起猛了，大半夜的，居然看到智谱也上线他们的o1模型了。不是，哪家好人在2024年的最后一天来发他们的新模型啊。。。2024年的最后一天本来我想划水过的，提前给自己放假，结果现在被迫深夜加班。。。我想睡觉。。。当你登录智谱清言的时候，就能看到他们上线了这个Zero推理模型，不
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智谱AI近日发布新一代旗舰模型GLM-5.1，其Day0”版本在发布当天即正式上线华为云平台。 模型在长程任务处理上实现重大突破，单次自主持续工作长达8小时，并交付完整工程级成果。 智谱GLM-5.1在华为昇腾算力上通过Layer级MOE绝对均衡、框架优化专家Token产出均衡，并结合昇腾Attention算子与推理框架硬件协同优化，大幅提升算力均衡和HBM访存能力，经华为云系统级加速后整体推
智谱AI于4月2日发布GLM-5V-Turbo多模态编程模型，专为视觉编程打造。该模型深度融合视觉与文本能力，能看懂设计稿、截图、网页界面并生成可运行代码，实现“看得懂画面、写得出代码”。其三大核心特性包括：原生多模态编程基座，支持图片、视频、设计稿等多模态输入；兼顾视觉与编程能力，在多模态编程、GUI+Agent等基准上表现领先；深度适配Claude Code与龙蜥场景，可实现环境规划与动作执行的完整闭环。实测显示，该模型在设计稿还原、视觉代码生成等任务中表现优异，在AndroidWorld、WebVoyager等GUI操控测试中同样突出，纯文本编程能力稳定。目前已落地图像即代码、龙蜥视觉赋能等典型场景。
灵初智能发布新一代具身大模型Psi-R2与Psi-W0，并开源首个1000小时人类手部操作全模态数据集。该数据集总储备达10万小时，为当前行业最大的开源人类手部操作数据集，标志着具身智能从实验室走向产业化的关键一步。Psi-R2是首个使用10万小时量级人类数据预训练的World Action Model，输入图片和语言即可输出预测的未来视频和机器人动作。Psi-W0作为Action-Conditioned World Model，核心功能是对Policy进行评估与提升，并通过强化学习将人类数据的dynamic迁移至机器人dynamic。此次开源的数据集具备三大亮点：全模态覆盖视觉、语言、关节角度、触觉四类信息；通过自研外骨骼手套采集，3D轨迹精度达亚毫米级；涵盖工业装配、生活操作、物体抓取等多场景任务。该数据集可广泛应用于智能制造、物流仓储、商业服务等商业化场景，加速具身智能在千行百业的落地应用。
当前智能家居仍停留在“你下指令，我执行”的被动模式，功能虽多却各自为战。随着大模型进入家庭，交互逻辑正发生根本变化：用户无需逐个控制设备，而是以AI为核心，实现家庭设备的统一协同，只需与大模型对话即可。这推动了家庭运行方式从“被动触发”走向“主动服务”。未来智能家居将向“家庭智能体”演进，如ClawStage这类具身AI终端，为大模型提供可定位、可感知、可执行的物理接口，解决AI长期“悬浮”在云端、无法干预真实世界的痛点。声网等实时互动技术让用户与AI的对话更自然流畅，推动大模型能力在家庭场景中落地为可感知的服务。
小米汽车官方回应了车主关心的技术路线问题，明确XLA与世界模型并非二选一，而是互相配合，共同提升辅助驾驶能力。 不少用户担心小米转向XLA架构后，会放弃之前的世界模型技术。官方直接说明，两者不是对立关系，在全新的Xiaomi XLA架构里，已经无缝接入了强化学习加世界模型技术。 这里的XLA，就是小米给新一代SU7做的辅助驾驶底层大模型架构（Xiaomi XLA认知大模型）�
智谱和MiniMax的两份财报共同说明了一个问题:国产大模型上市是起点，而非终点。 一向以对标OpenAI为荣的智谱，在昨晚业绩会上180度大转弯，重新给自己贴上了标签——“中国的Anthropic”。 原因无他，一张资产报表揭露了智谱上市的真相。截至2025年末，智谱负债净额高达81.1亿元，已经陷入了资不抵债的境况，若无上市注资，生存都可能成为问题。从这个意义上来说，年初的
3月底智谱正式推出了GLM-5.1大模型，编程能力评分45.3分，号称比全球最强的Opus 4.6只低了2.6分。 前两天GLM-5.1大模型也正式开源，也深受开发者喜爱，现在最新的排名也来了全球权威AI评测平台LMArena（百万用户参与盲测）更新Code Arena专项榜单，GLM-5.1登顶全球开源模型第一，位列全球模型第三。 除了榜单表现优秀，根据智谱的说法，GLM-5.1不仅继承了上一代模型的开源SOTA编码能
考拉悠然发布“悠然远智”大模型服务平台，实现AI视觉智能体“定义即运行”。该平台基于全栈自研多模态大模型，让业务人员通过自然语言指令即可定义、创建并驱动具备专业理解与执行能力的AI智能体，将事件检测算法上线周期从“数周”缩短至“分钟级”。平台提供三种开箱即用的智能体工作模式，覆盖审核、增强与检测等场景，支持零样本视觉推理，无需标注数据与模型训练即可直接分析视频流，输出结构化判断结果，形成“感知-理解-决策”的完整执行闭环。
过去一年多，游戏行业对AI的态度渐渐回归理性。最初大家惊叹于各种大模型的生成效果，现在大家往往更关心现实问题:能嵌入开发管线吗?工作流是什么样?成本和效果又如何? Meshy AI创始人兼CEO胡渊鸣在今年GDC上用一组对比强烈的数据作为开场，向大家展示了3D生成工具Meshy（meshy.ai）的生产力: “Meshy拥有超过1000万注册用户，三年内用AI生成了超过1亿个3D模型;相比之下，在整�
新芯航途X7大算力芯片通过原生软硬协同设计，显著提升模型参数部署效率，以效率突破重构智驾芯片核心价值。该芯片专为大模型时代智驾需求定制，采用专用超大核NPU架构与创新微架构深度融合，四项关键设计共同支持10倍模型参数释放能力：专属NPU单元精准匹配大模型需求；原生软硬协同打通效率瓶颈；车载智能调度系统保障稳定运行；安全架构兼顾性能与合规。X7单芯片满足城区NOA全栈需求，支持丰富传感器接入与处理，并通过AEC-Q100可靠性验证及国际权威双认证，树立“油电同智”标杆，推动高阶智能驾驶普及。
