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MasterAgent颠覆性上线:一键式生成智能体集群,分钟级构建专属AI协作网络

2025-07-15 16:00 · 稿源: 站长之家用户

近日,全球首个L4 级智能体母体系统MasterAgent在深圳正式对外发布。这意味着智能体从“被动执行指令的工具”,真正升级成为“能主动思考、跨界解决问题的数字伙伴”,实现了跨越式进步。

作为全球首个L4 级多智能体协作平台,MasterAgent的突破在于“全自主化”:依托特有的多层架构设计,能让数百个智能体像“数字团队”一样共同协作,用“集体智慧”破解个体在专业领域的能力局限。这让AI从“辅助工具”真正跃升为能创造实际价值的“新生产力单元”。

据了解,MasterAgent的主要功能有三个:一是一键式生成智能体集群,用户输入一句自然语言指令,即可在分钟级内完成多智能体集群的构建、配置和调度;二是智能体集群自主专业协作,借助自主研发的Agent Group引擎,MasterAgent会自动生成含数百个智能体的动态任务图谱,通过去中心化调度机制实现多智能体协作;三是智能体集群灵活定制调优,MasterAgent支持用户将生成的智能体集群及其插件库、知识库整体打包分享给合作伙伴,实现解决方案的即时传递。同时,也可对单智能体进行多维度参数调整,平衡通用性与行业特异性,灵活定制调优。

MasterAgent的领先源于两大颠覆性技术突破,让智能体从"孤立存在"走向"协同进化"。

首先是动态Agent生成框架,让智能体“随叫随到”。传统AI单个智能体开发动辄需要数周甚至数月,而MasterAgent全自研架构中的Master Builder作为全球首个Agent生成引擎,将这一过程压缩到“分钟级”。用户只需用自然语言描述需求,该引擎就会自动拆解任务、匹配工具、生成代码级多智能体集群——从数据抓取、多维度计算到风险提示,全流程无需代码以及人工干预。而这背后的核心,是“自然语言→Agent自动映射”机制:通过多模态大模型解析意图,从工具库中精准匹配爬虫、数据分析等能力,再自动配置记忆系统与权限范围。就像“智能厨师”接到菜单后,能瞬间召集切菜、烹饪、摆盘的“数字帮手”,快速组成完整流水线。

其次是多Agent协作与执行,可以实现让"数字团队"高效联动。MasterAgent的Agent Group引擎彻底打破了传统AI的“中心化控制"”模式,让数百个智能体通过“去中心化自治"”模式协同:比如处理重症患者诊疗时,病例分析智能体负责提取关键信息,疗效评估智能体对比治疗方案,病友匹配智能体链接相似案例——它们通过改进的PBFT协议快速消解决策冲突,像医院各科室专家会诊一样高效联动。更关键的是智能体集群还具备“动态进化"”能力。它每周会自动更新知识库和技能模型,通过强化学习优化任务分配,甚至能将一个领域的经验迁移到新场景。比如在金融领域练出的风险评估能力,可快速适配医疗行业的诊疗方案验证,实现跨领域知识复用。

值得一提的是,MasterAgent由深圳深元人工智能科技有限公司自主开发,其核心技术开发团队于 2018 年组建,是 2025 年深圳市重点招商引资的人工智能项目,科研力量依托中国科学技术大学在人工智能、计算机视觉及软硬件工程等领域的专家团队,已迅速成长为国家级高新技术企业。


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