设施,即可通过AmazonBedrock在安全的环境中利用简单的API接口访问行业领先的基础模型,以构建和扩展其生成式AI应用程序。Cohere的文本理解模型Embed可用于100多种语言的搜索、聚类或分类任务,使企业能够轻松地按含义搜索或分类文本。

  • Meta 的 Llama 2 基础模型现已在亚马逊 SageMaker JumpStart 中提供

    亚马逊公司宣布,Meta开发的Llama2基础模型可通过AmazonSageMakerJumpStart向客户提供。Llama2系列大型语言模型是预先训练和微调的生成文本模型的集合,其规模从70亿到700亿个参数不等。此前微软的Azure云计算服务也提供了Meta新人工智能大语言模型Llama2服务。

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    上海交通大学与上海AI实验室联合团队开展了医学知识增强的基础模型预训练研究,并发布了首个胸部X-ray基础模型,名为KAD。该模型通过在大规模医学影像和放射报告数据上进行预训练,利用文本编码器将高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,通过视觉-语言模型联合训练,实现了知识增强的表征学习。这项研究的结果为医疗领域的智能诊断提供了重要的突破,并有望为医生提

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