2024 年底，微软CEO萨提亚·纳德拉率先提出了这一颠覆性观点。
在纳德拉的视角中，Copilot Workspace代表Agent式行为的开端，未来用户仅需与AI Agent对话即可完成相关操作，传统SaaS交互范式将被取代。
半年多前，可能很多人还并不相信纳德拉的论调。但仅仅半年之后，这场颠覆就已深入进SaaS的各细分赛道。
最典型的当属CRM。
2024 年 9 月，全球CRM龙头Salesforce推出了智能体平台Agentforce产品，旨在通过AI Agent优化企业内部流程，覆盖销售、服务、营销和商务等场景。
而国内CRM市场也同样火热。
今年 3 月 19 日，国内CRM服务商销售易在 2025 腾讯全球数字生态大会上海峰会上首次发布AI CRM产品——NeoAgent，并于 4 月 18 日正式上线，拉开了国内CRM服务商AI革新的大幕。
销售易销售助理Agent示意图，图片来源：销售易
过去，我们谈论CRM，总离不开流程、表单和数据录入。销售人员常常抱怨，CRM是管理者强加的“数字枷锁”，耗费了大量时间，却并未给一线工作带来直接帮助。
而今天， Al Agent的出现， 正在让这一切发生根本性的改变。
近日，「首席数智官」（ID：shouxishuzhiguan）走访销售易，与销售易CTO刘志强、销售易产品副总裁罗义探讨了AI Agent在CRM中的应用。
通过走访观察我们发现，AI已不再是CRM系统上一个锦上添花的功能模块，它正像一个强大的引擎，从交互、流程到商业模式，彻底重构着SaaS产品的底层逻辑。
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一线销售的“不可能三角”
要理解AI Agent的颠覆性，最好的方式就是深入一个真实的业务场景。
米其林，这家全球轮胎巨头，在中国拥有庞大的渠道网络和数百名一线渠道销售。他们面临的，是所有大型分销企业共通的经典难题：效率、数据质量与业务增长之间的“不可能三角”。
据罗义介绍，米其林在中国有超过四百名销售人员，几乎每位销售人员每周一早上都会做同样的事情：编写未来一周到两周的渠道客户拜访计划。
这个工作乍听上去好像并不难，但却费时费力。以往，销售都是凭借自己的经验和记忆、以及对渠道客户的熟悉程度，在脑子里思考拜访哪些客户，再填到表格里。
“每个销售平均每天拜访 5 到 7 个客户，一周就是 25 到 30 个客户。就光这一件事（制定拜访计划），销售就要填一早上，别的事都不用干了。”罗义说。
填写完拜访计划，这些销售就要按计划前往渠道门店进行拜访。而在拜访结束之后，他们需要做的另一项工作，就是填写经销商门店的拜访记录。
对于销售而言，客户拜访记录是一项必须完成的工作，因为它能够反馈门店的真实情况，这些数据对总部的业务决策至关重要。
理论上来说，客户拜访记录必须要尽可能全面的如实填写。
但现实是，销售人员面对包含几十个字段的复杂表单，往往只是为了完成任务而敷衍了事，甚至填写失实信息。
高质量的数据洞察，从源头就成了空中楼阁。
实际上，这一问题是几乎所有公司所有销售所面临的共性问题。
得到CEO脱不花就曾在 7 月 9 日飞书的一档直播节目中坦言，作为企业管理者，脱不花面对的管理难题是“信息失真”。
“我们有个词叫‘工作表演艺术家’，是说销售在填写客户反馈时，会有意无意的‘美化’工作成果，致使原始的、真实的客户反馈在层层上报中被过滤、修饰，最终到达管理者面前的总结，变成了‘精心编写的剧本’，导致决策偏离真实的用户需求。”脱不花在直播中吐槽。
连带着，员工还耗费了大量精力在填写无意义的表格上。这些宝贵的时间原本应该去服务客户。
除了上述问题，销售们普遍还会面临一个更有价值的痛点，那就是“寻找增量客户”。
从企业视角看，“增长”一定是企业任何时候都需要高度关注的数据指标。一家初创公司的增长必然来自于增量用户，而像一些已有庞大客户基数的产业龙头而言，最大的增长潜力往往来自于自身的存量客户。
但问题在于，如何找出那些有增购需求的存量客户，或者“找出那些购买了A产品但未购买B产品的客户”。
这种需求，在传统CRM中实现起来成本极高。市场人员需要定义复杂的筛选规则，反复操作，效率低下且难以常态化。
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AI Agent的“ 3 分钟革命”
不难发现，米其林面临的销售问题，同样是市面上绝大多数企业所面对的。而销售易正用NeoAgent，给这些过去难以解决的问题提供了新的参考答案。
据销售易CTO刘志强透露，针对米其林渠道销售的痛点，销售易与米其林公司进行业务共创，开发了“渠道助理Agent”。
例如在销售经理每周一制定客户拜访计划的问题上，该Agent能够综合分析客户的历史订单、活跃度、地理位置、潜在商机等多维度数据，智能推荐所需拜访客户，甚至能够帮销售制定客户拜访优先级。整个过程用时最短不到 3 分钟。
这不仅仅是时间的节约，更是决策质量的飞跃——从“拍脑袋”的经验决策，转向了数据驱动的智能决策。
同样，销售拜访客户的过程，也正在被AI革新。
利用Agent能力，销售人员在抵达客户门店拜访过程中，只需要打开手机进行全程录音，AI就能通过大模型的语音识别和自然语言理解能力，自动将语音实时转为文字，还能自动解析内容，将关键信息（如客户名称、讨论要点、后续计划）直接填写进CRM系统的对应字段中。
不仅如此，Agent还能结合预设模板和系统业务数据，可以在无干预的情况下自动填充信息，同时允许二次修改并保留痕迹，确保数据的真实性和准确性。
这不仅将销售人员从繁琐的录入工作中解放出来，更从根本上解决了数据质量低下的顽疾。
还有销售们最关心的增量客户问题，销售易的“营销Agent”正是为此而生。
在「首席数智官」的了解中，用户可以用一句自然语言下达指令，例如：“找出那些已经采购了拖链电缆、并且有潜力采购直线导轨系统的客户群”。营销Agent就能够迅速理解意图，在庞大的客户数据中进行智能客群筛选。
销售易营销Agent示意图，图片来源：销售易
不仅如此，它还能自动生成个性化的营销策略，比如为这批客户生成一封定制化的营销邮件，或直接创建任务指派给相应的销售跟进，形成从洞察到行动的完整闭环。
这让挖掘老客户潜在价值从一个复杂的项目工程，变成了一项可以随时执行的日常工作。
据「首席数智官」了解，目前，销售易已经上线的Agent产品包括客服Agent、销售助理Agent、分析师Agent等。另外，“渠道经理Agent”将于近期正式上线，而“营销Agent”也将在 8 月问世。
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从技术到价值的AI闭环
不可否认，销售易之所以能够在短时间内上线，离不开腾讯的助力。
今年 2 月 14 日，腾讯与销售易宣布战略合作全面升级。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强兼任销售易董事长。仅仅一个月之后，销售易就发布了NeoAgent。
此前，销售易创始人兼CEO史彦泽曾向媒体透露，腾讯的AI大模型能力与相关产品能力，可以快速让销售易进行衔接和复用。
“例如NeoAgent平台深度集成腾讯混元大模型+DeepSeek，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，可赋能销售人员在录入拜访活动记录、查找文档方案、找到高潜力客户等场景中提升效率。”史彦泽表示。
除了多模型调度外，对于腾讯会议、腾讯乐享等产品的无缝集成，也是腾讯对销售易AI快速赋能的体现。
当然，销售易自己在技术层面也已积累多年。
刘志强介绍，销售易的NeoAgent能力构建在多年积累的aPaaS平台之上。该平台原本是销售易应用平台，为企业提供了构建业务应用的灵活性。如今，它进化成了一个支撑NeoAgent构建的平台。
这意味着什么？当Agent需要执行一个动作，比如“查询订单”或“创建商机”，它不是在调用一个外部通用API，而是在调用平台内部早已存在的、经过验证的、与权限体系深度绑定的业务能力。
平台上的工作流、数据API等企业级基础能力，在AI时代演变成了Agent的“工具箱”。工具越丰富， Agent的能力就越强大。这种原生集成的方式，保证了企业级应用所必需的准确性、安全性和可扩展性。
此外，数据能力也是AI Agent要进入企业具体业务场景的另一个必要基础。这其中涉及到数据的增删改查、数据安全、数据权限等等一系列问题。
与传统的IT架构不同，在AI时代下，SAP、Salesforce等龙头厂商，都提出了所谓的“Business Data Cloud”概念，目的是构建一个面向业务的数据平台，而不仅仅是为数据而数据的“数据仓库”。
通过这样的平台，可以丰富数据维度，使数据更易被上层业务应用及AI应用使用，从而以更低的成本和更便利的方式为AI的使用做准备。
当然，AI Agent带来的最直观改变，就是交互方式的革命。
复杂的菜单、层层嵌套的页面、繁琐的表单，正在被一个个极简的对话框所取代。用户通过自然语言即可完成过去需要数十次点击才能完成的操作。
这不仅仅是“UI变好看了”，而是从“人适应软件”到“软件适应人”的根本性转变。
但需要强调的是，如果只是提供一个对话框，用户不知道该问什么，体验同样是失败的。
对此，销售易的思考是，他们在产品交互中融入了大量引导和场景化快捷入口，并确保Agent的输出可以直接链接到具体的业务页面，实现“所见即所得、所得即可动”的无缝体验。
这种将自然语言交互与现有业务系统深度融合的设计，才真正构成了从意图识别、智能执行到结果反馈的价值闭环。
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AI正系统性重构SaaS
从销售易的AI实践中跳脱出来，我们可以看到一幅更宏大的图景：AI正在从三个层面，系统性地重构SaaS产业。
传统SaaS的核心价值在于“流程固化”和“数据记录”，它是一个被动执行的工具。
而AI Agent的出现，使其转变为一个能够理解意图、主动规划、并与人协同的“智能伙伴”或“数字员工”。
它不再仅仅是销售人员录入数据的工具，而是帮助他们规划拜访、准备资料、总结纪要的助理；它也不再是管理者查看报表的工具，而是能主动洞察风险、预测业绩、提出建议的参谋。
这种“从工具到伙伴”的角色的转变，将极大地提升SaaS产品在企业中的战略价值。
当SaaS的价值从提供功能，转变为直接创造可量化的业务成果时，其商业模式也必然随之进化。
在「首席数智官」近期对一系列SaaS公司的走访中发现，行业正在探索从传统的按用户数/席位收费，向量化、更精细化的计费方式演进，例如按任务执行量或节约的成本计费。
虽然目前市场的主流仍然是打包的用户付费模式，但这种从工具转向价值付费演进的趋势不可逆转。未来，SaaS厂商需要更清晰地证明其AI为客户带来的ROI，这将成为商业竞争的核心。
换句话说，从功能订阅到价值付费，是SaaS商业模式将面临的必然进化。
最后，在AI时代，SaaS竞争的终局，将不再是功能的多寡，也不是单纯的模型能力比拼，而是数据资产的厚度与应用场景的深度。
在「首席数智官」看来，通用大模型的能力是基础，但真正的壁垒在于如何将其与企业内部高质量、多维度、且合规的数据相结合，并在具体的业务场景中打磨出精准、可靠的Agent。
像销售易这样，提前布局统一数据平台，并拥有PaaS平台沉淀的丰富工具和行业know-how的厂商，无疑在这场重构中占据了先发优势。
回到最初的问题，SaaS会被AI Agent终结吗？
在与销售易深度交流后，我的答案是：被终结的是那个我们熟悉的、作为“线上表单”和“流程引擎”的SaaS 1. 0 时代。
而一个全新的、由AI驱动的、以智能伙伴形态存在的SaaS 2. 0 时代， 正呼啸而来。
在这场由AI引领的产业重构中，SaaS产品不再是一个僵化的软件，而是一个能够与企业共同进化的生命体。
它以自然语言为交互，以统一数据为血液，以Agent为四肢，深入到业务的每一个毛细血管，主动地为企业创造价值。销售易与米其林的合作，只是这场宏大叙事的开篇。
未来已来，我们都是见证者。
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